2024年12月,在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)组织的数据中台能力成熟度评估中,中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网”)顺利完成了数据中台能力成熟度——数据服务能力域评估的全部内容,顺利通过了优秀级(三级)能力评估。该评估依据《数据中台能力成熟度模型 第4部分:数据服务》标准进行,数据服务能力域涵盖数据获取及探索服务、数据分析服务、数据管理服务3大子能力域,体现了南方电网在数据中台的数据服务能力的建设水平。
中国信通院从2022年开始启动企业数智化能力成熟度模型(EDMM)标准体系工作,通过厘清企业进行数智化转型所需的关键能力框架,提供可对标的能力水平成熟度模型,助力企业进一步完善和提升相应能力,推动业务创新和管理优化。EDMM标准体系包括数据智能底座、数据智能中台、数据智能应用和长效机制四个方面,旨在为企业数智化转型提供全方位的能力支持和组织保障。
2023年推出的《数据中台能力成熟度模型》系列标准由中国信通院牵头,工商银行、中国移动、浦发银行、中国联通、平安银行等数十家企业共同编制。基于该系列标准,中国信通院启动数据中台能力成熟度评估,共分为技术工具、架构管理、数据开发、数据服务、数据管理、数据运营六大能力域,面向企业数据中台建设应用方开展成熟度评估。
以上六大能力域可支持独立提供评估服务,各能力域的定义及评估重点如下:
技术工具:是数据中台的物理基础设施。从工具功能的角度集中体现了企业建设数据中台所需的技术能力集合。
架构管理:是依据企业自身需求对数据中台内部架构进行设计并持续管理的过程。重点考察数据架构和技术架构设计能力等。
数据开发:是持续将数据开发成满足业务需求内容以维持数据中台运转的重要能力。重点考察开发能力、流程管理能力、环境管理能力等。
数据服务:是数据中台对外实际直观可感的服务内容统一出口。重点考察数据获取及探索、数据分析服务、数据服务管理等。
数据管理:是提升数据中台中数据质量和潜在价值的重要工作。重点考察元数据管理、主数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等。
数据运营:是基于策略和评价体系,执行运营动作以提升数据中台使用效果的重要能力。重点考察数据资产的规划、识别、应用、优化、推广、审计、成本管理及价值评估等。
目前数据中台能力成熟度模型各能力域评估完成的企业如下:
建设背景
随着能源行业格局的持续变革,数据已成为电网企业乃至能源行业的关键生产要素,是发展新质生产力的关键基础,同时也是能源行业构建新型电力系统建设和新型能源系统建设的核心引擎。南方电网公司在长期的经营过程,已积累了海量的业务数据、时序数据和非结构化数据,亟待全方位、深层次的挖掘应用。但随着南方电网公司全面数字化转型的深入推进,数据应用需求激增,数据共享难、贯通难、加工难等问题逐步暴露,亟需通过数据中台建设,满足全网不断增长的数据需求,让数据赋能业务流程,实现真正意义上的数据驱动转型。
为了实现上述目标,南方电网公司按照“业务破壁、数据普惠”的理念,围绕“数据全、查询易、用得好”三大目标,面向网省地县所五级,打造了企业级数据中台,形成了一系列数据“预制品”,建成了一站式的数据应用工具,构建了“横向协同、纵向贯通”的数据运营体系,实现了以天为级别的数据供给,支撑了全网超过4万个应用场景的构建,助力企业形成了 “业数融合、自主建设”的数字化转型新模型,有效推动了南方电网公司数字化转型全面纵深发展。
南方电网数据中台深入探索业数融合模式,进一步完善数据供应链,深化数据中台运营体系,强化数据全过程工具,推动网省地县所五级的数据应用,提升数据业务价值。
1.数据管理:以“1+N”数据目录管理汇聚全网数据要素
数据资产目录作为接触数据消费者的“最前一公里”,是实现数据价值释放的关键起点,它能够让数据消费者能够快速、准确地找到有价值的数据资源,从而大幅提高数据获取和利用的效率。因此,南方电网以数据资产目录的构建为契机,围绕“以需求为导向、以用户为中心、以价值为驱动”的思路,以企业架构为框架,建成了覆盖网省地县,横跨管制类业务和非管理类业务,囊括结构化数据、时序数据、非结构化数据,链接物理库表的统一数据资产目录,实现了南方电网公司数据要素的汇聚。目前,南方电网公司数据目录已成功完成了百万级别的数据资产卡片汇聚,构建起覆盖公司多层级的数据 “一张图”,有力支撑 “网省地县贯通、多元业务联动” 的数据应用建设模式,极大提升了数据管理的标准化水平与使用感受,为数据资源的高效共享和业务赋能给予了坚实有力的支撑。
2.数据服务:多样化数据预制品实现跨域融合,推动高效流通
随着南方电网公司数字化转型的深入推进,员工数字化素养快速提升,以数据驱动业务的理念深入人心,员工指数增长的用数需求与线性发展的数据服务建设能力,已成为制约企业数字化转型的主要矛盾。为解决这一矛盾,南方电网公司以数据中台为基础,创新提出了一套包含业务蓝图、建设方法、供给流程等在内的数据“预制品”管理体系,建成了一系列标准化、多样化的宽表、指标服务、标服务等数据服务,推动了“解决多维分析、支撑共性场景、满足高频需求”的目标落地,有效地满足了用户多元化的用数需求,减轻用户自行开展数据加工的工作量,极大降低了用户的数据使用成本,全面提升数据服务的覆盖广度与共享能力,实现了公司数据应用模式从大数据到小数据、从局部数据到全局数据、从单一领域数据到跨域融合贯通的转变。
3.数据工具:智能化数据工具加速价值释放
数据服务全过程建设着力解决多团队沟通成本高、开发效率低、重复建设等痛点问题,通过将云盾系统、数据中心门户、数据资产管理平台、数据工厂、ETL调度工具、自主分析工具、全链路工具等多个平台工具的整合,构建贯通客服、数据采集、服务建设、工具、运维等一站式数据工具,实现从用户需求到数据供给的无缝协同、流畅对接与高效闭环,显著提升数据服务的开发效率与协作水平,为建成企业数据驱动型管理模式提供了有力支撑。
引入生成式人工智能技术,围绕找数、加工、用数等全流程,探索实现智能问数、智能搜索、智慧推荐、智慧加工等应用,实现了对话即服务、提问即获取、需求即满足的高效便捷数据处理新模式。
4.数据运营:“横向协同、纵向贯通”数据运营体系推动内外部数据共享流通
围绕着从“业务数据化”到“数据业务化”的思路,打造公司网、省、地市三级协同的数据运营服务体系,全面规范数据运营服务要求,推动网、省、地市三级数据运营服务的标准化和规范化运作。横向协同方面,南方电网公司创新构建了业务团队与数据团队协同模式,柔性团队共同参与数据服务的建设及运营管理,业数融合提升数据整体服务满意度和适用性;纵向贯通方面,建成了超千人的网、省、地三级协同数据运营服务团队,明确团队职责分工、工作机制和保障机制,实现跨层级、跨部门方式协同合作,提高网省地数据运营服务水平。
未来,南方电网将聚焦打造 数据智能中台全的目标持续发力,推进数据中台数据服务以及数据工具的全面智能化升级,进一步降低数据应用的技术门槛,打造数据认知驱动业务洞察的全员用数环境,全方位提升数据生产力。
紧密结合业务需求,围绕南方电网公司“两化两型”的建设需求,推动量测数据、管理数据的全面深度融合,打造面向产业链上下游的数据产品,形成市场化、智能化的数据服务共享体系。在这一过程中,南方电网公司将以更开放的姿态和更创新的理念,不断引入前沿技术和创新理念,建成“链路智能贯通、服务深度融合、价值高效赋能”的数据智能中台,培养高素质的数据人才队伍,引领能源行业的数据智能化发展潮流,为南方电网公司高质量发展以及建设一流企业提供坚实的数据支撑,为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系贡献智慧和力量。
中国信通院数据中台能力成熟度评估正在持续开展,欢迎各数据中台应用单位和建设单位联系咨询。
联系人:
于老师
18910052266
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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