数据从生产到应用全流程大致可以分为 5 个步骤，首先是数据的产生，接下来对产生的数据进行收集，再找个容器存储起来，存储后进行处理加工，最后把数据投入应用。大部分数据产品都对应这五个环节。数据生产的过程，可以用水的产生到应用做一个类比。首先，水产生于雨水、以及江河湖海中自然产生的源源不断的水资源（产生），因为我们需要利用水资源，所以人为修建堤坝、水渠、水库来将这些水分流收集并且存储起来（收集&存储）。希望这些水可以为我所用，就需要一些处理流程，进行水净化、过滤、消毒、去污等一系列操作（处理），最终不同处理方式的水可以分别用于饮用水、灌溉、工业生产生活等场景中（应用）。数据的流程和水的生命流程是类似的。

• 数据集可能位于表、视图、ML 模型或流中。数据可以是原始数据或从多个数据源集成的整理数据。数据产品必须发布其数据模型。
• 添加语义层的领域模型。该层抽象了存储层的技术布局，并向最终用户公开易于理解的业务术语。该层还存储各种计算、指标和业务转换逻辑。
• 通过 API 和其他可视化选项访问数据，并强制执行访问控制策略。
• 数据产品目录也很重要，因为它用于使数据产品可被发现并记录所有必要的属性。该目录可能不是独立的产品，而是现有数据目录的扩展。