美国土安全部发布《公共部门生成式人工智能部署手册》

2025年1月8日，美国国土安全部（DHS）发布《公共部门生成人工智能部署手册》，旨在帮助联邦、州和地方政府官员负责任地使用生成式人工智能（GenAI）技术，以改善公共服务。该手册基于DHS试点项目的案例研究，展示了GenAI在加强调查线索、制定灾害缓解计划和创新移民官员培训中的应用。手册提供了公共部门组织推进GenAI使用的七类可行步骤，涵盖政策、技术和行政方面：开发增强任务的GenAI用例、建立联盟和促进有效治理、利用工具和基础设施、负责任和安全地使用AI、衡量进度和定义成功、培训员工和聘用技术人才，以及寻求用户反馈。例如，组织应将GenAI部署与优先任务相结合，并确定试点范围以改进特定流程。国土安全部部长Alejandro Mayorkas强调，安全利用GenAI潜力需要政府、行业、学术界和民间社会的合作，呼吁培育负责任、以使命为中心的创新文化。

部署指南

• 任务增强型GenAI用例：组织应确保GenAI部署与其任务对齐，并设计试点项目以支持任务增强型流程。试点项目应解决特定问题，并在成功后考虑扩展到其他部门或流程。

• 联盟建设和有效治理：从最高领导层获得支持，并建立跨组织联盟以监督GenAI部署。评估现有治理结构，并考虑创建新的治理机构以应对AI治理。

• 工具和基础设施：评估现有的技术工具和基础设施，以确定它们是否适合GenAI的需要和目标。考虑使用商业、开源或开放权重模型，并评估是否需要额外的工具或配置。

• 负责任的使用和可信度考虑：从一开始就优先考虑负责任和可信的AI使用，并建立组织对“负责任”和“可信”的共同理解。明确沟通GenAI的局限性和风险，并制定明确的组织指导原则和最佳实践。

• 测量和监控：确定或开发定性和定量指标，以反映GenAI试点项目的目标。确保必要的基础设施（如仪表板）到位，以监控这些指标，捕获相关数据，并向内部利益相关者传达试点项目的进展。

• 培训和人才招聘：为员工提供GenAI使用的培训，帮助他们发展基本的技术技能。确定必要的技术技能，并评估组织中是否已存在这些技能。考虑招聘能够支持GenAI开发的技术人才。

• 可用性测试和其他反馈机制：在GenAI试点生命周期的开始，识别相关用户，并在整个开发过程中定期进行可用性测试。与用户和其他利益相关者进行双向沟通，以获得反馈并分享更新。

风险管理

• 风险识别：识别潜在风险，包括幻想/幻觉、隐私侵犯、歧视、数据偏见、对公民权利和自由的威胁、物理安全和数据安全。评估现有政策和监管框架对GenAI使用的适用性，并在必要时制定明确的组织指导原则和最佳实践。

• 风险缓解：与法律、隐私、公民权利和自由以及网络安全专家合作，以解决开发过程中的负责任使用考虑。对所有GenAI工具进行测试，并在必要时回滚开发工作。定期进行风险识别、缓解和补救措施，并将其用于改进政策和跟上技术发展。

• 政策和监督：制定政策，明确GenAI工具的应用范围，确保其输出不是任何关键决策的唯一依据，并在使用前进行人工审查。将监督办公室嵌入部署过程中，确保GenAI试点项目符合负责任AI使用的原则。

结论

DHS的GenAI手册为公共部门组织提供了一个全面的指导框架，帮助他们在确保隐私、公民权利和自由的同时，有效地利用GenAI技术来增强其任务能力。通过详细的试点项目经验和具体的行动步骤，该手册旨在促进GenAI在公共部门的负责任和有效部署。

附：GenAI试点项目简介

• 试点1：加强调查线索：国土安全部调查局（HSI）利用大型语言模型（LLM）增强搜索和总结功能，提高调查报告的效率和准确性。

• 试点2：帮助地方政府制定灾害缓解计划：联邦紧急事务管理局（FEMA）利用LLM帮助地方政府开发全国社区的灾害缓解计划。

• 试点3：为移民官员创造新的培训机会：美国公民及移民服务局（USCIS）利用GenAI提供动态、个性化的面试培训，适应官员的具体需求。

参考资源

1、https://executivegov.com/2025/01/dhs-public-sector-ai-deployment-guide/

2、https://www.dhs.gov/sites/default/files/2025-01/25_0106_ocio_dhs-playbook-for-public-sector-generative-artificial-intelligence-deployment-508-signed