【行业动态】数篷科技王寒冰：数据运营商与可信数据空间的崛起

在过去的信息时代，传统运营商主要负责信息传递，确保信息的传输；而在数据时代，数据运营商的角色正在崭露头角，数据运营商的工作不仅仅是数据传输，更重要的是对海量数据进行整合和分析，并以此向社会提供专业化的高效的服务平台。一个简单的场景，数据运营商可以从分散的多个中小微企业收集销售和库存数据，进行清洗和分类，帮助企业制定有效的、针对性更强的营销策略。

数据提供方的情况多种多样。一些大型企业拥有大量数据，但缺乏挖掘数据价值的资源和专业知识；而一些新兴企业特别是和数据有着先天关联的AI大模型创业企业，虽然数据量较小，却有创新的想法，急需更多数据支持，这类企业作为数据使用方对数据有着多样化需求。数据运营商能够准确识别双方的需求并促成合作，在这个过程中扮演着至关重要的桥梁角色。例如，在医疗科研项目中，数据运营商可以从不同医院获取患者临床数据，提供给相关医疗应用企业，推动医疗服务的进步。

数据提供方是整个数据生态的基础。随着信息化、数字化的深入，千行百业在完成业务改造的同时，也在不断生产着数据，他们的数据来源广泛，包括企业内部业务运营和用户交互行为等。最简单的可以看到的，互联网电商每天产生大量订单和用户评价数据，这些数据蕴含着巨大的商业价值。而新能源汽车，每一秒钟都有大量的实际路况和驾驶者的行为反应数据产生，他们需要在安全稳定的框架中得以共享和合理利用，将对所属行业和相关的全社会行业的发展产生积极影响。

数据使用方是带着明确目标获取数据的主体。他们可能是寻求转型的传统企业，或是新兴的AI创新型企业。例如，传统制造企业希望向智能制造转型，需要从数据提供方获取设备运行数据和先进生产模式数据，以便改造生产车间。AI企业在模型建设中也需要大量数据支持，他们成长和长大的养分就是可以安全使用的海量数据资源。

面对提供方和使用方，处于需求中间的数据运营商在数据生态系统中处于核心连接位置，不仅要保障数据在提供方和使用方之间的安全传输，还需对数据进行专业化的服务。开放的生态建设需要有稳定的技术平台作为支撑，并在数据的传递和应用过程中解决信息不对称问题，建立信任机制，这是一个全新的业务主体，数据运营商承担了极为重要的作用。

可信数据空间是一个安全、可靠、有序的数据环境，它类似于现实生活中的安全的交通基础设施，为数据流动提供规范和保障。在这个空间里，采用了一系列严格的安全措施，如加密技术和访问控制等，让使用者随时随地放心地使用数据。

对于数据提供方，可信数据空间是数据安全交付的重要保障。他们无需担心数据在传输和使用过程中的泄露风险，有效地保障了数据业主对于数据的所有权，让数据的商业价值在运营过程中可以反复地使用。金融机构、医疗单位、出行交通等各个行业在日常业务中涉及大量客户敏感信息，只有在可信数据空间中，才能放心与数据运营商合作。

数据使用方在可信数据空间中获得高质量、合规的数据，进行深入分析和应用开发，各种行业数据处理软件在空间中顺畅运行，实现了数据在可信环境中高质量的结果输出，可信数据空间就像包裹在大模型外面的一件“斗篷”，模型在可信数据环境中获取各种诸如科研数据等关键信息，保障研究成果的准确性和可靠性。

未来，数据运营商将朝着专业化和多元化方向发展。专业化体现在对特定行业数据的深入发掘，如专注于能源行业的数据运营商和专注于制造业的数据运营商，他们的数据生态和数据能力就有各自行业特征，而以此为衍生的多元化发展则是必然，表现在业务范围扩展，上下游产业的拉通，社会化大生产在此之上也有实现的可能。

可信数据空间需要建立统一标准，以实现数据在全国乃至全球范围内的跨行业跨域的自由流动。随着国际贸易和科技合作的发展，全球化的可信数据空间将极大促进全球创新和经济发展，非洲的企业可以使用中国的数据，极大提升了生产力和生产效率，而全球化的数据流通，必然能够打通东西方的文化隔阂，簇生世界属性的产业。

数据运营商和可信数据空间的发展将对社会产生深远影响。在经济层面，除了提升产业效率外，将激发更多创新商业模式，创造出新的产业空间，促进生态的大繁荣。在社会治理方面，能为政策制定提供科学依据，数据应用更加简单。在科技创新领域，将加速科技成果转化和应用，真正让新质生产力产生高质量的价值。