本报告系统性梳理了人工智能与数据近百年发展轨迹，清晰呈现二者从 “平行发展”到“深度交织”的演进历程。深度解析了“智需数”与“数需治”的双向逻辑，明确不同人工智能阶段对数据类型、治理方式主要的差异化需求，帮助厘清数智融合发展的主线任务。

本报告紧扣通信行业数智融合核心需求，系统性拆解了“人工智能与数据治理”的双向赋能路径。一方面梳理运营商高质量数据集建设的技术路径、管理规范与评测标准的全流程，另一方面深入阐述运营商智能化数据治理的技术实现，包括数据标准、质量、安全、元数据管理等各环节。通过具体的业务场景，具象化呈现了数智融合落地成效，为行业提供了可借鉴、可推广的实践样本。

本报告立足产业数智化转型的趋势，对数智一体化能力体系、人机协同技术体系、内生安全等关键趋势进行解读，为通信行业，乃至跨行业的各类组织，提供数据智能演进的方向指引。

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