汪科科 | 浅谈基于可信数据空间构建全国一体化数据市场

继9月27日国家数据局发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》以来，相关配套的数据发展政策先后颁布，逐步形成了一个以《数据产业指导意见》为牵引，以《关于加快公共数据资源开发利用的意见》和《关于促进企业数据资源开发利用的意见》为主线，《国家数据基础设施建设指引》及《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》为数据基建承载、《网络数据安全管理条例》和《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》为标准规范的中国数据要素发展的政策体系。

上述政策彼此关联，互为支撑，为下一步构建兼顾灵活发展及可信管控的统一数据大市场奠定了明确的指导方向。以下结合政策理解和我自身的工作实践，对如何基于可信数据空间构建全国一体化数据市场提出一些自己不成熟的思考和建议。

数据的未来是灿烂星系

在不远的将来，我们即将看到的全国一体化数据市场，会是一片由各类可信数据空间聚合共生、徐徐展开的灿烂星图。

以城市可信数据空间区域数据基础设施为块、行业可信数据空间为条、企业可信数据空间为点形成一个个数据星系，各类企业数据空间围绕在城市可信数据空间及行业可信数据空间周边，在自转进行满足点与点之间的数据流通同时，并参与公共数据的融合实现城市应用场景开发利用的公转。在一个城市数据星系领域内，城市可信数据空间与行业、企业空间，是依照分建统管、自行流通、跨域协同的关系，进行城市级数据空间运营。

结合上述政策要求，从依托可信数据空间构建全国一体化数据市场的角度，我从以下七方面提出自己的思考。

在打造全国一体化数据市场的过程中，基于市场的归市场、管控的归管控的大原则明确总体原则和架构设计，彼此界面清晰责任明确。

按数据应用场景的不同，所有出现在全国一体化数据市场内的数据，总体可分为业务应用类数据（简称“业务数据”）和管理控制类数据（简称“管控数据”）。对业务数据和管控数据在汇聚开发流通上适用不同原则。

总体原则与框架

首先，业务数据应该基于“原始数据不出本域，需要先加工成数据产品服务后交付“的原则进行流通；对于需要跨域开发的场景，由区域中心进行跨域运营服务。其次，管控类数据应基于”统一标准“的原则，务必全过程记录存证，并依次向上归集汇聚用于各类数据主管部门用于数据流通态势感知和分析研判。

分为“终端间流通交易、区域居中运营服务、中央感知管控全局”三层逻辑框架

分布式数据交互架构，促进终端间应用数据流通。相比传统的中心式数据统一采集、集中开发利用模式，应采取分布式架构来解决多源业务应用数据交互的需求场景。该架构可以有效解决三个问题：

区域中心承上启下运营管控，考虑到数据应用场景受空间区域制约的因素，在跨域业务应用数据融合开发、授权认证的同时，还应做好开发流通全过程管控、管理控制数据存证向上汇聚等工作。需要建设具有跨域管理节点承担相关运营管理工作。

中央层面进行全过程管理数据汇聚，实时感知监管。对于业务应用数据在流通交付、跨域开发、授权认证等过程进行全链路感知，并将来自区域中心上传的管理控制数据进行全量汇聚，用于监管分析。

复合角色说明：在上述数据六类角色中，可能存在多角色融合的情况。例如：数据提供方与消费方在大部分业务场景中可能出现重叠，数据托管方和数据中介方可能同时具备类似的同类服务功能等等。

结合全国统一数据大市场的总体原则，构建“城市群、城市、行业、企业“三层条块点结合的总体架构，统一可信数据空间建设运营标准，城市及城市群枢纽城市的区块链+隐私计算数据基础设施由国家统建统一运营。

在整个数据从资源到商品，实现市场化流通交付的过程中。不仅涉及各个主体在过程中的权属认定，也和安全责任息息相关。

数据资源资产及商品化的过程中，不仅涉及到内部数据开发外部流通的场景，也和内部场景体质增效有关。既关联数据三权，也和不同阶段的权属登记认定有关。

根据近期发布的《网络数据安全管理条例》内容，可以明确地看到安全对可信数据空间在数据资源开发利用和赋能产业转型升级上的重要指导意义。

数据交互流通过程中，主要是秉承着谁存储谁管理谁负责的原则，对自身的数据资源、数据产品承担所有的安全责任，一旦发生数据泄露等事件，该主体承担所有民事刑事责任。城市运营方作为本城市数据流通、撮合、运营管理方。在留存数据流通撮合过程中的运营管理数据时，承担相应的数据安全责任。

《网络数据安全管理条例》明确要求：

可信数据空间作为统一管控的承载平台，必须提供统一建设标准，由各自建设方按标准各自开发建设，并完成彼此接口互联。该平台应具备基于区块链存证、监管数据安全留档存储的功能。各域数据留存、监控的记录，应实时同步存证，便于国家第一时间了解数据要素市场在产品登记、开发、交易流通的全过程情况。

除了数据登记、流通、开发交付的全记录存证存储外，还应建立相关监管风险预警模型，对一些不符合常规的行为进行实时指标处理，并对异常指标提示风险。

在实际建设全国一体化数据市场的过程中，建议分为三个阶段推进：