SecMet#6期 大模型赋能的安全科研工作研讨会

本期SecMet#6将围绕基于LLM赋能的安全科研工作实践展开讨论。我们特别关注大模型技术如何赋能科研人员的日常生活，安全领域的细分方向研究思路和具体案例，期待您的独到见解和精彩案例。

议题征集内容（包括但不限于如下几个方面）：

1. LLM技术在科研中的应用思路：探讨如何将LLM技术融入科研工作(项目申报与研究，论文协作与投稿、日常管理)，以及它们如何促进科研创新。
2. LLM技术的具体应用案例：分享LLM技术在不同科研领域的应用实例，包括但不限于自然语言处理、机器学习、数据挖掘等。
3. LLM技术在科研中的实践效果：讨论LLM技术在实际科研工作中的效果和影响。
4. LLM技术的未来应用展望：预测LLM技术在科研领域的未来发展趋势，以及可能的新研究方向。

讨论规则：

• 每位议题分享者都需要准备至少10分钟的议题演讲，分享您的观点和应用案例。
• 每位参与者都需要准备至少2分钟的发言，分享您的观点和感受。

参与方式：

• 线下：四川大学望江校区黄大年茶思屋
• 线上：腾讯会议（内部私下通知）
• 时间：待定(议题征集完后群内公布)
• 模式：封闭式

作为分享嘉宾：

• 请在您的材料(题目、议题介绍、个人介绍)发送至secdr@qq.com。

作为参会人员：

• 请在您的资料(个人介绍、拟定发言内容概要)发送至[email protected]。

特别鸣谢本次SecMet主要组织者/场地支持：

• 主办AC：黄诚 (四川大学)、赵建国 (四川大学)
• 场地支持：黄大年茶思屋

[SecMet]是安全学术圈近期打造的一个线上线下结合的学术研讨模式，研讨会分为全公开和半公开模式，其中半公开模式仅对安全学术圈内部交流群和特殊专题投稿人员参加，每期主题根据领域主席（Primary Area Chair，下文简称AC）来拟定或者学术汇报者内容来拟定（有兴趣组织或者汇报的学者可以发邮件[email protected]，感谢！！！）。