本文章详细介绍了AngusTester测试管理的各类指标,包括它们的定义、计算方法、使用场景以及解释指南。
通过全面理解和正确应用这些指标,团队将能够显著提升您的测试管理效率和效果:
提高测试过程的可见性和可预测性。
优化测试资源分配和测试流程。
识别并解决潜在的测试问题和瓶颈。
促进测试团队与开发团队的协作和持续改进。
提升总体软件质量和测试效率。
通过实施本测试管理指标系统,组织可以获得以下关键价值:
提高测试决策质量:基于数据的洞察支持更明智的测试策略制定。
增强测试预测能力:通过历史数据分析,更准确地预测测试周期和资源需求。
促进测试过程持续改进:识别测试效率和质量改进机会,推动测试流程的不断优化。
提升跨团队协作:通过共享透明的测试指标,促进测试团队与开发、产品团队之间的理解和协作。
优化测试资源分配:更有效地分配测试人力和时间资源,提高整体测试效率。
进度指标
用于评估和监控测试活动的完成情况,可以帮助测试管理者和团队成员制定测试计划、调整资源分配,以及对风险管理。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | 反映测试范围和复杂度 | N/A |
完成用例数 | 已执行完成的测试用例数量 | 评估测试执行的具体进展 | N/A |
完成用例占比 | 已完成测试用例占总用例的比例 | 衡量测试覆盖度和进度 | (完成用例数 / 总用例数) × 100% |
总工作量 | 测试活动预估的总工作量,可以是工时或故事点 | 反映测试项目的整体工作量 | N/A |
完成工作量 | 已投入的实际测试工作量 | 评估已消耗的测试资源 | N/A |
完成工作量占比 | 已完成工作量占总工作量的比例 | 衡量测试进度和资源使用效率 | (完成工作量 / 总工作量) × 100% |
燃尽图指标
用于项目测试进展的可视化表示,帮助团队和利益相关者直观地预测完成时间、识别进度偏差,并及时采取纠正措施,从而确保项目的顺利进行和按期交付。
用例数燃尽指标
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或计划中所有用例总数 | 定义项目或计划的整体范围,为进度追踪提供基准 | N/A |
完成用例数 | 已经完成的用例数量 | 反映实际工作进度,帮助评估项目完成情况 | N/A |
剩余用例数 | 尚未完成的用例数量 | 显示剩余工作量,帮助团队聚焦未完成工作 | 总用例数 - 完成用例数 |
用例工作量燃尽指标
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总工作量 | 完成所有用例预计需要的工作量 | 反映项目或计划的整体工作量,用于资源规划和进度估算 | N/A |
完成工作量 | 已完成用例所耗费的实际工作量 | 反映已投入的实际工作量,用于评估工作效率和进度 | N/A |
剩余工作量 | 完成剩余用例预计需要的工作量 | 显示剩余工作的规模,用于预测完成时间和调整资源分配 | 总工作量 - 完成工作量 |
工作量指标
作为软件测试管理中的关键性指标,不仅可以衡量测试进度,还可以用来评估团队的工作强度和效率。通过对比计划与实际工作量,团队可以及时调整策略,确保项目高效完成,平衡团队负荷,提高生产力。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
评估工作量 | 用例开始时预估完成所有用例所需的工作量 | 用于项目规划、资源分配和进度安排 | N/A |
实际工作量 | 用例执行过程中实际花费的工作量 | 反映真实的资源消耗情况,用于与评估工作量比较 | N/A |
完成工作量 | 已完成用例的实际工作量 | 衡量项目进度和团队生产力 | N/A |
工作量完成率 | 已完成工作量占评估工作量的比例 | 反映项目整体进度,有助于预测项目完成时间 | (完成工作量 / 评估工作量) × 100% |
节省工作量 | 评估工作量与实际工作量之间的差值,当实际工作量小于评估工作量时为正值 | 衡量团队效率和估算准确性 | 评估工作量 - 实际工作量 |
工作量节省率 | 节省工作量占评估工作量的比例 | 评估团队效率和项目管理水平,有助于未来项目估算的改进 | (节省工作量 / 评估工作量) × 100% |
逾期评估指标
帮助团队识别潜在的进度问题,评估项目风险,并采取及时的纠正措施。这些指标不仅反映当前的项目状态,还能预测未来的交付风险,有利于更好的资源分配和进度管理决策。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
逾期风险等级 | 基于当前用例进度状况评估的逾期可能性 | 快速识别逾期风险,方便干预行动 | 基于逾期工作量、完成工作量处理能力等综合评估 |
总用例数 | 项目或计划中所有用例总数 | 提供项目规模的基本度量,用于其他指标的计算基础 | N/A |
工作量 | 完成所有用例估计需要的总工作量(通常以人天或人时计) | 反映项目的整体工作量,用于资源规划和进度估算 | N/A |
逾期数 | 已经超过预定完成时间的用例数量 | 直接反映项目延迟的程度,识别需要立即关注的用例 | N/A |
逾期率 | 逾期用例占总用例的比例 | 评估项目总体的延迟情况,判断是否需要采取整体措施 | (逾期数 / 用例数) × 100% |
逾期工作量 | 逾期用例所对应的工作量 | 量化逾期造成的影响,有助于重新分配资源 | 逾期用例的工作量总和 |
工作量逾期率 | 逾期工作量占总工作量的比例 | 从工作量角度评估逾期严重程度,优先处理高工作量的逾期用例 | (逾期工作量 / 工作量) × 100% |
每天平均处理工作量 | 团队每天能够完成的平均工作量 | 评估团队生产力,用于预测逾期用例的完成时间 | 总完成工作量 / 工作天数 |
逾期时长(小时) | 所有逾期用例的累计逾期时间 | 量化逾期的总体严重程度,用于评估项目延迟的整体影响 | 所有逾期用例的逾期时间总和 |
逾期工作量预计处理时长(小时) | 基于当前生产力水平,处理所有逾期工作量预计需要的时间 | 预测清除所有逾期用例需要的时间,支持资源调配决策 | 逾期工作量 / 每天平均处理工作量 |
AngusTester 提供了一个清晰的标准来对逾期风险等级的定义:
无风险:当前没有任何逾期用例,项目测试正常向前推进。
低风险:逾期工作量不超过 3 天,反应存在轻微延迟,可以通过适当调整可以快速解决。
高风险:逾期工作量超过 3 天,存在显著延迟,需要立即采取干预措施。
提交缺陷指标
用于评估和分析软件测试过程测试人员提交缺陷情况,帮助测试团队和项目管理者了解软件质量状况、测试效率、测试命中率和缺陷严重程度分布。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总任务数 | 测试项目中的总测试任务数量 | 反映测试项目的规模 | N/A |
总任务工作量 | 所有测试任务的预估总工作量 | 评估测试项目的整体工作量 | N/A |
总缺陷数 | 测试过程中发现的所有缺陷数量 | 反映软件整体质量状况 | N/A |
缺陷率 | 缺陷类型任务占总任务的规模 | 评估软件质量和测试有效性 | 总缺陷数 / 总任务数 |
有效缺陷数 | 被确认为真实问题的缺陷数量 | 反映真实的软件问题数量 | N/A |
缺陷有效率 | 有效缺陷占总缺陷的比例 | 评估测试的准确性和有效性 | (有效缺陷数 / 总缺陷数) × 100% |
无效缺陷数 | 被判定为非问题的缺陷数量 | 反映测试的误报情况 | 总缺陷数 - 有效缺陷数 |
缺陷无效率 | 无效缺陷占总缺陷的比例 | 评估测试的准确性和效率 | (无效缺陷数 / 总缺陷数) × 100% |
缺陷工作量 | 处理缺陷所花费的总工作量 | 评估缺陷修复的资源消耗 | N/A |
缺陷工作量占比 | 缺陷处理工作量占总工作量的比例 | 评估缺陷修复对项目的影响 | (缺陷工作量 / 总任务工作量) × 100% |
漏测缺陷数 | 测试未发现但在后续阶段发现的缺陷数 | 评估测试的全面性和有效性 | N/A |
漏测率 | 漏测缺陷占总缺陷的比例 | 评估测试覆盖的完整性 | (漏测缺陷数 / 总缺陷数) × 100% |
总通过缺陷数 | 所有已验证通过的缺陷数量 | 评估开发修复的质量 | N/A |
缺陷一次性通过数 | 首次修复后通过验证的缺陷数量 | 评估开发修复的效率 | N/A |
缺陷一次性通过率 | 一次性通过的缺陷占比 | 反映缺陷修复的效率和质量 | (缺陷一次性通过数 / 通过总缺陷数) × 100% |
致命缺陷数 | 严重程度为致命的缺陷数量 | 识别高风险问题 | N/A |
致命缺陷占比 | 致命缺陷占总缺陷的比例 | 评估软件的关键问题 | (致命缺陷数 / 总缺陷数) × 100% |
严重缺陷数 | 严重程度为严重的缺陷数量 | 识别重要问题 | N/A |
严重缺陷占比 | 严重缺陷占总缺陷的比例 | 评估软件的主要问题 | (严重缺陷数 / 总缺陷数) × 100% |
一般缺陷数 | 严重程度为一般的缺陷数量 | 识别常规问题 | N/A |
一般缺陷占比 | 一般缺陷占总缺陷的比例 | 评估软件的普通问题 | (一般缺陷数 / 总缺陷数) × 100% |
轻微缺陷数 | 严重程度为轻微的缺陷数量 | 识别低优先级问题 | N/A |
轻微缺陷占比 | 轻微缺陷占总缺陷的比例 | 评估软件的细微问题 | (轻微缺陷数 / 总缺陷数) × 100% |
测试命中数 | 测试用例中实际触发缺陷的数量 | 反映测试用例的有效性,帮助优化测试用例设计。 | N/A |
测试命中率 | 测试用例中实际触发的缺陷数量占比 | 评估测试用例的覆盖效果,帮助提升测试质量。 | 测试命中数 / 总用例数 × 100% |
测试效率分析
评估软件测试过程的效率和质量,帮助测试团队和项目管理者了解测试执行的有效性、软件的稳定性。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | 反映测试覆盖范围和测试工作量 | N/A |
通过用例数 | 执行后成功通过的测试用例数量 | 评估软件功能的正确性和稳定性 | N/A |
通过率 | 通过的测试用例占总用例的比例 | 衡量软件整体质量和测试通过情况 | (通过用例数 / 总用例数) × 100% |
一次性通过数 | 首次执行就通过的测试用例数量 | 评估软件的初始质量和稳定性 | N/A |
一次性通过率 | 一次性通过的用例占总用例的比例 | 反映软件的初始质量和开发效率 | (一次性通过数 / 通过用例数) × 100% |
两次性通过数 | 经过一次修复后通过的测试用例数量 | 评估缺陷修复的有效性 | N/A |
两次性通过率 | 两次性通过的用例占总用例的比例 | 反映缺陷修复的效率和质量 | (两次性通过数 / 通过用例数) × 100% |
一次性未通过数 | 首次执行未通过的测试用例数量 | 识别初始问题和潜在风险区域 | 通过用例数 - 一次性通过数 |
一次性未通过率 | 一次性未通过的用例占总通过用例的比例 | 评估初始开发质量和潜在问题区域 | (一次性未通过数 / 通过用例数) × 100% |
核心KPI指标
评估软件测试团队的工作效率、质量和进度关键考核指标。帮助测试管理者可以深入了解测试过程的各个方面,同时鼓励团队成员参与 KPI 分析和改进讨论,培养数据驱动的工作文化。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | 反映测试覆盖范围和规模 | N/A |
完成用例数 | 已完成的测试用例数量 | 评估测试进度 | N/A |
完成率 | 已完成测试用例占总用例的比例 | 衡量测试执行进度 | (完成用例数 / 总用例数) × 100% |
总工作量 | 测试活动预估的总工作量 | 反映测试项目的规模 | N/A |
完成工作量 | 已投入的实际测试工作量 | 评估已完成的工作量 | N/A |
工作量完成率 | 已完成工作量占总工作量的比例 | 衡量工作量的执行进度 | (完成工作量 / 总工作量) × 100% |
总逾期数 | 超出计划完成时间的测试用例数量 | 识别进度延迟情况 | N/A |
逾期率 | 逾期用例占总用例的比例 | 评估时间管理效率 | (总逾期数 / 总用例数) × 100% |
完成逾期数 | 已完成的逾期用例数量 | 跟踪逾期用例的解决情况 | N/A |
逾期完成率 | 已完成的逾期用例占总逾期用例的比例 | 评估逾期用例的处理效率 | (完成逾期数 / 总逾期数) × 100% |
总评审数 | 需要进行评审的用例数量 | 反映质量控制活动的范围 | N/A |
评审率 | 需要进行评审的用例数量占总用例的比例 | 衡量评审控制活动的执行程度 | (总评审数/ 总用例数) × 100% |
总评审数 | 需要进行评审的用例数量 | 反映质量控制活动的范围 | N/A |
通过评审数 | 通过评审的用例数量 | 评估测试用例的设计质量 | N/A |
评审通过率 | 通过评审的用例占总评审用例的比例 | 衡量测试用例的整体质量 | (通过评审数 / 总评审数) × 100% |
评审效率指标
评估软件测试用例的质量和评审过程的效率。帮助测试团队了解用例编写的质量、评审的严谨程度,以及整个用例开发过程的效率。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 提交或开启评审的测试用例总数 | 反映测试覆盖范围和工作量 | N/A |
通过用例数 | 经评审后被认可的测试用例数量 | 评估用例的整体质量 | N/A |
通过率 | 通过评审的用例占总用例的比例 | 衡量用例编写的整体质量和评审的严格程度 | (通过用例数 / 总用例数) × 100% |
一次性通过数 | 首次评审就通过的测试用例数量 | 评估初始用例编写的质量 | N/A |
一次性通过率 | 一次性通过的用例占总用例的比例 | 反映用例编写的初始质量和效率 | (一次性通过数 / 通过用例数) × 100% |
两次性通过数 | 经过一次修改后通过评审的用例数量 | 评估用例修改的有效性 | N/A |
两次性通过率 | 两次评审通过的用例通过用例数的比例 | 反映用例修改的效率和质量 | (两次性通过数 / 通过用例数) × 100% |
积压用例指标
用于评估和管理软件测试过程中的用例积压情况。通过分析这些指标,测试团队可以更好地理解工作负荷、处理效率和资源需求,从而优化测试计划和资源分配。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | 反映测试工作的整体规模 | N/A |
总工作量 | 执行所有测试用例所需的估计总工作量 | 评估测试工作的总体工作量 | N/A |
每天平均处理用例数 | 测试团队每天能够处理的平均用例数量 | 衡量团队的日常处理能力 | 过去一段时间内完成的用例数 / 工作天数 |
每天平均处理工作量 | 测试团队每天能够处理的平均工作量 | 评估团队的日常工作效率 | 过去一段时间内完成的工作量 / 工作天数 |
积压用例数 | 尚未开始或未完成的测试用例数量 | 反映当前的工作积压情况 | 总用例数 - 已完成用例数 |
积压率 | 积压用例占总用例的比例 | 评估测试进度和积压程度 | (积压用例数 / 总用例数) × 100% |
积压工作量 | 积压用例所对应的估计工作量 | 评估剩余工作的规模 | 总工作量 - 已完成工作量 |
工作量积压率 | 积压工作量占总工作量的比例 | 从工作量角度评估积压程度 | (积压工作量 / 总工作量) × 100% |
预计耗时(小时) | 处理完所有积压用例预计需要的时间 | 预估清理积压所需的时间 | 积压工作量 / 每天平均处理工作量 |
近期交付量指标
评估软件项目交付效率、质量和时间管理的关键量化指标。通过分析这些指标,项目管理者可以准确评估团队交付效率,优化交付流程,并提高项目的整体效率和质量。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | 提供项目规模的基准 | N/A |
交付数 | 已交付的用例数量 | 衡量项目交付进度 | N/A |
交付率 | 已交付用例占总用例的比例 | 评估整体项目交付效率 | (交付数 / 总用例数) × 100% |
总工作量 | 所有用例预估所需的工作量 | 反映项目的整体工作量 | N/A |
总交付工作量 | 已交付用例的实际工作量 | 衡量已完成的实际工作量 | N/A |
总交付工作量占比 | 已交付工作量占总工作量的比例 | 评估项目完成度 | (总交付工作量 / 总工作量) × 100% |
总节省工作量 | 实际交付工作量与预估工作量的差值 | 衡量工作效率和估算准确性 | 预估工作量 - 总交付工作量 |
总节省工作量占比 | 节省工作量占总工作量的比例 | 评估资源利用效率 | (总节省工作量 / 总工作量) × 100% |
总逾期数 | 超过预定完成时间的用例总数 | 识别时间管理问题 | N/A |
交付逾期数 | 已交付但逾期的用例数量 | 评估交付的及时性 | N/A |
交付逾期率 | 逾期交付用例占总交付用例的比例 | 衡量项目的时间管理效率 | (交付逾期数 / 交付数) × 100% |
交付逾期工作量 | 逾期交付用例的实际工作量 | 评估逾期对项目的影响程度 | N/A |
交付逾期工作量占比 | 逾期交付工作量占总交付工作量的比例 | 衡量逾期工作量对整体的影响程度 | (交付逾期工作量 / 总交付工作量) × 100% |
交付周期指标
评估软件开发过程中用例处理效率和时间分布的关键量化指标。这些指标提供了团队效率和用例完成时间的详细视图,有助于识别效率瓶颈、优化工作流程,并提高整体项目交付的可预测性。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总处理时长 | 所有已完成用例的总处理时间 | 反映项目总体工作量 | 所有用例处理时间之和 |
每人平均处理时长 | 每个团队成员的平均用例处理时间 | 评估个人效率和工作负载分配 | 总处理时长 / 团队成员数 |
平均处理时长 | 所有用例的平均完成时间 | 衡量整体用例处理效率 | 总处理时长 / 完成用例数 |
最小处理时长 | 完成最快的用例所用时间 | 识别最高效率用例类型 | N/A |
最大处理时长 | 完成最慢的用例所用时间 | 发现潜在的复杂或问题用例 | N/A |
P50 (中位数) | 50%的用例能在此时间内完成 | 提供中等用例处理时间的参考 | 将所有处理时间排序,取中间值 |
P75 | 75%的用例能在此时间内完成 | 了解大多数用例的完成时间范围 | 将所有处理时间排序,取第 75 百分位数值 |
P90 | 90%的用例能在此时间内完成 | 评估接近最长处理时间的用例情况 | 将所有处理时间排序,取第 90 百分位数值 |
P95 | 95%的用例能在此时间内完成 | 识别极端情况和异常值 | 将所有处理时间排序,取第 95 百分位数值 |
P99 | 99%的用例能在此时间内完成 | 了解最极端情况下的处理时间 | 将所有处理时间排序,取第 99 百分位数值 |
计划外工作指标
评估软件开发过程中出现的未预期用例和工作量。这些指标帮助项目管理者了解计划外工作的规模、影响和处理效率,从而优化资源分配,提高项目预测准确性,并改进整体开发流程。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | 提供项目整体规模的基准 | N/A |
总工作量 | 所有用例预估所需的工作量 | 反映项目的整体工作量 | N/A |
计划外用例数 | 未在原计划中包含的用例数量 | 评估计划外工作的频率 | N/A |
计划外用例占比 | 计划外用例在总用例中的比例 | 衡量计划外工作对项目的影响程度 | (计划外用例数 / 总用例数) × 100% |
计划外用例完成数 | 已完成的计划外用例数量 | 评估处理计划外工作的效率 | N/A |
计划外用例完成率 | 已完成的计划外用例占总计划外用例的比例 | 衡量处理计划外工作的进度 | (计划外用例完成数 / 计划外用例数) × 100% |
计划外工作量 | 计划外用例预估所需的工作量 | 评估计划外工作的规模 | N/A |
计划外工作量占比 | 计划外工作量在总工作量中的比例 | 衡量计划外工作对整体工作量的影响 | (计划外工作量 / 总工作量) × 100% |
计划外完成工作量 | 已完成的计划外用例实际工作量 | 评估已处理的计划外工作量 | N/A |
计划外完成工作量占比 | 已完成的计划外工作量占总计划外工作量的比例 | 衡量计划外工作的完成程度 | (计划外完成工作量 / 计划外工作量) × 100% |
计划外用例预计耗时 | 完成所有计划外用例预计需要的时间 | 评估计划外工作对项目进度的潜在影响 | 计划外工作量 / 团队日平均工作量 |
用例增长趋势
用于监控和分析软件开发项目中用例的数量变化。帮助项目管理者了解项目规模的演变、工作负载的分布,可以更好地进行资源规划、风险管理和进度控制。
指标 | 描述 | 作用 | 计算公式 |
---|---|---|---|
总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | 衡量测试工作量增长趋势 | N/A |
注意事项:
指标应该用于指导改进,而非单纯的绩效评判工具。
平衡数量和质量指标,避免为提高某项指标而牺牲整体测试质量。
考虑项目特性差异,在解读指标时要结合具体情况。
关注指标间的相关性,全面评估测试过程的健康状况。
鼓励团队诚实报告,创造开放透明的沟通环境。
通过合理使用这些测试管理指标,测试管理者可以全面把控测试过程,提高团队效率和测试质量,同时为持续改进提供数据支持,最终推动整个软件开发生命周期的质量提升。
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