以替代 MyBatis 为己任，融合 JPA 和超强 SQL 功能 sqltoy-orm 5.6.26 发版了

兄弟们，让mybatis退出历史舞台吧，mybatis的存在引发了反xml之争、反sql之争，产生了成百个的plus系列，无尽的争吵、无尽的后来者开发plusplus！

开源地址：

github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装): https://github.com/imyuyu/sqltoy-idea-plugin
sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin
sqltoy lambda 项目: https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus

更新内容

1、针对batchUpdate、saveAll、updateAll、saveOrUpdateAll、loadAll等批量操作，针对超大数据集场景提供并行执行机制

 @Test public void testDeleteAll() {     List entites = new ArrayList();     for (int i = 1; i < 3000; i++) {         entites.add(new ComplexpkHeadVO(LocalDateTime.parse("2020-09-08T12:11:20"), "S000" + i));     }     // 最小1000作为一个并行分组，并行度10、最大等待时间120秒     lightDao.delete().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)     .maxThreads(10).maxWaitSeconds(120)).many(entites);     //批量修改		      //lightDao.update().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);     //批量保存     //lightDao.save().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);  		       //批量saveOrUpdate,saveMode(SaveMode.UPDATE)存在则修改     //lightDao.save().saveMode(SaveMode.UPDATE).parallelConfig(ParallelConfig.create()     // .groupSize(1000)).many(entites);     //lightDao.batch().sql(sql).dataSet(batchDataSet).parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).submit() }

2、sql支持if\elseif\else 逻辑

 String sql = """     select * from table where 1=1     #[@if(:flag==1) and status=:status         #[@if(:operateType==2) and saleType is not :saleType]         #[@else and saleType is :saleType]     ]     #[@elseif(:flag==2) and name like :name]     #[@else and orderType=:orderType]     #[@if(:tenantId==4) and tenant=1]     #[@elseif(:tenantId==3) and tenant=3] """; SqlToyResult result = SqlConfigParseUtils.processSql(sql,new String[] { "flag", "status", "name", "orderType", "saleType", "operateType", "tenantId" },new Object[] { 1, 1, "张", "SALE", null, 4, 3 });

JPA 部分

类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新
支持通过 POJO 生成 DDL 以及直接向数据库创建表
强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性
改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项
增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果
增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询
支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验
提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等
提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验

查询部分

极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码双向快速迁移，便于后期变更维护
支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询
提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力
提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能
提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页
提供了分库分表能力
提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总相关算法自然集成
提供了基于查询的层次化数据结构封装
提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等

支持多种数据库

常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb
支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu)
支持 elasticsearch、mongodb
所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询

sqltoy 特点介绍：

sqltoy 的核心构建思想

sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性

对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等

sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升

极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升

快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度
分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '，并自动剔除最外层的 order by
sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能