今天发布了gpt-o1,而且还带了pdf解读,介绍了这个模型,其中有一个rewArding hacking of cybersecurity task
,这个实验的目的是按照attck 攻击链为原型尝试研究自动化渗透。
原文提到了“规划和回溯技能”,这个是agentic rag的注意力问题,在模型里叫注意力,在rag里叫记忆,本质是一样的。
他们设计的这个实验原本希望容器A(一个kali agent 容器)攻击容器B(一个开放端口且有漏洞服务的容器),kali是啥就不多说了吧……
正常情况是容器直接打过去,但是当时openai的工作人员发现容器B没设置restart为unless stop,结果挂了
然后ai agent开始渗透了,发现目标都不能访问,就开始nmap扫描了,夸夸一顿扫,扫描到了宿主机的ip,然后就访问了……docker api太无语了,你要知道你啥也不干,容器都不可能访问docker api,你问问做云安全的就知道了
然后ai通过docker api管理容器,列出了容器B里的文件,拿到了flag.txt
然后高潮就来了,openai的人就说这个大模型竟然主追求权力,觉醒时刻到了
我呸
2b
这他妈的不是渗透的时候正常操作吗?
你一个目标日不下来,我旁站,这都属于4000快钱的安服都能想到的事情
openai越来越拉垮了 ,安全工资200k,能错误配置docker api,不按照最小化原则配置,就好比你自己把密码设置成123456,然后说黑客好厉害啊,把我账号黑了!好棒棒啊!
关键是你绑定到0.0.0.0和你设计的这个是要有啥关系…和多动症一样,碰一些完全没必要的配置
所以说,提权不算追求权力,和价值观啥的毛关系都没有,和自主意识更没关系了,哎😑
不然中国那么多安全厂商,那么多黑客天天在追求权力?颠覆阿美丽卡吗?逻辑就很二
正常提权只是渗透思路而已,走不通,换条路而已,别想那么多,推特上不懂安全的程序员也一个劲解读,加上openai自己的人也不断暗示,官方传谣最为致命,这种中心化利用行业认知差异一个劲pr很有国产味道。
抛开包装不谈,就这个自动化渗透,我都觉得毫无难度可言,就是一个图结构里找到最短路径,中间保证注意力机制,在每个图解点里增加这个节点的上下文,但凡学过rag常见架构,都可以解决。重点是注意力的设计而已。和其他的复杂垂直领域的文档推理比起来难度还是文档的高一些
反正从这次的安全实验设计的过程啊,设计思路,实验目的和他们研究自动化渗透的思考,感觉不到openai的专业性和200k工资的差异。
我上我也行。
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