【项目申报】 欢迎申报四叶草安全2024年教育部产学合作协同育人项目

       拟设立8个项目。开展密码技术应用、区块链安全、工控安全、数据安全、云安全、5G安全、人工智能安全、物联网安全、自动化运维、软件开发、大数据、二进制漏洞挖掘等方向的教学内容和课程体系改革项目。面向网络空间安全、网络安全与执法、计算机科学与技术、网络工程等相关专业，打造基于学科细分领域的示范性课程。

      拟设立5个项目。围绕当前主流产业应用技术，举办2期师资培训班，围绕密码技术应用、区块链安全、工控安全、数据安全、云安全、5G安全、人工智能安全、物联网安全、自动化运维、软件开发、大数据、二进制漏洞挖掘等领域开展，提供相关应用技术培训。

       拟设立10个项目。围绕当前产业和技术发展最新领域，基于密码技术应用、区块链安全、工控安全、数据安全、云安全、5G安全、人工智能安全、物联网安全、自动化运维、软件开发、大数据、二进制漏洞挖掘等方向，建立联合实验室，支持高校建设实战型教学资源条件或实践基地。为立项高校提供云演信息安全在线教育平台学习资源，为入驻学生提供技术指导和实践经验分享。四叶草安全基于多年攻防实战与竞赛积累的实战经验，协助立项高校提升网络空间安全相关专业的实践条件建设。

      拟设立4个项目。

     ①人工智能大模型在网络安全自动化运营的应用方向
     项目背景：随着网络安全威胁日益严峻，利用人工智能技术实现网络安全自动化运营已成为行业发展的必然趋势。本项目旨在研发和应用人工智能大模型，提升网络安全自动化运营的效率和准确性。

     项目目标：构建基于人工智能大模型的安全自动化运营平台，实现对网络安全威胁的实时监测、分析和响应，提高我国网络安全防护能力。

     项目内容：研究人工智能大模型在网络安全领域的应用场景和关键技术；开发适用于网络安全自动化运营的人工智能大模型；构建基于人工智能大模型的网络安全自动化运营平台；验证平台在真实网络安全环境中的效果和稳定性。

     项目预算：根据项目实际需要，合理配置研发、人力、设备等资源，确保项目顺利进行。

       ②围绕当前机器学习细分领域深度学习发展新趋势——图神经网络技术，新工科建设面向产学研构建人才培养机制。在新工科建设方面，根据图神经网络技术发展趋势结合未来学科的发展和分类状况划分新工科建设专业门类，如基于图神经网络的“网络异常检测”“舆情情报分析”“告警因果关系挖掘”“威胁评估”“态势感知研究”等，校企联合，共同参与研究并推广应用。作为网络安全高新企业，多年来致力于图神经网络、Graph AI等先进技术在网络安全领域的研究，以及信息化学习平台和工具研发，未来将把丰富的行业实践经验引入高校教学体系中，推动高校网络安全领域人才联合培养，打造具备以服务国家及区域经济建设能力为目标的特色新工科建设改革成果。