质量保证（QA）测试：超越缺陷发现

在软件开发领域，产品的质量至关重要。质量保证（QA）是软件开发的一个重要方面，它确保最终产品符合预期的质量标准。质量保证度量用于衡量质量保证过程的有效性，并确定需要改进的领域。虽然QA传统上关注于发现缺陷，但重要的是要认识到QA度量在超越缺陷发现方面的价值。

在本文中，我们将探索QA度量，而不仅仅是发现缺陷，以及它们如何帮助提高软件的整体质量。

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什么是QA指标？

质量保证是对产品进行评估的过程，以确保其满足客户或组织定义的要求和质量标准。

要使每一个过程都取得成功，我们需要一定的标准和过程。对于软件质量保证，我们有一个称为度量的概念，它帮助我们获得关于过程的量化值。

QA度量是对过程、产品或服务质量的度量。QA度量用于确定质量保证措施的成功、有效性和效率。它还用于跟踪质量保证（QA）活动的进展，并确定需要改进的领域。QA度量可用于度量各种事物，从缺陷的数量到解决缺陷所需的时间。

理解QA的重要性

QA指标提供了有关软件产品质量的富有洞察力的详细信息。它们有助于衡量质量保证体系的性能，确定需要改进的领域，并根据数据做出决策。组织可以通过分析这些指标来更好地了解产品的质量，并采取积极的措施来改善产品质量。

QA指标的主要好处包括：

1），定量测量使组织能够根据预定义的标准评估其业绩。

2）确定可以提高效率的领域，最终节省成本。

3）一种数据驱动的方法，使组织能够识别与预期质量的任何偏差，并帮助他们采取适当的行动和决策。

4）与缺陷相关的指标，提供对产品稳定性的深入了解，并帮助确定错误修复的优先级。

5）测试用例覆盖度量，帮助确定测试覆盖的完整性，并识别测试工作中的任何差距。

6）过程度量，用于评估QA过程的效率和有效性，例如解决缺陷所花费的时间或成功执行的测试用例的百分比。

7）支持与客户和其他利益相关者就产品质量和性能进行沟通。

8）预测产品的未来性能。

指标与KPI

当您开始阅读本文时，您可能会认为指标和KPI是相同的。这些词可以互换使用。我也有同样的假设。让我们再深入一点。

KPI（关键绩效指标）是可衡量的值，用于展示公司实现关键业务目标的有效性。它们通常用于评估公司业务流程的性能。这些通常用于计算产品或服务的盈利能力和满意度。

这些指标也是可以衡量的，对吧？指标和KPI之间存在一些差异。所有KPI都是指标，但并非所有指标都是KPI。

只有当该指标与特定绩效指标相关联时，才被视为KPI。使用多个指标，达到KPI，如客户满意度，客户保留率等。

与缺陷相关的错误

缺陷度量是最常用的QA度量。这些度量对于识别软件中需要改进的区域和跟踪缺陷解决的进度是必不可少的。一些常用的缺陷相关指标包括：

1）。缺陷数量：该指标给出了在整个测试过程中识别的缺陷总数。

2）缺陷严重性：缺陷影响的度量，通常基于受影响的用户数量和数据丢失的可能性等因素。

3）缺陷密度：在特定代码单元中发现的缺陷数量。

4）缺陷老化：缺陷自被识别以来存在的时间。

5）平均检测时间：检测到缺陷所需的平均时间。

6）Mean Time to Resolution（平均解决时间）：修复缺陷所需的平均时间。

7）缺陷拒绝率：拒绝的缺陷数除以缺陷总数。

测试用例相关测试

软件测试中与测试用例相关的度量是衡量为测试软件而创建的测试用例的有效性和效率的度量。常见的度量包括创建的测试用例的数量、通过的测试用例的百分比、每个测试用例中的测试步骤的数量、失败测试的数量、无缺陷测试用例的数量以及测试用例的周期时间。

下面是一些常用的QA测试示例：

1）.创建和执行的测试用例的数量。

2）通过和失败的测试用例数。

3）被阻止或标记为NA的测试用例的数量。

4）自动化测试用例的数量。

5）由于回归而被返工/重构的测试用例的数量。

6）起草单个测试用例的平均时间。

7）执行单个测试用例的平均时间。

超越缺陷发现：传统QA方法的局限性

传统的QA度量，如缺陷发现度量和测试用例相关度量，长期以来一直被用来衡量软件测试工作的有效性。这些指标通常包括缺陷密度和问题计数等度量，这些度量提供了对测试期间发现的缺陷数量的深入了解。

虽然这些指标在评估产品质量和确定改进领域方面可能很有价值，但重要的是要认识到它们的局限性。仅仅依靠缺陷发现度量可能无法提供软件系统的整体质量和可靠性的全貌。

这些指标的一个局限性是，它们主要关注发现的缺陷数量，而不是它们的严重性或对最终用户的影响。高缺陷密度或问题计数并不一定表明系统更容易出现严重故障或可用性问题。

此外，传统的QA度量通常无法捕捉软件系统中的复杂性和相互依赖性。它们没有考虑到诸如代码覆盖率、测试用例有效性或只有在特定条件下才可能出现的隐藏缺陷等因素。

此外，仅仅依赖缺陷发现度量可能会过分关注发现和修复缺陷，而不是首先防止缺陷。这种被动的方法可能会导致成本增加和延迟，因为团队在问题发生后才争先恐后地解决问题。

为了克服这些局限性，组织应该考虑用额外的措施来补充传统的QA指标，这些措施侧重于预防而不仅仅是检测。这可能包括诸如代码审查、静态分析工具和自动化测试框架之类的主动技术，这些技术可以帮助在开发过程的早期识别潜在的问题。

探索更全面的方法的替代QA方法

为了解决这一限制，替代QA度量标准已经出现，提供了一个更全面的方法来衡量软件质量。代码复杂性分析就是这样一个度量标准，它评估代码库的复杂性和可读性。通过分析圈复杂度和可维护性指数等因素，代码复杂度分析可以识别潜在的风险区域，并相应地帮助确定测试工作的优先级。

另一个补充传统度量的替代QA度量是测试有效性指数。这个度量标准不仅考虑了执行了多少测试，还考虑了它们在发现缺陷方面的有效性。通过考虑缺陷检测率和假阳性率等因素，测试有效性指数可以更准确地评估测试对软件质量的实际影响。

通过将这些替代的QA度量纳入到他们的评估过程中，组织可以更好地了解他们的软件质量。这使他们能够就测试工作的资源分配做出明智的决定，并优先考虑需要关注的领域。最终，采用更广泛的质量保证指标可以提高软件质量和客户满意度。

最后

质量保证度量对于测量质量保证过程的有效性和识别需要改进的领域是必不可少的。虽然缺陷发现度量是至关重要的，但其他度量可以提供对软件质量的有价值的见解。性能度量、可用性度量和代码质量度量是一些常用的度量，可以帮助提高软件的整体质量。通过使用这些度量的组合，软件开发团队可以确保最终产品满足所需的质量标准并且是用户友好的。