证券行业推进的实战化安全管理到底是什么？

ANTIRA

证券行业信息安全管理需要实战化

主动的信息安全管理加持证券行业业务更良性发展。

新业务发展带来新的挑战

在当今日益数字化和网络化的经济体系中，证券行业作为金融市场的核心部分，承载着巨大的资金流动和信息交换。随着技术的不断进步，特别是云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，证券市场的运作效率和透明度得到了显著提升。然而，这些技术的融合同样带来了新的挑战，尤其是在信息安全领域。

证券市场对于信息的高度依赖性意味着任何数据泄露或系统中断都可能对投资者信心造成重大打击，甚至引发市场动荡。因此，确保交易系统的安全、保护客户资料不被非法访问、预防金融诈骗等成为了证券行业不可忽视的重要课题。在此背景下，攻击面管理作为一种系统性的方法来识别、量化和减少潜在安全威胁的策略，其重要性愈发凸显。

挑战带来的新需求

某证券股份有限公司

其名下数字资产和IT资产较为庞大，部分系统因历史原因游离在管控体系之外，造成了资产的风险暴露，形成了攻击面。如果不进行周期化的收缩和常态化管理，很可能会在爆发高危漏洞后造成信息安全事件，如攻击者通过暴露出去的中间件、软件漏洞、高危服务端口等获取权限及数据等。而另一方面，传统的安全建设方案在管理外部攻击面时又面临很多实际问题。

西部某券商

为了切实保障自身安全生产工作，提升公司信息系统安全防护能力，拟采用攻击面管理平台对互联网上的已知和未知资产进行全面梳理，确定资产归属，及时发现新增、变更、注销的互联网资产，全面掌握公司网络资产暴露面，降低安全隐患。实现公司互联网资产有效管理，能够全面、准确地从攻击者视角对自身数字资产攻击面进行检测发现、分析研判、情报预警、响应处置和持续监控。

通过以上案例纪实，我们见证了不同企业在攻击面管理方面的实际挑战和应对策略。某证券股份有限公司的资产风险暴露问题、西部某券商的全面资产梳理需求，在业务快速发展中遇到的网络安全困境，都为我们揭示了攻击面管理在实际操作中的复杂性和紧迫性。

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为什么需要实战化？

除了这些具体实践中遇到的挑战外，证券行业在攻击面管理上还面临着一系列更广泛和复杂的安全问题。

外部威胁持续增加

随着证券领域数字化转型的深入，证券机构的信息化程度显著提升，然而这一进程也悄然加剧了外部安全风险的累积。在追求高效便捷的服务升级时，部分信息系统更新迭代未能充分遵循网络安全与业务发展同步规划、同步建设、同步运行的“三同步”策略，导致安全防护措施滞后于业务功能的快速部署。

这一现状，加之证券行业数据的高度敏感性和经济价值，使得该领域成为了网络不法分子和黑产觊觎的重灾区。

内部隐患尚未消除

在证券行业信息化的浪潮中，内部网络安全问题如同暗流涌动，尚未得到充分重视。

首先，数据中心的服务器操作系统和应用程序可能潜藏着未被修补的安全漏洞，这些漏洞如同敞开的大门，为黑客提供了入侵的途径。其次，服务器的配置不当，如安全策略未得到有效执行、密码强度不足或安全补丁更新滞后，这些问题都可能成为黑客攻击的突破口。

资产边界模糊不清

资产的多样性和数量的庞大会促使资产管理变得复杂。证券机构往往面临着一个共同的挑战：他们可能并不完全清楚自己拥有哪些资产，以及这些资产的边界究竟延伸到哪里。

随着证券系统、网络资源等不断增加和更新，资产管理的难度也随之上升。这种资产边界的模糊不仅增加了内部管理的复杂性，也给网络安全带来了隐患。未知的资产可能成为安全漏洞的源头，因为它们可能未被纳入常规的安全监控和保护措施之中。此外，资产的不明确也可能导致在发生安全事件时，难以快速定位和响应，从而增加了风险暴露的时间。

信息泄露惨遭勒索

证券行业内数据是最为宝贵的资产之一。客户信息、交易数据、市场分析等都是公司运营的关键所在。然而，这些数据也成为了黑客攻击的主要目标。信息泄露不仅会导致直接的经济损失，还会对企业声誉造成严重损害，甚至引发一系列的法律和合规问题。

随着黑市和暗网的发展，信息泄露的风险变得更加突出。黑客通过各种手段获取敏感数据后，不仅限于直接售卖这些信息，还可能利用这些数据进行勒索，威胁企业支付巨额赎金以阻止数据的公开或进一步的恶意使用。

这类勒索手段极具破坏性，因为它不仅涉及到直接的财务损失，还包括对企业声誉的长期影响和客户信任的丧失。对于证券公司而言，信息泄露后的勒索事件可能导致客户流失，股价下跌，甚至受到监管机构的严厉处罚。

供应链关系复杂

证券行业由于其服务的复杂性和多样性，构建了一个庞大且错综复杂的供应链网络。这个网络包括了设备供应商、软件开发商以及众多的证券营业部分支单位，它们共同支撑着证券服务的正常运转。然而，这种复杂性也带来了新的安全风险。

攻击者可能将视线投向供应链中的薄弱环节，通过渗透某个供应商或开发商，甚至通过证券营业部的网络安全漏洞，来对整个生产链发起攻击。一旦供应链中的任何一个环节被攻破，都有可能引发连锁反应，威胁到整个证券系统的安全和稳定。

传统安全防御部分失效

在数字化转型过程中，传统的安全防御措施正面临着前所未有的挑战。这些措施通常依赖于已知的威胁特征和固定的规则来进行风险识别和审计。然而，这种方法存在一个根本性的缺陷：随着规则的复杂性增加，其可靠性往往会降低。

在证券行业，业务的不确定性和持续迭代特性使得行为特征的稳定性和可预测性降低，这直接影响了传统安全工具的效能。由于业务需求的不断变化，新的操作模式和数据流可能不完全符合旧有的安全规则，导致这些规则在识别新出现的威胁时变得不那么有效。

此外，传统安全工具在面对未知或零日攻击时，往往难以做出准确的判断，增加了误判的风险。这种误判不仅浪费了安全团队的时间和精力，还可能对合法的业务操作造成干扰。

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实战安全管理的正确姿势

资产梳理•定义边界

资产梳理是证券行业信息安全管理中的一项重要工作，尤其在今天这个信息技术迅猛发展的时代。这项工程的核心是对其内部所有可能与外界交互的资产进行识别、分类和评估，以便清晰地了解哪些系统、服务或设备可能成为网络攻击的途径。通过「白泽」资产梳理，证券行业用户能够对这些资产进行全面的视野认识，有效定义自身安全边界。

云科安信白泽数字风险资产图鉴系统

通过AI自动化技术、自研全球DNS服务器发现技术和公开API信息收集等多种技术手段，实现了覆盖域名探测、端口扫描、服务扫描、网页路径扫描、网页截图、弱口令等网络环境中所有暴露网络信息的获取。

攻击面收敛•降低隐患

攻击面管理是现代网络安全体系中的重要一环，其核心在于通过全面排查系统的暴露面（即对外可访问的服务、端口、接口等），来识别并评估潜在的攻击路径。这一过程不仅限于单一组件，而是涵盖中间件、软件、产品以及应用等多个层面，旨在系统性地揭示并收敛潜在的安全风险。

通过暴露面排查，安全团队能够深入了解组织内外部的资产分布状况，包括那些可能未经授权即可访问的敏感点。这一过程利用自动化扫描工具对目标进行深度剖析，发现并利用已知或未知的漏洞，模拟黑客攻击路径，从而评估系统的真实防御能力。一旦识别出潜在的安全风险，团队便能迅速响应，有的放矢，如加固配置、修补漏洞、调整访问控制策略等，有效降低被恶意利用的风险。此外，持续的暴露面监测与评估还能帮助组织建立动态的安全防护网，随着业务发展和技术演进不断调整优化，确保安全策略的有效性和前瞻性。

供应链管理•强化安全

云科安信白泽数字风险资产图鉴系统

能够深入发现并识别供应链中的各个分支单位，包括设备供应商、软件开发商和营业部分支，从而为漏洞挖掘提供明确目标。接着，通过自动化工具对这些分支进行深入的漏洞扫描和风险评估，及时发现潜在的威胁，强化安全防护能力。

泄密事件查询•情报追溯

通过暗网情报功能快速获取暗网事件，并能够结合云科安信运营服务提取相关事件人物信息（匿名名 ID、邮箱、比特币帐号、社交、头像等信息），分析人物过往历史，通过平台机器学习，持续深挖涉及人和黑灰产团伙画像，结合情报、交易和社工等进行多维度的深度关联分析，生成黑灰产事件数据画像。

安全规划•查漏补缺

白泽数字风险资产图鉴系统可通过其直观的报告系统，帮助用户轻松理解当前安全状况。平台能够全面识别和分析网络中的潜在风险点，生成简单易懂的报告。用户可以依据这些报告，快速识别出安全建设的薄弱环节。在此基础上，因地制宜，及时查漏补缺，从而有效提升整体的安全防护能力。这种主动的安全防护策略，不仅有助于减少安全漏洞，还能在面对不断变化的网络风险时，保持系统的安全性和稳定性，确保关键资产的安全。

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写在最后

证券行业进行实战化的安全管理转化并不复杂，用“真正实战”的工具结合“真正实战”的管理模式，一定能顺利达到目标。

作者：吴勇君

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