终于有人把数据指标体系讲清楚了（附赠15个行业数据指标体系）

如果没有指标，我们能够知道的信息就会变得很少，亦或是获取信息的成本会变得很高！

为了让大家能够对业务有整体的感知，李启方老师联合了数十位行业的资深领袖，研究了20多个行业数百家龙头、腰部企业的真实行业案例，总结出了一套全面、系统的数据分析指标体系框架——《全行业数据指标系统手册》，今天完全免费送给大家。

涉及15个行业，24个场景，1000多个指标，内容之详细，质量之高，独属此一份。

今日首发！强烈建议跟数据打交道、与业务相关的粉丝朋友们人手一本！

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关于手册的更多详情，不妨继续往下看

为什么你必须拥有这份

【全行业数据指标体系手册】？

01

15大行业，24个场景

构建完整知识框架

作为数据人，时间宝贵，试错成本更是高昂，如何找到一份具有权威性、准确、全面、贴近实际业务的指标体系就成了重中之重。

这份手册全面的包含了电商、财务、零售、物流、银行、医药、制造、广告、人力资源、互联网、保险、游戏、餐饮等15大行业，覆盖了24个业务场景，拆分出1000多条指标，可辐射业务、运营、数据分析、管理者等多个角色，真实地还原业务的整体运营情况，是一本真正的数据人职场必备百科手册。

02

拆解分析核心指标

让你分析更快人一步

很多数据人在拿到一堆数据时，不知道怎么利用；分析太过浅显，导致业务总是不满意；即便掌握了一堆分析工具也不知道从何展开分析。

但作为数据人的必备技能就是合理地选取和拆解指标，主动挖掘更多业务潜在问题，从而提升自我价值。

这本手册围绕底层分析+详细拆解+维度分析的逻辑，构建出一套完整的全行业数据分析指标体系，从不同角度梳理出日常业务活动，将庞大的数据提炼成各项核心业务指标，最终融合汇总为这本手册，让你时刻能跟上动态发展的业务。

仅做部分展示

03

统一目标，共同发力

提高团队整体运营水平

你是不是经常感觉即便是同一个指标，但不同层级人员在不同场景下关注的数据维度并不一样，在此基础上进行二次加工所输出的分析报告更是逻辑各异。

不管是作为业务还是运营或是管理者，只有在规范流程下生产指标，才能保证数据指标的相对统一，才能够确保团队朝着共同方向发力。

这本手册从不同角色出发，依据分析数据需求-确认需求指标、口径-定义、规范指标-设计模型-开发、运维、应用数据的完整链路教你如何快速构建指标分析全流程，统一指标口径与输出，助力业务扩张。

仅做部分展示

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注：

①请务必关注公众号消息，以便及时接收活动进展和手册领取通知

②活动过程中有任何问题，可联系小橘子微信号：xiaojuzi_05

③手册将在一周内发货，500份估计一晚就无，感兴趣的抓紧！