CCF-阿里妈妈科技袋基金已完成首期项目评审,共10个项目获得资助,现予以公示。
2024年5月18日,CCF联合阿里妈妈正式发布“CCF-阿里妈妈科技袋基金”(以下简称科技袋基金),并在YEF 2024大会举行了第一期大模型方向的课题宣讲和解读。至基金申报截止时间:2024年6月18日24:00(北京时间),共收到49份有效申报书。
6月19日-7月11日,科技袋基金进行第一轮技术小组初评,从申请课题的价值、创新性和可行性,课题需求匹配度,项目执行计划及交付成果的价值等方面,技术评审小组进行了细致而认真的评审,并将评审提交到科技袋基金技术委员会。
7月12日,来自学术界、产业界的科技袋基金技术委员会成员在CCF总部进行了综合评审。在所有评委充分发表意见的基础上,技术委员会以全员投票表决的方式确定最终资助项目。
经过科技袋基金技术委员会评审,CCF-阿里妈妈科技袋基金第一期大模型方向,共支持10位学者。
研究方向为数据挖掘与知识图谱,特别是知识的表示和应用研究。在TKDE、TOIS、KDD、SIGIR等会议和期刊发表文章40余篇。作为负责人承担国家自然科学基金、博士后基金等项目多项。获得CIKM 2023 Best Short Paper Award和DASFAA 2022 Best Student Paper Award。
研究方向为数据挖掘、机器学习及其在推荐系统、信息检索、计算广告等领域的应用,以及大语言模型、深度强化学习、自动机器学习、可信人工智能、多模态学习等理论研究。顶级会议期刊发表论文120余篇,含CCF-A类60余篇,B类30余篇。获三次CCF A/B类会议的最佳论文奖或提名 (AAAI’21和ICDM’22/21),全球华人AI新星奖,以及日内瓦国际发明展、加拿大国际发明创新大赛等四项国际竞赛大奖。获香港研资局重点项目RIF (大模型方向,700万港币,自2020年起唯一作为负责人的助理教授),承担腾讯、华为、蚂蚁等7项领军企业校企合作项目,成果应用于企业多个产品中。多次担任顶级会议KDD、WWW、SIGIR、IJCAI中研讨会和教学讲座的组织者和演讲者,获得大量关注和广泛好评。曾在多家中美互联网企业从事研究与落地工作,算法模型在多家公司上线,拥有和提交多项专利。
博导,2021年国家优青(海外)获得者
研究方向包括可解释与可信人工智能、图深度学习、多模态大模型、信息检索与推荐,2022、2023、2024连续三年入选AI 2000全球人工智能最具影响力学者、“爱思唯尔2022中国高被引学者”,承担国家基金委重大研究计划培育项目、科技部新一代人工智能国家科技重大专项大模型课题。相关的研究成果在CCF A类国际顶级会议和期刊发表论文90余篇,谷歌学术引用一万七千余次,其中10篇论文是相关会议的最具影响力论文和最高引论文,3篇论文入选相关会议的Best Paper Final List,1篇论文获得国际基础科学大会前沿科学奖。
主要从事数据挖掘、信息检索等方面的科研工作,近五年在KDD、SIGIR、WWW等国际会议期刊上发表CCF-A类论文50余篇,谷歌引用3000余次。获信息检索领域旗舰会议SIGIR 2020最佳短论文提名奖、清华大学优秀博士学位论文奖、CCF优博提名奖、百度学术人工智能华人新星奖,负责国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题等研究项目。
研究方向包括表示学习、预训练模型复用等领域。在人工智能领域发表《IEEE Trans. PAMI》等CCF-A类学术论文40余篇,受邀担任国际会议ICML/NeurIPS/CVPR领域主席、国际会议SDM Tutorial主席,在国际会议AAAI/IJCAI做Tutorial报告。作为核心成员参与新一代人工智能国家科技重大专项,主持国家自然科学基金面上项目,获CCF优秀博士学位论文奖、江苏省计算机学会青年科技奖等。
博士生导师、入选国家高层次青年人才计划,CCF信息存储技术专委会委员、体系结构专委会委员
主要研究方向为深度学习模型的分布式并行、计算优化、算法和系统设计。在 OSDI、ATC、EuroSys、SIGMOD、VLDB、KDD、NIPS、WWW、ICML等高水平国际学术会议上和ACM/IEEE Transactions发表论文50多篇,获得过VLDB 2022 最佳论文奖、WWW 2022最佳学生论文奖、高校科学研究优秀成果奖、湖北省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖等。
主要研究领域包括多媒体数据内容分析(包括语音、图像、视频、文本等),人机交互,统计机器学习。已在国内外一流期刊和会议上发表百余篇论文。获2016年IBM SUR Award;2018 CVPR ActivityNet Dense Video Captioning Challenge冠军,2016-2017 ACM Multimedia 2016 (Video to Language) Grand Challenge蝉联冠军;2017-2018 NIST TrecVID Video to Text(VTT)蝉联冠军;2017-2018 Audio-Visual Emotion Challenge (AVEC)蝉联冠军;2015年ImageCLEF评测(Image Sentence Generation)冠军。
博士生导师,国家级高层次青年人才
从事机器学习研究,特别关注统计机器学习、图表示学习、自动机器学习等。发表高水平论文100多篇,其中以第一作者或通讯作者发表高水平文章50余篇,涵盖机器学习领域顶级期刊TIT、JMLR、TPAMI、Artificial Intelligence 和顶级会议ICML,NeurIPS,ICLR等。曾获得中国科学院“青年创新促进会”会员(院人才)以及中国科学院信息工程研究所“引进优秀人才”称号。
小米青年学者、中文信息学会青工委通信委员、中文信息学会信息检索专委会委员
长期专注于智能化信息检索、大语言模型方向研究。主持或承担国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金区域联合项目、湖北省自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金重点研发项目。在国际权威期刊及会议上发表相关学术论文30余篇,其中包括CCF-A类会议和期刊18篇,专利技术5项目,谷歌学术引用1k余次,相关研究成果已落地百度核心业务,显著提升了业务性能。2021年获百度搜索杰出个人,2020年获清华大学计算机系优秀毕业生,2019年带队获KDD Cup 国际数据挖掘大赛第二名。
博士生导师,中国科学院青年创新促进会成员, 深圳市海外高层次人才。入选第九届中国科协青年人才托举工程,连续三年入选全球前2%顶尖科学家, 入选百度2022年度AI华人青年学者榜单等。
长期从事人工智能、自然语言处理相关研究,发表高水平学术论文100余篇,谷歌学术引用 8000余次,H-index 48。获得2023年重庆市自然科学二等奖、2022年度深圳市人工智能自然科学奖、2019年度CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀专利奖、2023年度及2024年度阿里巴巴优秀学术合作项目奖等。多次担任ACL、NeurIPS、EMNLP、COLING、NAACL等自然语言处理顶级会议的(高级)领域主席。是中国中文信息学会青年工作委员会副主任、深圳市人工智能学会法律人工智能专业委员会主任等。
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