揭秘数据模型：管理与优化之道

数据模型是对现实世界数据的抽象描述。它定义了数据的结构、属性和关系，使得数据能够以统一、规范的方式进行存储、查询和分析。完整、高质、稳定的数据模型有利于企业统一业务概念，促进信息整合和知识积累，维持数据库稳定，提高应用开发质量，并作为技术与业务之间沟通的工具。

常见概念澄清：

数据模型关注数据库系统的信息表示与操作。

分析模型用于揭示客观事物或现象的内部规律。

大模型特指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，主要用于处理复杂的任务和数据

数据模型管理是指对数据模型进行规划、设计、实施、监控和维护的过程。提升企业数据模型管理能力，对于有效解决企业面临的数据口径不统一、数据含义模糊不清等问题具有显著而积极的推动作用。它能够从以下几个方面为企业数据管理提供强有力的支持：

1、提高数据质量：通过规范的数据模型设计，可以确保数据的准确性、一致性和完整性，从而提高数据质量。

2、优化数据存储和查询性能：合理的数据模型设计可以充分利用数据库的存储和计算能力，提高数据的存储效率和查询性能。

3、降低开发成本：规范的数据模型可以减少数据冗余和错误，降低开发成本和维护成本。

4、支持业务决策：高质量的数据模型可以为企业提供准确、及时的数据支持，帮助企业做出更明智的决策。

5、承担枢纽作用：数据模型是承接业务需求与技术实现的桥梁，是各类数据管理要求（贯标、分类分级、质量要求、数据整合）表达的基本承载形式。

数据模型愈发得到企业数据治理工作的重视，数据模型管理作为数据架构管控的核心工作，它定义了数据的结构、关系和约束，是数据在系统中的具体表现形式。而数据架构则是一个更高层次的概念，它提供了数据管理的整体框架和策略，确保数据在整个系统中的一致性、可访问性和可扩展性。两者共同构成了数据管理的完整框架，确保数据在系统中的有效管理和应用。

制定权威标准和流程：企业应制定数据模型管理规范，明确数据模型的设计原则、命名规范、文档编写要求等，确保数据模型的一致性和可维护性。

数据模型设计与评审：在数据模型设计过程中，应充分考虑业务需求和技术实现，确保数据模型能够准确反映业务实体和关系。同时，应组织专家对数据模型进行评审，确保数据模型的合理性和可行性。

数据模型实施与监控：在数据模型实施阶段，应确保数据模型与实际业务场景相匹配，并关注数据模型的运行情况。同时，应建立数据模型监控机制，及时发现和解决数据模型存在的问题。

数据模型维护与优化：随着业务的发展和技术的更新，数据模型需要不断进行维护和优化。企业应定期对数据模型进行评估和调整，确保数据模型能够持续满足业务需求和技术要求。

引入数据模型管理工具：为了提高数据模型管理的效率和准确性，企业可以引入数据模型管理工具。这些工具可以帮助企业自动化地完成数据模型的设计、实施、监控和维护等任务，降低管理成本和提高管理质量。

随着数据生态日益复杂，数据规模快速增长，数据活动愈发频繁。业务系统根据自身需要各自建立业务模型和数据模型，形成了独立的数据孤岛，数据共享只能通过接口和协同的方式实现，导致数据关联度低、共享转换代价高、数据一致性差。鉴于当前国内企业数据管理的现状，尽管企业已经认识到数据模型管理在提升数据治理和数据管理能力中的核心作用，并致力于加强相关工作，但在实际操作中，企业在如何系统推进数据模型管理工作以及明确管理目标方面仍缺乏具体有效的指导方法。因此，企业急需优化以数据架构和数据模型管理为核心的数据管理框架，以更高效、稳定地提升数据治理和数据管理的能力。

在此背景下，为近一步提升企业数据模型管理能力，TC601 WG2数据资产管理工作组联合数语科技、联通数科、平安银行、恩核、星环、汉得信息、新炬网络、杭州雅拓等10余家企业的20余位专家共同参与起草，编制完成了《数据模型管理能力成熟度评估模型》标准，标准包含数据模型设计、数据模型交付、数据模型运营三大能力域，13个能力项，并对各能力项进行了5级成熟度等级划分，共计200余个条款要求。

数据模型管理是企业数据管理中的重要环节。通过合理的实践方法和策略技巧，我们可以构建出高效、合理的数据模型，并为企业决策提供有力支持。企业应制定数据模型管理规范，加强数据模型设计与评审、实施与监控、维护与优化等方面的工作，并引入数据模型管理工具来提高管理效率和质量。后续我们将开展《数据模型管理能力成熟度评估模型》标准评估工作，帮助企业更好地管理和利用数据模型，为企业的发展提供有力支持。数据模型管理能力成熟度评估流程主要包括评估准备、正式评估、评估完善、评估评审会、证书发放、评估宣传等步骤，旨在帮助企业以评促建，查缺补漏，提升企业数据模型管理能力。

近期，CCSA TC601正在开展编制工作，后续本系列文章也将着重在数据架构视角下探究数据模型的管理，帮助推动企业数据精细化管理的实现。

数据模型管理能力成熟度评估工作咨询：

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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所推出的数据模型管理平台专项能力评测依据《大数据 数据模型管理技术要求》，覆盖平台主题域管理、逻辑模型管理、物理模型管理、平台对接能力、模型审核、模型分析能力等能力域。通过数据模型管理平台的建设，能解决企业数据模型管理分散、无统一的企业数据模型视图、数据模型无有效管控过程、数据模型标准设计无法有效落地、数据模型设计与系统实现出现偏差等多种问题，实现数据资产从源头规范化管理数据的目的。

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