从Cloud-Native到AI-Native，构建智能化的网络安全防御体系

在人工智能技术飞速发展的今天，网络安全已不再仅仅是技术问题，它关系到国家安全、社会秩序、商业利益、个人隐私等方方面面。人工智能作为一项颠覆性技术，正在深刻地改变着网络安全的格局。AI技术可以快速识别和响应新型威胁，但同时，攻击者也在利用AI技术发起更复杂、更快速的攻击。因此，我们必须思考如何利用AI来构建更智能、更高效的网络安全防御体系。

过去几年，华云安参加了百余场攻防演练活动，梳理了数十万互联网资产和上千万内网资产。我们总结，勒索软件攻击、供应链安全、0day漏洞利用和数据泄漏仍是网络安全面临的主要问题。

为什么我们的防御措施在多年建设后仍然显得如此脆弱？通过分析，我们发现许多组织在安全防护上存在盲点，缺乏对数字攻击面的全面了解，对供应链安全的忽视、对0day漏洞缺乏快速响应能力等。这就要求安全建设不仅要从防御视角，也要站在攻击者视角，对新出现的0/1day漏洞能够快速的响应。并且常态化的进行安全防御有效性验证。

云技术正迅速成为新常态。云原生平台架构以其容器化、微服务和持续集成/持续部署（CI/CD）等核心原则，为网络安全领域带来了革命性的变化。云原生平台架构的弹性可扩展性使得企业能够根据业务需求快速调整资源，在降本增效的同时，为企业提供更大的灵活性和竞争优势。

随着技术的发展，我们正从云原生架构（Cloud-Native）迈向人工智能原生架构（AI-Native）。智能化技术在网络安全中的应用，不仅可以提高威胁检测的速度和准确性，还可以从海量数据中提取有价值的情报。AI-Native架构为网络安全提供的核心能力包括：

• 自动化和智能化的集成：AI-Native将自动化和智能化更深入地集成到网络安全系统中，使安全系统能够自我学习和适应新的威胁。

• 数据驱动的安全策略：AI-Native架构下，安全策略将更多地依赖于数据驱动的洞察和预测，而不是仅仅基于规则和签名。

• 持续的学习和进化：AI-Native技术允许安全系统不断从新的数据和经验中学习，实现持续的进化和改进。

• 更广泛的应用场景：AI-Native技术将使人工智能的应用更广泛，从传统的网络监测/检测、边界防御到云服务和边缘计算的安全。

同时，随着人工智能大模型技术的飞速发展，在网络安全威胁检测、情报分析和智能对抗等领域也展现出巨大价值：

• 网络安全威胁检测：人工智能，特别是大语言模型，能够快速识别和分类网络威胁。这些模型能够从海量数据中学习模式和异常行为，实现对潜在攻击的早期识别和预警。

• 网络安全情报分析：自然语言处理（NLP）技术使得机器能够理解和分析来自网络空间的各种威胁报告，自动化情报收集和分析过程，从而加快响应速度并提供更准确的情报。

• 网络安全智能对抗：大模型能够模拟多向量的攻击场景，甚至自动化的生成攻击脚本。通过模拟攻击，人工智能可以帮助我们测试和优化防御措施。帮助我们提前发现和修补安全漏洞。

统一安全平台已经成为全球网络安全的发展趋势，Gartner也强调了平台化在网络安全中的重要性。平台化的优势是提供弹性可扩展的安全能力，统一的安全平台提供统一的管理界面、集成的安全服务和自动化的响应机制，从而提高安全运营的效率和效果。平台化不仅仅是一个技术概念，它代表了一种整合资源、提高效率、促进创新的思维方式。

国际上头部网络安全厂商，如Palo Alto Networks、CrowdStrike、Fortinet、Wiz等，均通过平台化战略实现了业务的快速增长。其年度收入增长、市场份额和客户满意度等关键数据，均证明了平台化战略的成功。

然而国内情况则有所不同。中国市场的网络安全产品面临着碎片化和同质化的挑战。据《数说安全》发布的中国网络安全市场全景图，国内网络安全共有84个细分赛道，1300多款产品。碎片化、同质化的市场，技术门槛相对较低，导致行业内卷化现象严重，客户满意度极低，行业增长空间受限。这就需要我们思考，如何在中国市场中推动平台化，以及如何克服这些挑战。

对比国际和中国市场的平台化程度，我们可以发现，尽管中国市场在某些方面还有待提高，但它拥有巨大的潜力。通过平台化，我们可以解决市场碎片化问题，提升技术门槛，增强市场竞争力，提高客户满意度。我们坚信平台化可以为中国网络安全带来长期的价值和增长潜力。随着技术的进步和市场需求的增长，平台化架构将成为网络安全领域的必然趋势。

华云安以实战化、智能化、平台化为导向，以攻防视角构建新一代智能化网络安全防御体系。我们强调主动防御、情报协同和溯源反制能力的协同，通过统一平台提供全面的安全能力。

华云安构建了一个闭环的管理体系，持续监控和管理网络安全风险。该体系涵盖从风险识别到响应处置的全过程。公司以攻击面管理为核心，构建了包括网络空间资产攻击面管理（CAASM）、互联网外部攻击面管理（EASM）、智能渗透与攻击模拟（BAS）在内的完整产品体系，以及围绕智能渗透驱动的线上自动化渗透测试服务和线下的红队服务。

华云安将AI技术应用到攻击面管理的全流程，包括检测发现、分析研判、情报预警和响应处置。我们通过AI引擎能够模拟复杂的攻击场景，预测攻击者行为动，并提供相应的防御策略。

我们通过AI引擎不仅识别当前的漏洞，还可以利用漏洞进行迭代的攻击，进一步挖掘企业内部存在的风险；我们模拟从系统的收集到入侵行为的过程，实现完整的模拟攻击过程，实现整个杀伤链的可见性；我们对防御体系进行持续的验证，不仅仅关注当下安全防御能力，同时预测未来可能的潜在攻击；我们认为，安全和业务之间需要平衡，我们的AI驱动的智能渗透和攻击模拟不仅提高了安全防护能力，也确保了业务的顺畅运行。

总结来说，AI技术在华云安的应用，为我们提供了一个强大的工具，以更智能、更高效的方式应对网络安全威胁。通过自动化测试、深度挖掘攻击面、场景化验证和风险评估，我们帮助企业构建了一个更加坚固的网络安全防线。

在技术架构上，华云安的核心思想是通过一个平台交付所有安全能力。统一的安全平台，集成资产识别、漏洞分析、威胁检测等功能，确保安全管理的高效性。云原生架构支持多种部署方式（本地化部署、云化部署和SaaS化交付），提高可扩展性和灵活性。基于知识图谱的风险库增强数据与信息共享能力，提升安全防御的有效性；场景化人工智能引擎实现自动化威胁检测和响应，大幅提升安全运营效率。

总结来说，华云安的云原生安全平台通过集成创新技术和服务，为企业提供了一个全面的、智能化的安全防御体系。在数智时代，这一体系将帮助企业保持安全和竞争力，应对日益复杂的网络安全威胁。