磐石·Y大模型安全实践优秀案例|云创数安：云智安全大模型助力数据分类分级

云智安全大模型依托底层多源异构模型、算法调度引擎及海量安全知识，经过多轮大规模增量预训练和微调，具备智能分类分级、LLM对话、文件对话、知识库对话、智能响应等多方位数据安全能力，可根据实际业务场景需求切换多种安全角色。

模型中的智能分类分级能力不仅能够根据企业数据的实际情况，灵活调整模型参数和特征，还能依据行业标准进行自动分类分级，实现高效的数据管理。通过私有化模型部署和训练，能够适应企业的数据环境，提高数据发现的精准度。基于大模型的训练，能够深度挖掘数据信息，实现对数据的全面分析和理解。

云创数安在数据安全治理领域中进行了积极的探索实践，在数据安全治理的框架中，数据分类分级为整个治理流程提供了明确的指导和依据。通过对数据进行合理的分类和定级，企业可以更加清晰地了解数据的重要性、敏感性和风险等级，从而制定相应的安全策略和措施。云智安全大模型实现全量数据自动发现及精准分类分级。

云智安全大模型通过对数据进行多维度标签化处理，使得模型能够更全面地理解数据含义，提高了分类和注释的精准度，使得模型能够适应用户个性化场景，提供定制化的分类服务。

云智安全大模型目前已在某证券公司成功落地实践。云创数安利用云智安全大模型对自然语言的理解和丰富的编码经验，依据《证券期货业数据分类分级指引》要求，针对该证券公司元数据进行中文注释的补充和完善。结合上下文语义分析，精确描述数据的业务含义和规则，消除数据的二义性。经过三个月的模型训练，云智安全大模型对数据智能分类分级准确率达到90%以上。