前言
为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》和《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》，充分挖掘工业和信息化领域数据安全防护典型经验做法，切实增强行业数据安全保障水平，2023年，工业和信息化部组织开展了工业和信息化领域数据安全典型案例遴选工作，面向工业领域征集了“四方向、十类型”数据安全典型案例，经申报推荐、形式审查、专业初审、专家评审和网上公示，挖掘出34项行业广泛认可、企业应用效果良好的工业领域数据安全典型案例，为指导工业领域数据处理者提高数据安全防护能力，促进数据安全技术、产品和服务产业化应用提供了重要参考。希望通过案例分享，多角度、全方位、立体式呈现工业领域数据安全应用实践成果，展望数据安全产业的发展趋势，为更多行业企业进一步提供数据安全示范。9
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数据安全监测分析方向--数据监测感知类
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智慧交通云数据安全与隐私保障典型案例
申报单位：厦门卫星定位应用股份有限公司、厦门服云信息科技有限公司、中移（上海）信息通信科技有限公司
单位简介：厦门卫星定位应用股份有限公司提供基于北斗的陆海大交通云平台的开发建设和运营服务。厦门服云信息科技有限公司提供云安全、数据安全领域产品、服务及解决方案。中移（上海）信息通信科技有限公司（即中国移动上海产业研究院）是提供全领域数字化服务的专业机构。
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建设内容
对智慧交通云平台进行体系化的数据安全加固，构建从虚拟网络层、虚拟主机层、宿主机层、应用层到数据层的多层级纵深防御交通云平台安全管控体系；同时在完成敏感数据识别基础上从风险用户、分类、行为等方面开展数据分类，对敏感数据进行异常行为监控、数据行为审计、数据流向识别，构建智能化数据使用意向识别的交通云隐私保障体系。
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解决的问题
解决了交通云平台基础设施从虚拟网络层、虚拟主机层、宿主机层、应用层到数据层的纵深防御问题，以及数据资产安全管理、数据流转安全监控、数据安全综合管控等方面的云平台数据安全隐私保护及风险防控问题。
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技术先进性
通过可信计算的方法，将终端检测响应、应用自我保护技术与持续自适应风险与信任评估体系融合，创新采用微边界流量图谱绘制、自适应微隔离等技术进行多层级纵深防御，敏感数据使用意向识别等技术实现数据安全隐私保护，并基于“N合1”轻量化Agent来构筑防护基座，通过插件灵活扩展功能，稳定性更高，资源开销大幅降低。
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行业与场景适用性
智慧交通行业在业务网络及基础设施层面识别并阻止病毒、木马和恶意流量攻击，以及数据资产安全管理、数据流转安全监控、数据安全综合管控等方面对数据安全隐私保护及风险防控的需求普遍存在，本案例充分满足行业数据安全防护与合规需求，在智慧交通领域具有很好的复制性及适用性。
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