智能汽车安全进入数字安全时代

公元前529年，毕达哥拉斯提出“万物皆数”的哲学观点，宇宙万物都可以通过数学语言来描述，数是万物的本原。

两千四百多年后，1989年，黑洞的命名者约翰惠勒发出“万物皆比特”的感叹：信息是所有物质存在的根本，包括宇宙本身！

仅仅过了二十多年，新的世界再次到来，数字世界，万物智慧、万物互联。这其中，最具代表性的智慧互联节点，就是智能网联汽车。

智能网联汽车融合了先进的信息技术、通信技术和人工智能技术，具备更加智能化的功能特点。例如通过传感器感知周围环境，与其他车辆和基础设施进行通信，实现自动驾驶、智能导航、车辆远程控制等等。海量的智能汽车作为城市中几乎无处不在的“万物互联”节点，不仅带来了更加便捷、智慧的出行体验，也为交通行业的发展带来了新的机遇。

然而，挑战与机遇并存。智能汽车大大推动交通系统的智能化和高效化，促进城市的可持续发展的同时，安全和隐私问题同样突出： 

从这些简单列出的智能汽车安全问题可以看出，相比传统汽车安全，智能汽车安全的安全风险大大的外延了。

除了针对车机本身的恶意软件入侵、黑客攻击以外，还有相当多的安全问题发生于车辆之外。例如通信劫持和身份伪造可能发生在司机用户的手机APP上；数据窃取可能发生于数据通信传输的过程中，也可以发生于存放数据的数据中心或云端，甚至因业务合作而正常使用这些数据的下级保险公司。

可以说，智能汽车安全需求，除了传统汽车的驾乘安全外，已经拓展至智能驾驶安全、在线业务安全以及数据安全等多个新场景。

智能汽车安全进入数字安全时代！

原因不难理解。

汽车诞生一百多年来，汽车安全的核心始终围绕着人来开展。例如对通过防撞测试对保险杠、AB柱、气囊等一系列防护措施的安全效果进行验证，目的都是以确保驾驶员和乘客的人身安全。

而智能汽车安全涉及的安全需求，除了驾乘安全外（当然，智能汽车的驾乘安全本身其实也新增了电池安全等新需求），还覆盖了从车企“研、产、供、销、运”到用户“买、卖、用、修、服”的全产业链。

在万物互联的数字时代，这样一条超长链上的每个点，都是数字世界中的一环，每一环中有包含着无数个智慧互联节点，因此，理论上从概率的角度来说，多种安全风险，在这个超长链条上叠加后，会被指数级的放大。最后总的安全风险将会是不可接受的。

因此，智能汽车安全主机厂，特别是新势力等原生于数字时代的智能汽车厂商，在汽车的设计阶段，就已经考虑到了这条超长链上的安全问题，并配以相应的安全防护手段，使得智能汽车原生就具备了传统汽车所不具备的相当多的安全能力。然而，毕竟这是一条超长链，仅靠主机厂自己，是不可能做到完全覆盖的，因此，就要借助有能力、有资源的外部安全力量。

腾讯安全所提供的一些产品、能力和服务，就可以用来助力主机厂商，最大限度提高智能汽车的体系化安全能力。

那么，如何将技术实力匹配到智能汽车安全的超长链条上呢？

腾讯安全的做法是，针对智能汽车的不同场景，分别进行风险分析与风险建模，形成小型解决方案后，找到主要的几条链路主线，例如生产制造链路、车-用户链路、数据安全链路、开发安全链路、业务风控链路等，以基于风险的场景化、网格化解决方案，交付立体化、体系化安全能力。

图例：腾讯安全车联网安全场景化、网格化解决方案（概览图） 

在4月24号北京国际车展开展前一天，腾讯安全举办的“TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日”上，腾讯安全做了详细介绍，上面提到的每个场景，都有至少几十张技术框架与方案的详细介绍，这里就放一张概览图，感兴趣想进一步的了解的可以联系。

毕竟这几天，大家都已经被车展上的老板和CEO们霸屏很久了，重新审视用户需求，回归安全技术，打造可落地的解决方案，才更为理性与务实。