智慧平安校园
2020年教育部办公厅印发《教育系统安全专项整治三年行动实施方案》，文中要求，学校在所辖范围内组织开展安全专项整治三年行动，健全完善安全责任体系，建立风险管控和隐患治理的安全防控体系，开展消防等重点领域安全专项治理，提高安全监管信息化水平，强化应急处置能力建设，提升安全基础支撑保障能力。
随着教育部办公厅对教育系统安全专项整治的深入推进，现代校园亟需借助信息化手段，完善安全责任体系，提升安全监管信息化水平。高清视频监控与智能安防技术的成熟，为校园安全提供了新的解决方案。然而，传统监控系统在数据采集、传输、存储和管理方面存在诸多不足，迫切需要一种更加智能、高效的安防系统。
校园管理问题突出
围墙/天台/栏杆等禁区
监控点位众多和保安人员无法24小时集中注意力，无法及时发现翻墙闯入和天台徘徊等行为，存在巨大安全漏洞。
楼梯过道
容易拥挤摔倒等安全事故，现多依靠监控视频，无法及时有效发现并进行疏导。
食堂
第三方承包经营，厨师有无健康资质？操作过程是否佩戴卫生帽口罩？只能在出现事故后调取录像。
校道操场
突发异常聚众和非正常时间段逗留等，依靠人工盯守容易忽略，给校园暴力、逃课等违规行为可乘之机。
机房配电室
校园机房配电室平时多为常闭状态，一旦发生故障往往难以及时发现。
财务档案室
现多依靠传统监控方式，往往无法及时发现闯入行为，只能起到“防君子不防小人”的效果。
门卫监控室
传统多依靠人工巡查的方式，无法及时发现脱岗睡岗等行为，给不法分子可乘之机。
AI 智慧校园解决方案
在现有的校园管理中，通常采用摄像头对学校各个区域进行监控，通过摄像头来采集校园内的实时画面后发送给监控室，由监控人员在监控室进行监控。采用此种方式，需要监控人员对画面进行实时监控，并且需要监控多个摄像头的画面，往往不能及时发现欺凌行为并及时赶到现场进行制止，监控效率较低。针对校园传统监控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的图像识别技术，来对重点区域进行主动抓拍、识别、异常告警等，提升校园安全管理。
万物纵横推出智慧校园机器视觉平台，利用高清摄像机部署于教学楼、图书馆等关键区域，通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报机器视觉平台并语音提醒教师学生，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园暴力行为的发生。
方案架构
平台功能
1. 人脸识别
人脸识别算法主要用于利用监控摄像头，对关注区域的人员进行监测及身份认证，如果发现有陌生人进入，进行告警。
2. 聚众监测
利用高精度的人体骨架模型，对分析区域内所有人员，超出设置的人数则进行报警。
3. 攀爬识别
在校园周界部署监控摄像头，部署周界入侵功能，当有可疑人员进入划定的敏感区域，立即触发告警。可在学校的不同作息时段部署不同的预警防范方案，智能视频分析成为校园周界的智能化屏障，从而保障学生和老师及其他工作人员的安全。
4. 保障校园财产
对校园财务室、试验室、档案室等校园重点区域，在非工作时间进入时，立即触发告警，通知安保人员，立即做出应对措施，从而保障校园内财产安全。
5. 校园危险区域监测
对于学校禁区及危险区域部署摄像机，如池塘、天台、变电室等危险区域，为避免教职人员及学生进入，可启用危险区看防功能，在高危区域设立虚拟警戒区，当有人进入是立即告警，通知校园安保人员，立即做出应对措施。
6. 校园防踩踏监测
在教学楼各个走道、楼梯出入口等部位部署摄像头，开启人员防踩踏监测功能，当区域内人群密度达到系统预定值后，系统会触发报警。通过监测楼梯走道的人群拥挤程度，当达到拥挤时，主动告警提示相关工作人员进行关注，进行广播通知，避免发生踩踏事件。
7. 校园烟火监测
对校园部署的监控摄像头部署烟火识别防护方案，当监控区域内出现烟火时，立即触发告警，通知管理人员，立即做出应对措施。
8. 抽烟打电话监测
对进入监测区域的人员进行自动识别，若监测到学生有吸烟或打电话动作，可立即进行告警，告警信息同步推送至管理人员。
平台优势
智能高效：基于深度学习和边缘智能技术，智能监控系统能够自动分析监控视频，准确识别异常事件，并即时上报机器视觉平台 。这不仅提高了监控效率，还减轻了人工监控的负担。
全面覆盖：平台支持人脸识别、聚众监测、攀爬识别等多项功能，能够实现对校园各个区域的全面监控。无论是禁区、楼梯过道、食堂还是校道操场，都能得到有效的安全保障。
实时告警：一旦检测到异常事件，平台能够立即触发告警，并通过语音提醒、通知安保人员等方式，确保相关人员能够及时介入处理。这大大缩短了应急响应时间，提高了校园安全的防范能力。
灵活配置：平台支持不同作息时段的预警防范方案设置，可根据实际需求进行灵活调整。同时，平台还具备多种告警方式，可根据实际情况选择合适的告警方式，确保信息的及时传递。
高可靠性：机器视觉平台采用高清摄像机和AI边缘计算盒子，保证了监控画面的清晰度和数据传输的稳定性。同时，平台还具备强大的数据处理能力，能够确保监控数据的准确性和完整性。
AI 边缘计算盒子
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