这份《行动方案》发布的当下，中国数字经济发展迅猛，但数字人才短缺问题日益凸显。
据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023年）》统计，2022年中国数字经济规模达到50.2亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增速，数字经济占GDP比重达到41.5%，这一比重相当于第二产业占国民经济的比重。
人瑞人才研究院预测，预计2025年中国数字经济规模将近16万亿美元，折合人民币105万亿元。
与产业发展规模不相匹配的是，据人瑞人才和德勤中国发布的《产业数字人才研究与发展报告(2023)》，当前数字人才总体缺口在2500万至3000万左右，且缺口仍在持续扩大。
中国还面临数字科技领域高技能人才流失的痛点。阿里研究院和智谱发布的《2023全球数字科技发展研究——科技人才储备实力研究报告》显示，中国是全球人才净流失第一大国，流失人数达684人次，“中国人才流失情况较为明显，需在人才引进、用好、留住等方面需持续发力。”
“如何精准匹配和吸引数字人才、加快数字人才的供给与培养是数字经济发展背景下的重大挑战。”上述人瑞人才的报告指出。
《行动方案》提出，实施数字技术工程师培育项目，重点围绕大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等数字领域新职业，以技术创新为核心，以数据赋能为关键，制定颁布国家职业标准，开发培训教程，取得专业技术等级证书的可衔接认定相应职称。
“海外引智”也是《行动方案》的重要一环：开展数字人才国际交流活动，引进一批海外高层次数字人才，支持一批留学回国数字人才创新创业，组织一批海外高层次数字人才回国服务，并加强留学人员创业园建设。
除此之外，《行动方案》还计划推进数字技能提升行动、开展数字人才创新创业行动、开展数字人才赋能产业发展行动、举办数字职业技术技能竞赛活动。
为实现上述各项任务，《行动方案》将从六个方面提供政策保障：其一，优化培养政策；其二，健全数字职业标准和评价标准体系，完善数字经济相关职业资格制度，规范数字技能人才评价；其三，完善数字科技成果转化、增加数字知识价值为导向的收入分配政策，完善高层次人才工资分配激励机制，落实科研人员职务科技成果转化现金奖励政策，并制定数字经济从业人员薪酬分配指引；其四，提高投入水平，探索建立通过社会力量筹资的数字人才培养专项基金；其五，畅通企业数字人才向高校流动渠道，支持高校设立流动岗位；其六，将高层次数字人才纳入地方高级专家库，鼓励有条件的地方结合实际在住房、落户、就医服务、子女入学、配偶就业、创业投资、职称评审等方面给予支持或提供便利。
何渊《欧盟人工智能法》十讲：
原理、规则及合规落地
重磅上线！
主讲人 何 渊
CAIGP首席人工智能官主理人
何渊，DPOHUB数据保护官主理人，上海交大人工智能治理与法律研究中心秘书长，中国网络与信息法学研究会理事，上海市律师协会互联网与信息技术业务研究委员会委员。联合国世界丝路论坛数字经济研究院研究员，第一届上海市人力资源服务标准化技术委员会委员，首届上海市公共数据开放专家委员会委员，上海数据治理与安全生产发展专业委员会专家，江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员，中国法学会行政法研究会理事。入选上海“浦江人才计划”，曾为数十家上市公司提供过各种形式的服务。主要研究领域：人工智能治理与法律、数据隐私和网络安全、数字化转型、国家安全法。目前正在主持国家社科基金课题《人脸识别的法律治理框架》。
何渊《欧盟人工智能法》十讲
购买须知：本课程为在线课程服务，订阅后不支持退订、转让，请您理解。
课程背景
1.欧盟议会3月13日通过了具有里程碑意义的欧盟《人工智能法》，该法案基于AI系统潜在风险和影响程度设立相应的义务，旨在保护基本权利、民主、法治和环境可持续性免受高风险人工智能的影响，同时促进创新，以将欧洲“打造成为该领域的领导者”。
2.全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇；
3.与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战，人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题；
4.因此，我们必须建构和完善人工智能治理框架，在利用人工智能构建美好未来的同时，使人工智能更加可靠、可信且符合以人为本的价值观。
课程特色
1.零基础、系统学习欧盟《人工智能法》！
2.逐条解读欧盟《人工智能法》，配合讨论最新合规指引、案例、国际标准、企业最佳实践以及理论进展
3.人工智能监管趋势、合规应对及落地
课程收费：
原价：1999元（不含税）
拼团价：999元（开课前早鸟价，不含税）
VIP价：799元（开课前拼团价，不含税），仅针对前期已购买了《数据法学18讲》、《数据合规案例课》、《GDPR高级班68讲》、《数据安全法10讲》、圈子及年卡会员、超级会员等课程的学员，已直接发送大家的小鹅通账户。
免费：有效期内的DPOHUB合规研究院年度会员、超级会员。
课程时间：
2024年5月5日（周日）开课，共10次，每周直播一次（有回看），具体按照老师的时间来安排，每讲90分钟左右。
课程大纲（难点重点+合规落地）
第一讲 欧盟《人工智能法》的制度变迁
1.立法背景、进程、定位与制度体系
2.审议稿争议点的比较和整理
3.适用范围、生效时间
4.监管机构：欧盟人工智能委员会及其办公室
5.企业合规落地的难点和重点
6.中国、美国、加拿大、新加坡等国的人工智能治理框架
第二讲 人工智能系统风险分级分类管理机制
1.人工智能和人工智能系统的定义
2.基于风险的方法
3.人工智能系统的分级:禁止类、高风险类、有限风险类、最小风险类
4.人工智能系统的分类:生成式、通用式
第三讲 高风险人工智能系统的合规体系（一）之基本要求
1.分类规则
2.风险管理系统
3.数据和数据管理
4.技术文件
5.记录保存
6.透明度和向用户提供信息
7.人工监督
8.准确性、稳健性和网络安全
第四讲 高风险人工智能系统的合规体系（二）之法律责任、符合性评估
1.提供商的义务
2.产品制造商的义务
3.进口商的义务
4.分销商的义务
5.用户或任何其他第三方的义务
6.部署商的义务
7.符合性评估的要求
8.符合性评估程序
9.欧盟符合性评估声明、CE标识及登记
第五讲 特定人工智能系统的透明度义务
1.透明度义务
2生成式和通用式的透明度要求
第六讲 通用人工智能模型的治理
1.分类规则
2.通用人工智能模型提供者的法律义务
3.具有系统风险的通用人工智能模型提供者的法律义务
第七讲 支持创新的人工智能监管沙盒
1.定义
2.模式和运作
3.测试
第八讲 人工智能系统与数据合规
1.涉及阶段：开发、部署、系统设计、数据集创建、学习
2.确定提供者的法定资格：控制者、共同控制者、处理者
3.合法性基础
4.针对人工智能系统的数据保护影响评估（DPIA）
第九讲 人工智能系统与版权合规
1.大模型训练数据与“合理使用制度”
2.人工智能生成内容与“可版权性”
3.AIGC平台责任与新“避风港原则”
4.中国及美国的典型案例
第十讲 人工智能系统与全球标准实践
1.人工智能管理体系要求（ISO/IEC42001《信息技术 人工智能风险管理体系》的解读）
2.人工智能的风险管理要求（ISO/IEC23894《信息技术 人工智能风险管理指南》解读）
3.其他国际标准：机器学习的数据管理 （ISO 5259系列解读）
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课程助教：徐博士
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