2024年网络与交换技术全国重点实验室开放课题

网络与交换技术国家重点实验室，依托北京邮电大学。1988年由国家计委/国家教委批准列为世行贷款重点学科发展项目的首批国家重点实验室之一。1989年国家计委批准实验室建设立项，1990年国家计委/国家教委批准实验室进行建设，1992年实验室正式运行并对外开放。2005年由“程控交换技术国家重点实验室”更为现名，陈俊亮院士是实验室的创始人，现任实验室主任为张平教授。

第一章 申报须知

1. 本批课题将采取“发布指南、自由申请、专家会审、择优资助”的方式组织实施。

2. 申请内容应在指南所列方向。申请书可根据课题指南自拟题目，但研究内容应紧密围绕各课题全部或部分研究内容。鼓励申请人在所列方向上提出其他前瞻性课题。

3. 课题负责人应该具有较高的学术水平、无不良科研行为记录。

4. 课题申请人只能主持申报一项指南课题，且最多可以参与两项指南课题的申报，开放课题起止时间一般为1-2年。

5. 申请受理时间为：2024年4月8日至2024年5月6日（邮寄申请以邮戳为准）。

6. 实验室联系方式及联系人：

   通讯地址：北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼609室

   E-mail地址：[email protected]

   联系电话/传真：010-62283412

   联系人：王欢欢

第二章 申报方向和研究内容

网络与交换技术全国重点实验室开放课题分属以下4个方向：

• 方向一：网络体系结构
• 方向二：网络管控
• 方向三：网络服务
• 方向四：网络安全

一．网络体系结构

课题1.1：大语言模型赋能的智能体建模及其优化机制

【研究内容】：未来6G网络中智能体将无处不在，大语言模型赋能的智能体具有多场景多任务泛化性及复杂任务分解等能力。针对大语言模型赋能的智能体建模及其优化机制展开研究，包括：研究大语言模型在长文本中的高效训练和推理方法；研究模型压缩、蒸馏、剪枝等轻量化方法，优化模型计算吞吐量；研究大语言模型赋能智能体的自主规划机制，实现实网环境下的异构应用自适应。

【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题1.2：全息MIMO表面赋能的通信感知计算一体化技术研究

【研究内容】：6G网络中多媒体移动终端类型呈现出多样化特征，针对终端用户随时随地的智能化全息、感知成像等需求，从电磁信息论角度研究全息MIMO表面赋能的通信感知计算融合一体化技术，建立符合电磁信息理论的波束赋形理论与算法，以实现极低时延、超高可靠、极低能耗的多样化高保真通信。

【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

二．网络管控

课题2.1：可编程网络中基于Sketch的细粒度流量测量研究

【研究内容】：针对可编程网络中被Sketch摘要所忽略的细粒度流量测量问题展开研究。研究基于动态Sketch哈希的零空间学习算法、基于网络层析技术的最优流量选择算法和基于深度模型框架的细粒度流量还原算法，为当前及未来所要面临的流量异常检测、网络异常行为诊断等问题提供重要的理论与方法支撑，在一定程度上提高网络的可靠性，提升网络的服务质量。

【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题2.2：面向智简网络的大规模MIMO资源管理机制

【研究内容】: 针对智简网络高容量、低时延的绿色通信需求，研究大规模MIMO资源管理机制。具体：1）面对用户间复杂干扰下的传输增强问题，研究智能高谱效资源管理机制。2）面对超密集基站部署产生的高能耗问题，研究可重构智能表面辅助无蜂窝大规模MIMO的高能效资源管理机制。3）在计算密集和延迟敏感的多元化业务驱动下，研究基于边缘计算的通算一体低时延智能资源管理机制。

【指标要求】:在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题2.3：面向海量物联接入的无蜂窝网络资源高效管理技术

【研究内容】：目前海量终端接入和高维资源优化加重了网络管理负担。为了满足无蜂窝网络的海量接入、高谱效、高能效等新需求，研究面向海量物联接入的无蜂窝网络高效资源管理关键技术，主要包括：1）挖掘用户活跃的稀疏性和用户信号的空间稀疏性，研究基于深度学习的高效活跃用户检测与信道估计方法；2）综合考虑系统功耗，亚久基于一阶算法的低复杂度资源分配方法。3）搭建仿真环境进行验证，支持海量物联接入的无蜂窝网络高效资源管理。

【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

三. 网络服务

课题3.1：多尺度多模态大数据融合与智能计算模型和方法

【研究内容】：针对目前生态环境大数据应用存在多模态多尺度数据相互割裂难以有机融合，互联共享，监测预报预警、信息化能力差难题，探索近地空间气候效应及地表物质循环和环境质量演变的综合观测与融合方法，为生态环境大数据在解决多尺度、复杂过程、驱动因素众多的生态环境问题方面提供技术支撑。重点研究有效融合基于遥感监测技术的水土流失数据与近地感知数据的数据时空耦合方法；探索多源异构感知信息多级分阶段信息融合计算方法；研究基于知识本体、神经元网络与数学模型相结合的时空运算方法；研究基于环境演化拓扑分析模态数据融合与计算模型，为精准揭示环境态势变化，为治理决策制定提供依据。

【指标要求】在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题3.2：天基多星群网络云边协同下智能服务关键技术研究

【研究内容】卫星的异构性和轨位变化大等特点，对在由高、中、低轨卫星构成的多星群网络中提供智能化的网络服务带来了挑战。主要研究内容如下：天基多星群网络云边协同架构设计；单/多星群节点间通信模型；星群内和星群间的资源池化理论模型及智能资源调度；多星群中（实时/非实时）任务分级调度及智能路由理论模型；多星群中（实时/非实时）任务并行化分解/聚合方法；星群系统中双机热备智能工作机制。

【指标要求】在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

四. 网络安全

课题4.1：基于格上属性基可搜索加密和动态多环签名的数据隐私保护技术

【研究内容】：以环签名技术为支撑的共识算法和基于属性基可搜索加密技术可以在确保交易数据安全性和匿名性的同时提高区块链网络的效率和可靠性。主要研究内容如下：针对不同数据所有者的需求，研究多环签名参与的数据完整性和匿名性保障机制；针对签名者身份存在伪造的安全隐患，研究签名的追踪与报告机制；面向多方参与共识的场景，研究基于多环签名的PBFT区块链共识算法；结合数据属性安全访问策略，设计数据细粒度访问控制陷门，研究格上属性加密区块链方案。

【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题4.2：基于新型储备池计算的网络安全态势感知研究

【研究内容】:针对目前的网络安全态势感知算法在面对入侵攻击等复杂情况，存在相对误差大，所用时间长，训练与预测模型不够轻量化。本课题拟构建轻量化模型-新型储备池计算模型，对网络安全要素信息进行获取与识别，完成态势理解，实现态势预测。

【指标要求】: 在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题4.3：面向电力物联网的可验证数据聚合隐私保护方案

【研究方向】：在电力物联网中,通过感知用户数据，将其聚合到控制中心，实现电网智能调度和智慧决策。安全数据聚合是该过程中的核心问题，对于提高电力数据服务质量和保护数据隐私起到至关重要的作用。研究电力物联网中安全可信数据聚合机制，构建跨层次场景下融合多层区块链安全可信数据聚合架构；研究提出基于轻量级区块链异构电力数据聚合计算方法，实现支持多种数据处理功能的协同计算；研究基于区块链可验证安全数据聚合协议，解决聚合结果正确性和验证信息安全性问题。

【指标要求】: 在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题4.4：针对广义Feistel结构的量子算法研究

【研究内容】：量子计算机可对基于计算复杂性假设的现代密码学产生严重威胁。重点研究多轮多分支Type-1/2/3型广义Feistel结构在量子计算攻击下的安全性，主要内容包括：1）设计针对多轮多分支Type-1/2/3型广义Feistel结构的多项式时间量子区分器，并基于设计的量子区分器给出更高效的量子密钥恢复攻击；2）基于该多项式时间量子区分器，给出GOST、RC6、CLEFIA和MARS等密码的量子攻击方法。

【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

课题4.5：新型量子安全多方计算协议研究

【研究内容】：面对量子计算对经典密码协议安全性的巨大威胁，利用量子手段解决安全多方计算问题已成为研究热点。重点研究新型量子安全多方计算协议，主要内容如下：针对较复杂的安全计算应用场景，研究易实现的量子安全多方计算协议；研究半量子和经典参与者模型下的量子安全多方计算协议，提高协议的灵活性和健壮性；在噪声信道下分析典型量子安全多方计算协议的安全性，研究通用的安全性分析方法。

【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。

https://sklnst.bupt.edu.cn/info/1046/1333.htm