自动驾驶系统架构师在线培训课程｜4月27日

点击上方蓝色字体，关注我们

/汽车电子技术创新交流群 /

添加微信15021948198，申请加入电子电气架构、汽车软件工程师、三电、智能底盘、自动驾驶、智能网联、芯片技术交流群，招聘求职群, 投融资合作群...

TRAINING INVITATION

邀请函

4月27日

随着自动驾驶技术的成熟，对系统架构师的需求逐渐增加。自动驾驶系统架构师负责设计整个系统的结构、组件、接口和数据流；需要协调不同领域的专业知识，确保系统的可靠性、安全性和性能。总之，自动驾驶系统架构师是一个新兴且不断发展的职业。随着技术的进步，这一领域将继续吸引更多人才，推动自动驾驶技术的发展。

自动驾驶架构师在设计和开发自动驾驶系统时将面临一系列挑战，包括：安全关键的边缘情况、领域概括、模拟数据、多模态传感器和传感器融合、动态场景等。作为一名自动驾驶系统架构师，需要综合考虑技术、业务和人员方面的要素；需要具备广泛的知识和技能，以便设计和构建复杂的自动驾驶系统。本系列自动驾驶系统架构师培训课程内容主要包括：

技术知识：

熟悉深度学习和机器学习，能够应用这些技术来解决问题。精通编程语言，如C++、CUDA和Python。了解计算机视觉理论和经典算法，包括2D和3D视觉。熟悉传感器技术，如激光雷达、毫米波雷达、IMU和GPS。

系统架构：

理解自动驾驶系统的软硬件架构。能够设计系统模块、统一标准和接口。

中间件和操作系统：

解释中间件的作用，如资源管理、任务调度、时间同步、异常处理、日志、网络和安全等。探讨标准化中间件（如Autosar CP/AP）和定制化中间件的选择。

应用软件架构：

分析自动驾驶应用层的基础服务模块和功能模块。着重讨论感知、融合、预测、决策、控制等模块的架构设计和实现。

数据治理：

了解智能汽车数据治理的重要性，从数据采集、处理、存储、分析到展现的闭环能力。参考互联网领域的实践，挖掘智能汽车数据的业务价值。

运维：

讨论生产环境的运维需求，包括公/私有云部署、网络、存储环境、自动化构架/测试、实车测试标定、仿真测试等。根据团队规模和业务需求，探讨运维的最佳实践。