随着数字化转型的加速，企业积累的知识信息呈现出指数增长的趋势，且具备多模异构的特点。以关键词匹配技术为核心的传统知识问答系统存在信息检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题，很难满足复杂多变的用户需求。随着人工智能技术的不断发展，企业纷纷尝试利用大语言模型（LLM）相关能力解决上述问题。为加快凝聚产业共识，推动大语言模型在知识问答领域的应用，中国信通院拟开展《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准化建设工作。
大模型驱动的智能知识问答是指运用大语言模型的自然语言理解能力和信息处理能力，在理解用户问题的基础上，根据用户意图，从知识库、知识图谱、网络等一种或多种信息来源检索相关信息，并对其进行汇总、整合，生成更具逻辑性和完整性的答案，实现对知识信息的高效检索和用户问题的准确应答，成为企业大模型落地应用的重要方向。
在此背景下，为近一步加速大语言模型在知识问答领域的应用，规范智能知识问答系统的标准化建设，TC601 WG10数据智能应用工作组和WG16人工智能工作组联合启动《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准编制工作，现公开征集参编单位和参与专家，经审核通过后方可参与。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。
请有意向参与的单位及专家在3月26日18:00前将如下信息反馈至hanxiaolu@caict.ac.cn
单位全称 | 姓名 | 职务 | 手机及微信 | 邮箱 | 在相关领域的成果、方案或计划 |
联系人：
韩晓璐
18627873252（微信同号）
此标准为“大模型+数据智能应用”系列标准之一，该系列标准名称如下：
大模型驱动的智能数据分析工具标准（已完成，开放测评）
大模型驱动的智能知识图谱标准（研制中）
检索增强生成（RAG）技术要求标准（研制中）
大模型驱动的智能知识问答系统技术要求标准（研制中）
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601,简称：数标委/BDC），旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究，以标准推进工作为纽带，推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列！
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