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当前,生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。政务领域涉及大量内容生产及人与人交互环节,与生成式AI大模型高度的信息收集、文本总结、智能交互能力契合度较高,是未来技术应用的肥沃土壤。自大模型工具出现以来,全球各国纷纷探索新技术在政府治理中的应用可能,推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。梳理国内外最新应用进展,分析潜在风险及影响,对我国在智能时代推进数字治理现代化具有重要参考意义。
中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)政策与经济研究所、产业与规划研究所近期编写了《数字时代治理现代化研究报告(2023年)——大模型在政务领域应用的实践及前景》,现正式发布。
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报告聚焦生成式AI大模型这一技术变革最前沿,梳理了大模型技术在政务领域应用的范围、场景、模式、潜在风险及各国规制举措,并在调研基础上,对我国政务领域大模型的应用和布局进行了讨论,提出未来推动技术深化应用的四方面建议。这也是中国信通院继2021年首次发布“数字时代治理现代化”系列报告后,形成的第三篇系列专题报告。
报告核心观点
1. AI大模型带来政府治理变革新机遇。一是改变现有人机互动模式,推动“互联网+政务服务”向“智能+政务服务”演进升级。二是革新内容生产方式,实现会议记录、文书撰写等部分行政活动的自动化替代,消解不必要的行政负担,让政府人员尤其是基层人员从“繁文缛节”中解放出来,投入到前瞻性、全局性、创新性的工作之中。三是形成“模型即服务(MaaS)”的新型服务形态,为“一网通办”“一网统管”“一网协同”等上层政务应用系统赋能。
2. 全球掀起政务领域大模型应用浪潮。从应用广度看,大模型在政务领域的应用探索已较为普遍,美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的18个国家或地区已将大模型应用在政府事务管理中,场景覆盖内部办公、政务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等5大领域13个细分场景。从应用深度看,部分国家在政务领域的大模型认知率、利用率达到较高水平。从部署推进看,新加坡、日本、美国等实践较为靠前,已推动地方分散探索向集成应用转变,在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。
3. 各国加快政务领域大模型应用规范。2023年以来,韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、加拿大、丹麦9个国家相继出台政府机关(公务员)使用生成式AI的临时指南,通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规避技术风险,推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段,治理政策的模糊性仍然存在,尚未形成有关政府应用人工智能技术的完善风险治理框架。
4. 未来需从四方面不断探索生成式AI在政务领域应用的价值点及方法。一是平衡技术风险与收益,尽快完善分类分级治理框架,建立敏捷治理方式。二是强化技术与场景融合,注重场景推进、部署方式的选择策略,兼顾技术效率和服务效能提升。三是推动内外部生态建立,从政策、人才、资金等方面为技术应用提供支持环境。四是加大高质量数据供给,全量开展政务数据治理,推动公共数据整合利用。
报告目录
一、AI大模型带来政府治理变革新机遇
二、全球掀起政务领域大模型应用浪潮
(一)探索推进较快,应用前景广阔
(二)覆盖场景丰富,技术潜能初现
(三)部署方式多元,尚无统一路径
(四)配套措施全面,力度持续强化
三、各国加快政务领域大模型应用规范
(一)发布临时指南,使用趋向合规
(二)厘清关键风险,提出管控原则
(三)框定场景范围,分类推进应用
(四)建立使用规范,形成监管闭环
四、我国政务领域大模型技术应用进展
(一)整体尚处起步探索阶段
(二)政策规范有待细化完善
(三)国内典型应用实践
五、趋势展望
(一)平衡应用风险与收益
(二)强化技术与场景融合
(三)推动内外部生态建立
(四)加大高质量数据供给
(来源:中国信通院)
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