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以下内容由鹏鼎控股数据处数据管理部经理简清富分享：

鹏鼎控股(深圳)股份有限公司系由富葵精密组件(深圳)有限公司整体变更设立。成立于1999年，并于2018年在深圳证券交易所上市，股票简称“鹏鼎控股”，股票代码002938。主要从事各类印制电路板的设计、研发、制造与销售业务的专业服务公司，专注于为行业领先客户提供全方位PCB产品及服务。根据Prismark2018至2023年以营收计算的全球PCB企业排名，2017年2022年连续六年位列全球最大PCB生产企业。

应用背景
我们为什么要建设BI平台

先给大家简单带一下行业背景，作为一家PCB厂商，鹏鼎的话这几年成长是非常快的，最近五六年的时间我们做到了全球第一的市占率，但即便如此，就市占率而言，我们目前全球市场的市占率也不足20%，大家可以想象整个行业的竞争有多激烈。

继续回到PCB行业的情况，大家能够看到实际上我们下游的终端企业更多通信、计算机、消费电子以及汽车电子四个领域，其中因为手机部分的电路板获利比较高，所以四个领域中我们会把更多的精力倾斜到到消费电子上面。那从上游去看的话我们会发现，铜箔的部分已经占到了我们总成本的 30% 以上，而上游覆铜板行业更为集中，PCB厂商一家能力相对弱，所以当原物料成本波动很大的时候，就代表我们的获利也会受到相当大的影响。

从企业自身来看，PCB行业是一个重设备资产的赛道，我们的公司有20+工厂，在台湾、深圳还有秦皇岛等地，那将来还可能会是在国外、海外都会有，当我们考虑到设备数据以及我们复杂的组织架构的时候，我们会发现其实做资料分析的话，链路很长，并不是说简单的看一些售价或一些成本就可以，而是要考虑如何打通整个原材料到成品发货的链路，这样汇集出的数据才具备可信度，那如此的话有要求我们投入更多的精力在数据的治理上面。

为什么要给大家分享这些东西，因为正是这些特点决定了我们为什么要上BI，为什么要大力推广BI把这个产品用起来。下面这个图是我简单梳理了下项目初期我们规划的重点要突破解决的四个问题：

1. 客户粘性提升：随着供应链的稳定，头部企业开始占据更高的份额，因此对于质量、产量、物流、客户服务都提出了更高的要求，在日常经营过程中需点关注。所以我们需要数据去支撑分析我们大客户的满意度、销售进展、订单进展这个链路，确保我们能如期将高质量的产品交付给我们的客户。

2. 原材料降本：我前面也有提过，原材料波动其实对我们的利润影响是比较大的，所以我们投入了很大的精力在原材料的成本管控上面，一方面是采购环节的管理，另一方面是对原材料的行情价监控，再到客户侧成交价格的管控，从三端一起去管理我们的成本投入。

3. 从销售到产品升级：老客户新产品及新客户推广成为销售侧另一重点关注内容，基于这一部分我们会做整个LTC的分析监控同时对于工厂侧也去打通产品和计划的环节，另外基于我们的销售信息去判断我们新产品的表现倒逼产品优化。

4. 企业经营管理的精细化：随着规模的增长，企业对于管理有了更高的要求，同时业系统也不断上线取代传统的表单工作，所以我们希望通过BI平台去整体改善我们的企业管理粒度，实现指标的层层下沉、精细管理。

建设历程
我们怎么搭建并推广BI平台

介绍完了我们上FineBI的一个背景，接下来给大家分享一下我们在BI平台推广这块的一些经验。那目前鹏鼎每月的FineBI使用量是非常恐怖的，我们每月仅仅是开发编辑FineBI的用户都有上百人，每月访问的用户量在接近3000人，为什么我们能做到这么庞大的一个使用体量，一方面是本身需求确实强烈，行业的特性以及企业的文化风格决定了我们的员工希望去做这样的一些探索，另一方面从我们数据处的推广动作上我们做了三个方面的运营：

首先是能力培养，一开始有做很多宣传，也去安排大家的课程，这个过程中我们的考虑是不讲方法论更强调实践，准备一个主题数据，这个主题数据是内部大家比较常用的一个数据，基于这个数据让大家自己去探索，尝试做一些东西，这个过程因为有经验牵引，用户那边更容易感受到BI的价值。

其次是赛事PK，我们说从1到50这个过程是容易突破的，我们多组织一些培训就可以了，但是当我们规模大了之后，要把用户从50人扩展到200人、300人这个阶段就比较困难了，一是最热情的那部分用户已经覆盖完了，二是BU距离很远，我们也很难完全覆盖到，所以在这个阶段我们是通过赛事比赛进行推动的。我们现在每个季度都会面向所有BU所有部门举办Finebi的数据分析比赛，邀请各个部门领导来做评委，每个季度评选出的前三名还可以角逐年度最佳，通过这种方式让BU间信息传递出去，让大家看到其他BU做的好的一些方向。

最后我还想提一点，关于人力通道，我们比赛办了，奖也发了，但是大家都是成年人，发奖的时候大家都很开心，但是发完之后呢，我们还是要回答用户对他的实际价值是什么，所以最后这个部门我们和HR拉通了一个内部的BI技能认证，作为一些岗位的晋升要求，直接把BI技能和用户的晋升渠道绑定起来，这样用户的后续热情就可以被保证了。

说了这么多，我把这整个流程整理成了一张图，大家可以作为内部推广的参考：

成果分享
BI平台如何嵌入到我们业务应用

1、业务实际的变化

先给大家分享一个图片，这个是我梳理的目前鹏鼎这边BI应用的一些场景，分为三类：1.参观大屏；2.KPI管理；3.业务改善。大屏参观类大概占到我们的1%，是一个比较少但是要求有都比较高的项目。第二类是比较多的，基于KPI的管理我们也建设了自己内部的分析指标体系。第三块是我们具体的一些业务改善看板，通过数据去优化业务环节，这类看板是比较多的，2和3两类场景我们说共同构成了我们的指标体系。

说到指标体系，多聊一点，大家觉得什么是指标体系？其实指标体系就是把我们的业务经验沉淀到指标链路里面，比如我们要提高客户满意度，我们怎么提高，除了最上层我们定义的满意度指标，还会往下层进行扩展，比如质量指标、回复及时率指标、交付效率指标等等，这时候我们做业务优化就有方向，我们要提高满意度，好，从回复及时率上我们要做什么，当前是一天，那我们计划优化到多长时间，具体到业务中我们要监控哪些环节能够实现这个提升，通过这种方式把我们的KPI管理和业务改善看板串联起来，这些模式构成了我们讲的指标体系。

我举一个实际的例子，下面是我们做的一个良率管控的过程看板，上面是使用FineBI之前，下面是之后，我们能看到在之前我们产线出现不良后需要我们的工程师去下载报表，查找异常点在对其进行归因，然后还要人工追踪改善后的良率变化，这些工具大部分都是手工处理，精度不可保证，同时也非常影响我们质量改善的效率。所以后来我们将这个流程放进了FineBI，通过BI看板每小时固定抓取异常数据进行报警，并且打通了异常的归因路径，通过这种方式基本实现了良率控制的自动化。

下面是一个良率精进的例子，分析的逻辑基本一致，还是通过数据的自动化去实现归因的自动化再到改善的闭环。

通过这些良率改善的看板，我们目前产线的良率提升了6%，异常减少30%。

2、移动端场景的应用

另外我想提一下我们对FineBI移动端的应用，我们知道尤其是制造业，我们很多人员不是每天坐在电脑前面的，这种情况下移动端的展示对我们就非常重要，我也列了一个目前我们移动端这块的使用路径，实际上我们现在每天早上8点上班，7:30我们就要开早会，大家早会上就是基于FineBI的移动端来交流。

3、数据取用的流程变化

不过讲到这里大家可能有些疑惑，我们在业务层用的比较深，不仅仅是人员规模，应用的场景也比较细致，而我最开始的时候有给大家分享过，PCB这个行业数据又是比较复杂的，所以大家可能好奇我们数据是怎么管理建设的。

这个我也准备了一张图，来介绍下我们当前数据取用的全流程。我们的逻辑是用系统的思维去考虑整个数据去用的过程，首先我一定要告诉使用人在哪里可以找到数据，而不是每次用数的时候都要找IT去问，这个我们是做了数据的检索。那其次是让使用人能够确认找到的这个数据是自己需要的，这一块我们通过数据的资产平台进行管理，在上面定义数据的来源、口径、推荐度等信息。使用者取到的数据下一步就是进入我们的FineBI进行自助分析。

那这个过程数据本身的质量怎么保证，我们怎么确保财务拿到的成本数据和工厂是一致的呢，这个我的建议是从主数据建设上去解决。我们要在数据的资产层完成数据口径来血缘的统一，这一部分花费了我们很大的精力，即使现在也是我们在持续解决的，下面我画了一个建设的全景图供大家参考，也期望有多好的想法输入一起交流。

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