数据工作：请做好数据工作指导原则设计！

说明

过往有不少文章对数据的相关价值做了些许阐述，希望能更全面地认识数据价值，以促进数据工作的开展。数据价值的体现是多方面的，但，当下对数据价值的认识和开发还处于初级阶段，数据价值认识不足、数据价值开发片面成为当下数据工作普遍现象，数据工作任重道远。

虽然大家都知道“清晰全面认识数据价值，匹配丰富多样的数据价值实现方法”是数据工作核心。但，知道归知道，离做到还差十万八千里呢。经过对众多数据实际工作场景的分析，作者认为：数据工作要进入正确的轨道并得到快速发展，须制定正确的数据工作指导原则。这一点很重要，当下众多的数据工作都是想到哪干到哪、走一步看一步，整体上呈现随机性强但原则性差的特点，这对于尚处于起步阶段的数据工作而言绝对是大忌。

为了便于数据工作者做指导原则设计，给出如下8点建议：

1、 数据要分为对内和对外两个层面进行价值开发

a)     对内价值重点体现在对信息化和网络安全的提能增效层面

b)     对外价值重点体现在通过服务应用单位实现变现增值层面

c)      对内对外都要形成循环体系，内外双循环、价值双驱动

2、 数据分为环境数据、行为数据、业务数据三大类进行设计

a)环境数据：信息化基础信息（软件、硬件、配置信息等）

b)行为数据：行为数据、流量数据、日志数据等

c)业务数据：具有业务属性的数据

3、 数据都有价值，所以先把数据积累起来，做好准备

a)     积累数据一定是数据工作的基础，也是数据价值的基础

b)     积累数据要从多个维度进行，彼此形成关联

c)      积累数据的过程中要实现数据的场景化设计

4、 数据工作须建立一个可信可控的数据工作环境

a)     建立一个数据工场，所有数据行为都在数据工场中完成

b)     数据工场至少具备十大能力保障

c)      在政策尚不清晰的前提下，数据绝不要轻易拿出去

5、 数据价值实现，持续丰富应用场景永远在路上

a)无论对内、对外，设计数据应用场景须成为核心工作

b)应用场景要满足政策、市场、人性三个维度的要求为最佳

c)数据场景开发，最有效的办法是需求多链条的联合

6、 数据工作与原有信息化和网络安全工作要有清晰的分工界面

a)     信息化和网络安全即使是数据的源，也是数据的服务对象

b)     数据、信息化、网络安全三者共同组成网络空间，要做好分工

c)      以作者看来，数据工作最好和原有信息化和网络安全保持相对独立

7、 数据工作不必追求大而全，也不必追求大统，小步快跑最好

a)数据工作开展可以是单位级的、也可以是部门级的，可以共存

b)数据工作可以单位统一做，也可以单位和部门分别做

c)数据工作不必等到数据积累到一定程度才开始，早启动为好

8、 数据工作应该包括数据开采、数据加工、数据变现三个部分

a)     数据开采，从信息化和网络安全体系中开采数据

b)     数据加工，在数据工场中对数据进行必要的生产加工

1.   c)      数据变现，数据产品在场景中实现价值落地

最后要说：

数据工作很重要，但，目前看数据工作还任重道远

做好数据工作的前提是有正确的数据工作认识，并制定数据工作指导原则

为此，制定正确数据工作指导原则，就成为数据工作开展重要的部分，需要事先做好

本文，仅站在作者的角度，给出了8点数据工作指导原则的建议，对于数据工作者而言，必须按照自己的实际情况作出更切合实际的指导原则

好久没有集中时间整理思路了，刚好借这次出远门在高铁上时间做了上述整理，也就当为这段旅程留个纪念吧！

【注：以上仅是作者肤浅认识，仅供参考！】

来源：与智慧做朋友

作者：李志勇 （ 微信号：qichelaba ）

声明：文章中部分图例来源于网络，版权并不属于作者