识别并整改可能导致违规的风险

识别并修复可能导致违规的风险

关键数据每天都面临风险，从过时的数据到员工、合作伙伴和供应商创建和共享的数TB的新数据。由于组织每天都会访问多云数据，一旦出现漏洞，系统范围内的错误配置或高风险权限就可能对品牌（和财务）造成灾难性损害。

识别过度暴露的合规风险

随着信息化的发展，各国对安全的重视程度越来越高。从而在监管方面也越来越严格，合规风险自然也就越来越大。我国的合规工作重要集中在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》规定的等级保护制度、数据分类分级等制度方面。而欧美则有他们的独有体系，如随着有关敏感数据的行业、州和国家/地区法规不断增加，公司需要高度警惕，识别并修复任何可能导致严重违反 GDPR 和 CCPA 等法规的暴露数据。

与合规性相关的数据可能会因授权控制不力、缺乏防止内部数据被盗的安全保护以及弱加密类型和协议等基本原因而过度暴露或面临风险。

实时数据风险评估对于帮助发现与权限（或其他）相关的风险至关重要，方法是制定权限以查看谁有权访问敏感文件夹，并查明这些文件夹的位置，以便您可以加快对关键威胁的修复速度。

改善数据安全状况

组织每天都会创建大量数据，分布在多个本地和数据存储中。因此，通过统一分类、威胁检测和策略执行，实时查看和控制正在创建、删除或移动的所有关键数据至关重要。

找到一个全面的数据安全平台非常重要，该平台不仅可以评估您的安全状况并跟踪进度，而且实际上可以自动进行更改并执行策略，从而主动改善您的状况，而无需手动操作。

如何进行数据风险评估

《数据安全法》明确要求开展数据安全风险评估，风险评估能够让我们及时发现数据存在的风险。正因为人无法保护自己不知道的易受攻击的内容。因此执行风险评估需要从内到外开始，并考虑所有数据库、共享驱动器、文件、工具和应用程序，以确定它们是否包含有关员工、客户或公司的任何敏感数据。

有几种方法可以解决这个问题。你可以：

• 聘请一位顾问，他可能会使用某种工具来评估。

• 使用存储数据的平台内置的工具。这通常是一个坏主意，因为您无法获得所有数据的统一视图，并且其中许多工具缺乏关键的数据风险评估功能。

• 使用专门的DSP工具。

识别潜在威胁

绘制出关键数据后，您需要识别该数据的任何可能的威胁和漏洞，这些威胁和漏洞可能会使您的组织现在或将来面临风险。

这包括识别现有安全措施（例如访问控制、刷卡、监控系统、加密和防火墙）中的差距或弱点，并跟上勒索软件和恶意软件等不断发展的外部技术的步伐。

优先考虑风险级别

为组织中的每个文件和文件夹实施相同级别的数据保护可能成本高昂，更不用说不切实际了。

您需要评估哪些数据面临的风险最大，以便可以按逻辑顺序查找并修复任何隐私和安全问题。首先查看高风险数据，这些数据如果受到威胁，将会给您的组织带来最严重的后果，以及最有可能被破坏的数据。

您的首要任务应该包括以下内容：

• 系统范围的错误配置

• 向全世界开放的敏感数据

• 向所有员工开放的敏感数据

• 没有多重身份验证的管理员

优先级较低的数据将是：

• 敏感的过时文件

• 过时的用户账户

• 永不过期的密码

如果您只了解数据敏感性而不了解其他信息，则不可能确定优先级。您需要有适当的软件来映射所有数据和资源权利，查找敏感数据并对其进行分类，并了解您的基准设备、数据和用户活动。

组织在制定安全优先级时忽视的最大风险之一是用户从内部篡改数据的威胁。

数据风险评估可以帮助您优先考虑高风险因素，例如暴露的共享链接（例如在网盘中）和组织范围的权限。

据微软称，平均组织在其云环境中拥有超过4000万个独特权限，其中超过 50% 的权限是高风险的，如果配置错误，可能会造成灾难性的损害。

一旦完成了这个风险优先级阶段，您就可以开始规划您的补救策略 - 从最关键的修复到最不重要的修复。

评估监管合规性

根据您在发现和分类步骤中学到的知识，需要评估组织的运营是否符合相关国家和行业法规（例如，国内需要考虑基于等级保护制度等，跨国企业在国外还需要GDPR和HIPAA）。

如果没有，需要优先考虑如何实现可持续合规性，作为数据安全升级的一部分。数据风险评估可以帮助您快速查明您不知道的暴露区域，确保您遵守法规并让您的客户放心与您开展业务。

完成评估

评估完成后，需要战略性地制定和实施有关用户访问、员工培训和内部策略的协议，以便组织中的每个人在维护新数据安全措施方面达成共识。

需要确保拥有智能、强大的系统，能够持续监控敏感和受监管的数据、文件和配置的更改，并能够在任何数据泄露造成损害之前介入并防止它们。

正如您所看到的，进行自己的数据风险评估可能会占用大量时间、预算和资源，但不采取行动可能会让您的组织付出更大的代价。

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