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随着生成式人工智能再次掀起人工智能风潮，各行业也在加速应用最新的人工智能技术。显然，人工智能技术在打击各类犯罪活动中有着广阔的应用前景，尤其是针对使用新技术、组织结构复杂、资金流向分散的新型涉网犯罪。在涉网案件中，如何快速识别异常数据、如何形成关联特征，从而输出整体性、针对性的分析结果，已成为广大从业者普遍关注的话题。本期课程，我们邀请到北京市公安局经侦部门电子数据取证分析鉴定人梁飞老师带来《智能化资金分析和异常检测技术》。北京市公安局经侦部门，长期从事人工智能算法的警务实战化应用。曾获全国公安基层技术革新奖二等奖、首届全国公安情报系统数据建模大赛二等奖等 12 项科技比武竞赛奖励；分别获得第三届、第四届“创享杯”中国电子数据取证小程序大赛创新铜奖和银奖。在科技类核心期刊发表论文 8 篇。本课程主要关注人工智能算法在交易账户异常检测中的应用。课程目标：
一是利用人工智能算法模型针对现阶段电信诈骗、网络赌博、洗钱等恶意交易账户进行快速的识别；二是全面的构建交易账户之间的关联性特征，从而区分交易账户中可疑交易、欺诈账户等，进而智能化分析风险洗钱团伙。特别说明：
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转载自：美亚MCE在线
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