随着通用人工智能的快速发展,文本、图片等非结构化数据成为了大模型训练的核心要素,数据集的规模和质量成为了推动AI技术进步的关键因素,据统计,最新大模型训练所用的数据集规模已经是5年前训练数据的近千倍,产业界也提出了以数据为中心(Data-Centric AI)人工智能发展的理念。然而,面向人工智能数据治理探索刚刚开始,其概念和内涵还在不断变化中,尚未形成较好的理论框架和实践方法。为了更好的总结经验、提炼共识,帮助产业充分认识、了解人工智能数据治理,中国信通院依托CCSA TC601 WG16人工智能数据工作组启动了《人工智能数据治理白皮书(1.0)》(后称白皮书)的编写工作,白皮书旨在建立业界首个面向人工智能数据治理的方法论,推动产业快速发展。2023年12月工作组成功举办第一次研讨会,研讨会吸引了电信、金融、科技等多个行业的90余名专家,基本形成了白皮书的提纲和基本框架。
人工智能数据治理包含两个层面的含义,一是指对人工智能模型研发过程中的数据进行治理,二是指利用人工智能技术赋能数据治理工作。第一次讨论会上,各位专家结合其对于行业及企业的深入认知提供了高质量的输入。考虑到当前人工智能的技术背景与企业需求,会上确立此本白皮书将重点围绕第一个概念进行深入挖掘;白皮书内容将覆盖人工智能数据治理背景、概念界定、治理路径、未来展望、实践案例等八个部分。
现拟定于2024年1月26日(星期五)14:00通过线上会议的形式召开《人工智能数据治理白皮书(1.0)》第二次讨论会,针对此白皮书的内容结构和逻辑思路进行进一步讨论。
请有意向参与的单位及专家在1月24日18:00前将如下信息反馈至yinzheng@caict.ac.cn
单位全称 | 姓名 | 职务 | 手机及微信 | 邮箱 |
联系人:
尹正
15810811776
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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