人工智能驱动的网络安全威胁的展望新格局

虽然人工智能可以显着增强防御机制，但它也为对手提供了发起复杂网络攻击的强大工具。

近年来，人工智能（AI）的快速发展和与各领域的融合，不仅带来了效率和能力的革命，也为网络安全带来了新的挑战。随着我们习惯这个新的复杂且快速变化的领域，人工智能塑造的这种不断变化的威胁格局凸显了对强有力的对策和意识的需求。

人工智能驱动的攻击媒介：“假货即服务”的兴起

最近人工智能实施的激增导致人工智能驱动的攻击媒介显着增加。借助人工智能，虚假广告、高度定制的网络钓鱼诱饵、伪造的社交媒体资料和欺骗性聊天机器人等工具正变得更加复杂。在接下来的 12 个月里，我们完全可以期待见证只能被称为“假货即服务”的出现。这种人工智能驱动的欺骗的商品化降低了进入壁垒，甚至使经验不足的威胁行为者（我们将称他们为“SkAIdies？”）也能发起质量较低但日益普遍的网络攻击。

通过人工智能增强恶意活动运营

人工智能在恶意活动中的作用不仅限于创建欺骗性内容；它延伸到加强这些活动的运作方面。人工智能现在可以快速帮助威胁行为者进行详细的心理分析，采用先进的社会工程策略，并通过动态调整对其各种活动的效果进行实时分析。这将包括使用视听深度伪造品来冒充受害者认识的密切接触者。我们开始看到这些策略以复杂的方式使用，例如伪装成合法第三方渗透组织，在远程工作面试、间谍活动或供应链攻击等环境中构成重大风险。这些方法的演变标志着社会工程攻击的复杂性和影响显着升级。

人工智能驱动的虚假信息主流化

2024 年有望成为一个具有里程碑意义的时期，全球各地都将举行重大选举，其中包括美国、英国、俄罗斯、欧盟、台湾以及许多非洲和亚洲国家。此外，巴黎奥运会等活动也将吸引全球关注。在这种背景下，人工智能驱动的虚假信息活动预计将成为一种普遍的威胁，因为它们旨在操纵公众舆论，对选举的完整性和全球稳定构成重大挑战。这些人工智能驱动的虚假信息活动的规模和影响凸显了采取有效对策的紧迫性，首先是提高认识和撒谎。

瞄准企业人工智能部署

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随着企业越来越多地部署人工智能解决方案，这些系统成为网络犯罪分子有吸引力的目标。定制的生成式预训练 Transformer (GPT) 特别容易受到攻击。这些人工智能模型的设计目的是为了易于使用和访问，即使对于没有编程或安全专业知识的个人来说也是如此，它们可以通过即时注入攻击来利用，可能会暴露敏感信息或导致模型滥用和误用。该漏洞凸显了人工智能开发工具和流程中对明确的安全要求和结构良好的风险评估方法的迫切需求。

毫无疑问，网络安全正在发展成为主要由数据科学驱动，利用分析和机器学习的力量在威胁发生之前预测和预防威胁。这与传统的反应立场截然不同，在传统的反应立场中，组织仍然经常发现自己在事件发生后争先恐后地做出反应。现在的重点必须放在主动安全上，这是一种强调预测和预防的战略方法。

这种积极主动的立场将使治理、风险和合规 (GRC) 团队以及弹性和漏洞风险管理 (VRM) 成为焦点。他们的作用对于识别潜在风险和漏洞以及实施强有力的措施来缓解这些风险和漏洞至关重要。这些团队将成为网络安全的护林员，评估地平线上的地形，不断努力确保组织的防御不仅具有响应性，而且具有预期性。

除了技术技能之外，软技能也将成为事件响应的关键组成部分。随着网络攻击越来越多地利用人工智能、虚假信息和复杂的社会工程策略，它们变得更加感性和心理微妙。这些威胁对心理健康的影响不容忽视。因此，同理心、沟通和心理敏锐度等软技能对于解决这些攻击的人性方面将变得至关重要。事件响应培训和准备练习将不断发展以包括这些软技能，使团队能够更好地处理与不断变化的威胁相关的心理健康问题。

探索人工智能与安全的关系

人工智能与网络安全的交织呈现出一个悖论。虽然人工智能可以显着增强防御机制，但它也为对手提供了发起复杂攻击的强大工具。当我们目睹人工智能驱动的新型威胁的出现时，组织、政府和个人必须跟上这一新兴领域的步伐，并投资于技术上适当的安全策略。在人工智能主导的环境中，网络安全的未来不仅需要技术解决方案，还需要全面了解网络对手不断变化的策略。通过预测这些挑战并主动调整我们的网络安全态势，我们可以凭借所需的弹性和远见进入这个数字威胁的新时代。