喜报 | 研究成果被国际顶级会议IEEE S&P 2024录用 - 新鲜讯息

近日，由奇安信技术研究院、清华大学和特拉华大学合作完成的论文被国际顶级学术会议IEEE S&P‘24（45th IEEE Symposium on Security and Privacy）录用。

论文题目是《More Haste, Less Speed: Cache Related Security Threats in Continuous Integration Services》，这也是两年来奇安信技术研究院在IEEE S&P学术会议上发表的第三篇软件供应链安全领域的研究论文。

持续集成（CI/CD）是一种自动化的软件开发实践，用于代码构建、集成和测试。持续集成的效率对开发者来说非常重要，而缓存（Cache）是提高持续集成任务执行效率的一种有效方式。过去的研究主要关注持续集成过程的安全性，但对于与缓存相关的安全威胁却关注较少。

论文系统地研究了持续集成（CI）平台中与缓存相关的安全威胁。CI平台使用缓存（如通过存储和重用依赖包）来加快CI任务执行速度。然而，跨信任边界（如跨仓库、跨分支、跨任务）共享缓存对象可能会暴露新的攻击面。本文系统地调查了七个主流CI平台（GitHub Actions, GitLab CI, Bitbucket Pipelines, CircleCI, TravisCI, TeamCity, Jenkins）中潜在的安全威胁，并发现了缓存共享和继承策略中的隔离问题和安全风险。这些机制中的漏洞可能导致缓存数据污染和敏感数据泄露。在此基础上，本文进一步揭示了四种攻击向量，允许攻击者在CI平台中执行恶意操作，如向缓存中注入恶意代码或窃取敏感数据。

论文通过对开源项目存储库进行大规模测量，评估了上述威胁的潜在影响。评估结果表明，许多广受欢迎的项目受到上述漏洞的潜在威胁。例如，某下载量超过1亿次的知名数据库管理软件，其CI缓存面临泄漏软件签名密钥的风险。

该项研究工作是奇安信技术研究院“天问”软件供应链安全分析平台相关研究的一部分，平台网址：https://tianwen.qianxin.com/

星图实验室隶属于奇安信技术研究院，专注于软件与系统安全的核心技术研究与系统平台研发，对外输出“天穹”软件动态分析沙箱、“天问”软件供应链分析平台、“天象”软件漏洞挖掘系统等核心能力和工具系统。

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