数据要素工场，数据工作的一种落地实践！

说明

作者在《》中对数据工作应该有的思想认知做了些说明，不少读者希望能在实操层面给点建议，本文就以作者在数据工作中的一点点实践为基础，结合上文提及的思想整理一点实操层面的东西，希望能给大家的工作提供一点参考。

数据工作背景情况：急需一种体系化的方案

数据作为要素，已经成为经济增长、社会治理、生产生活重要依托，数据工作已成为要做且须做好的工作。数据能力也已成为衡量国家、单位、个人最为重要的方面，已经成为综合竞争力最为关键的环节。数据时代已经到来、数据工作人人有责，做好数据工作势在必行。

数据工作当下尚处于起步阶段，加之数据存在异于其他要素的众多特质，再有就是相关体系和制度尚未完善，做好数据工作充分发挥数据价值并不是一件容易的事情。

数据工作涉及面广、面对问题多，虽然当下存在一些解决方案，但，绝大部分是聚焦在局部（诸如：数据整理、数据安全、数据应用等），很难形成体系，也就无法保障数据能力的持续提升和数据价值的持续释放。对于数据责任单位，急需一种方案能灵活适配自己数据场景，并在体系上保障数据对内提能增效，对外变现增值。

本文所提及的实践，基于对数据工作正确认识基础之上，创新性提出数据要素工场体系框架，通过数据安全运营的方式增补和衔接数据工作全流程，最终形成数据源于信息化和网络安全又反哺于信息化和网络安全的数据安全运营保障体系，循环提升数据能力和最大程度的持续释放数据价值。

本实践，基于体系化设计思路，通过数据可信环境建立、数据自身安全、数据行为可视化管理、数据操作实体管理、数据算力与模型管理、数据发布目录管理、数据整理、数据协同运算等具体手段的组合，为不同数据场景建立相适应的数据工作落实保障体系。

数据要素工场：一种数据工作体系实践方案

基于对数据工作的思想认知，并结合数据作为要素的特点（生产与市场层面），数据要素工场体系框架如下图（在以往文章中也曾提及过）：

体系说明：

1、 数据要素工场基于信息化与网络安全系统之上，作为数据开采、加工、价值转化等工作可信可靠场所，与原有的信息化和网络安全系统相对独立

2、 数据要素工场在进行数据加工过程中，坚守“对内提能增效”、“对外变现增值”两个基本目标导向，既服务自己，又服务别人

3、 数据要素工场在运转过程中，坚持数据源于信息化和网络安全系统，又持续反哺信息化和网络安全系统，保持整体能力持续提升

4、 数据要素工场整合数据过程能力形成体系化，并在满足政策制度的前提下，竭力通过最大化满足市场规则来实现数据价值持续释放

5、 数据要素工场着重解决数据权属、数据安全、数据应用等数据工作关键性问题，并弥补数据作为要素所欠缺的部分（比如：可量化、可视化等）

6、 数据要素工场为数据责任单位形成相对独立，且有明确价值输出的保障单元，在组织实施上定位明确

特别说明：数据要素工场用最容易理解的生产体系组成，来设计数据工作，好懂且满足要素规则！同时，数据要素工场与原有信息化和网络安全系统是共存和彼此提升的关系，不存在替换和竞争关系！

数据要素工场：十大能力

数据要素工场为数据工作提供如下十个关键能力支撑：

1、 提供一个可信、可控的运算环境，确保数据工作场地（环境）可信

2、 提供一个行为可见、事件可追可查的监控管理环境，确保数据工作可管

3、 提供一个原始数据不出域、数据权属清晰的环境，确保数据产权可控

4、 提供一个防数据泄漏、被篡改、被盗取的环境，确保数据安全合规、可控

5、 提供一个可融合数据工作全过程的支撑环境，确保数据工作成体系

6、 提供一个能与数据工作相匹配的计算环境，确保数据工作适配实情

7、 提供一个多方协同参与、资源可调节的工作环境，确保数据工作多方协同

8、 提供一个信息化、网络安全、数据三者彼此反哺的环境，确保数据能力持续提升和数据价值持续释放

9、 提供一个数据工作可视化、可量化的环境支持，确保数据工作成果可见

10、 提供一个数据应用者方便应用数据的环境保障，确保数据场景快速落地

特别功能：可为积累数据提供具体手段和保障方法，对数据工作做好全局看护。

（注：积累数据对于数据工作永远是一项需要持续面对和重点保障的事情。）

最后要说：

数据要素工场体系，是数据工作体系化落实的一种实践指导框架，是对数据工作思想认知的一种落实，本文作者只能在大面上给大家做一点说明，细节部分可与作者交流

看懂数据要素工场体系的价值和意义 ，需要能充分理解《》一文所提及的内容

数据工作路还很长，需要提升的地方太多了，多开阔眼界、多积累实战经验总是好的。

一个提醒：当下，数据工作在思想认知和落实实践层面上，我们还都是小学生，常听到、常看见的那些数据工作方案还差得远，数据工作舞台，当下还没有主角出场，好戏还在后面呢。

【注：以上仅是作者肤浅认识，仅供参考！】

来源：与智慧做朋友

作者：李志勇 （ 微信号：qichelaba ）

声明：文章中部分图例来源于网络，版权并不属于作者