亿赛通智能化数据安全治理体系赋能生物医药企业数字化安全管理

生物医药作为21世纪优先发展的战略性产业，各国政府高度重视生物产业发展。近年来，各国围绕生物技术制高点占据，加强顶层设计，相继发布了加快医疗生物技术创新突破的政策举措。

生物医药产业数字化正在蓬勃兴起，新药研发数字化、AI辅助新药研发、临床研究管理数字化、真实世界数据应用、数字化生产、供应链数字化管理、电子处方流转、医药数字化营销、数字化医生服务、数字化患者用药服务等领域都得到了较快发展。

对国民而言，生物医疗研究中包含大量的个人敏感信息，例如通过几十个统计学上独立的基因点位，很大程度上就可以确定一个个体，售价最高可达个人身份信息的六倍。据某调研机构数据显示，生物医药产业2022年数据泄露成本已挤入前十。

亿赛通认为生物医药产业数据共享流通频繁，数据集中处理、广泛共享、交叉使用是刚性业务需求，对企业的数据安全防护能力和数据治理能力有更高的要求。不同行业有不同的风险，生物医药产业普遍存在以下风险：

伴随着生物医药的快速发展，产生了海量的高通量数据。包括药品的研发数据（基于工程、疫苗、诊断试剂、微生态试剂、血液制品等）、销售数据、市场信息、专利信息、临床试验信息、生产检验数据、药品信息等等。据IDC预测，到2025年人类生产和复制的总数据量将达万亿GB。

企业业务流程和运营管理的线上化，包括研发、采购、生产、营销、销售、HR、财务、IT等多个部门，暴露面更广， IT面临挑战更加复杂。

医疗健康大数据包含临床大数据、健康大数据、生物大数据、经营运营大数据等，在大数据条件下，这些数据经由系统分析，能够产生新的价值。但是，这其中也直接包含着大量个人信息，一旦被非法第三方获取，则直接对患者隐私造成威胁。

基于生物医药数据的各项科学研究通常需要大量的样本，单一机构的数据量很难满足这样的需求，跨机构、跨地域、跨国的数据共享非常频繁。各个国家和地区的隐私保护法律法规不同，分享过程数据滥用和泄露风险更高。

据亿赛通分析，生物医药产业数据安全的核心需求主要有临床研究数据加密需求、内部人员权限管控需求、敏感数据外发管控需求、敏感数据溯源审计需求。

针对上述需求，亿赛通提出了数据安全治理智能化技术体系，帮助生物医药企业通过智能化分类分级工具快速准确地完成组织的业务梳理和数据梳理，并形成规范化的策略库，即主体、客体及两者之间的策略，同时将上述数据根据积累的知识库智能化衔接到技术平台，通过相应安全技术手段，如：数据库审计、电子文档加密、数据脱敏、数据水印、数据防泄漏、访问控制、关联分析、追踪溯源等，通过人工智能算法，以人员和终端行为分析为主线，发现威胁企业的数据安全事件，提供完整追溯取证证据链。将各个孤立的安全系统进行资源整合，实现了对组织数据的智能识别、智能防护、智能监测、智能运营，构建可视、可控、可管、可溯的覆盖数据全生命周期的综合解决方案。

亿赛通基于多年在数据安全领域的专业能力，已形成数据安全治理咨询规划、数据安全产品技术、数据安全综合运营在内的完整的产品方案及服务，帮助生物医药产业筑牢数据安全基座，护航数字化转型发展！