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12月2日，2023大模型驱动数字安全新实践论坛暨数字安全公开赛颁奖典礼在北京360总部成功举办。本次论坛由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市教育委员会指导，由中国计算机学会、360数字安全集团主办，ISC平台、大数据协同安全技术国家工程研究中心、CCF BDCI组委会承办，汇集了数字安全领域的杰出专家学者，围绕大型语言模型在数字安全领域的应用与挑战进行了深入探讨。360集团首席科学家、360数字安全集团CTO潘剑峰为论坛致辞，他指出随着大模型技术的快速发展，特别是在安全领域的应用，为企业带来了前所未有的机遇。潘剑峰强调，大模型在智能化安全监测、自动追踪攻击线索等方面的能力，不仅可以提高安全事件的响应速度，还能有效提升预防和检测的准确性，同时也伴生了安全风险。“大模型的强大生成能力可能带来新的安全风险，如虚假信息的传播、隐私泄露等”，潘剑峰呼吁业界共同面对这些挑战。360集团首席科学家、360数字安全集团CTO潘剑峰随后， CCF BDCI大赛工作组委会主席、CCF大数据专委常务委员、白海科技创始人卢亿雷在致辞中谈到了大赛对大模型技术发展的推动作用。卢亿雷指出，通过赛事不仅可以发掘和培养数据科学和人工智能领域的人才，还可以促进产学研用的紧密合作。同时，他特别提到了大模型安全赛道的设立，高度肯定了360数字安全公开赛在领域内的领导地位和先锋作用。CCF BDCI大赛工作组委会主席、CCF大数据专委常务委员、白海科技创始人卢亿雷CCF计算机应用专业委员会副主任、华北理工大学教授陈学斌以“大模型面临的数据安全与隐私新挑战”为题进行了分享。陈教授分析了大模型技术的快速发展给数据安全领域带来的新问题，如隐私数据的保护和信息泄露的风险。他强调，随着技术的发展，必须开发新的策略和工具来应对这些挑战，以确保数据的安全和隐私。CCF计算机应用专业委员会副主任、华北理工大学教授陈学斌360数字安全集团的高级总监杨玉奇分享了360在大模型技术应用方面的最新进展和实践。杨玉奇指出，大模型技术能够帮助解决多个安全行业痛点，如提升安全系统的协作效率、应对日益增多的网络威胁、降低技术门槛等。他特别强调，360在研发安全大模型方面具有诸多优势，包括丰富的安全大数据、AI安全应用经验、顶尖的安全专家团队、广泛的安全应用场景，以及强大的算力资源。“360正在利用这些优势，自主研发了安全大模型，并打造了一套基于安全大模型的安全智控系统，致力于提升企业安全运营的水平。”杨玉奇表示。赛迪顾问股份有限公司业务总监高丹围绕“2023大模型调研报告”进行了分享。高丹指出，ChatGPT的兴起标志着人工智能进入以认知智能为核心的新时代，中国在这一领域起步迅速，特别是在泛语言应用中表现突出。此外，高丹进一步强调了大模型在产业化和应用层面的适应性，以及其对不同群体如企业、投资者和政府的重要性。她提出，随着大模型对算力和基础设施要求的增加，政府的支持和投入变得日益重要。亿赛通CTO朱贺军就“亿赛通数据安全治理智能化体系与应用实践”进行了分享。他强调，当前，数据作为数字经济时代的关键生产要素，改变生活的同时面临的安全问题也日益严峻。朱贺军提出了数据安全治理智能化技术体系，通过智能化分类分级工具快速准确地完成组织的业务梳理和数据梳理，并形成规范化的策略库，同时将数据根据积累的知识库智能化衔接到技术平台，实现了对组织数据的智能识别、智能防护、智能监测、智能运营，构建可视、可控、可管、可溯的覆盖数据全生命周期的综合解决方案。2023 CCF BDCI数字安全公开赛颁奖典礼为本次论坛增添了一抹亮色。今年以来，为应对大语言模型在数字领域的迅速普及而衍生出的一系列安全风险，数字安全公开赛全面聚焦大模型安全，得到了社会各界的广泛关注和踊跃参赛。本届数字安全公开赛总决赛设有两道赛题，颁奖典礼上，荣获“面向大语言模型的提示注入攻防竞赛”赛题的获奖战队：Black cap、神农尝百草、AI11、suibianwanwan、BIN—L，以及“基于大模型的开源软件安全应用情报源应用开发”赛题的获奖战队：theNext、UTAF情报员、CTCT，领取了组委会颁发的荣誉证书和奖金支票。有选手表示，数字安全公开赛为他们提供了大模型安全领域的实战机会，感谢360为安全人提供展示学术成果以及交流学术思想的平台。值得关注的是，本次大赛总决赛的选手答辩完整实录会以在线课程的形式上线ISC安全课平台，赛题答辩文档也将在ISC社区公开，供广大数字安全爱好者学习交流。数字经济时代，大模型加速了安全行业工作范式的重塑，同时推动安全向智能化跃升。本次论坛不仅展示了大模型技术在数字安全领域的新实践和应用前景，也为行业面临的挑战提供了深入的洞察，为未来的发展方向指明了道路。
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