技经观察丨把握数字时代人才发展新逻辑

一、AI等前沿技术重塑工作流程，重塑产业生态，深刻影响经济社会运行方式，人才需求发生结构性变化

大数据、生成式AI等技术的引入，极大增强生产工具能力，将人力从简单繁复的劳动中释放出来。好处是，人类可以从事更具价值、更有兴趣的工作，坏处则是现有劳动力结构受到冲击。

一是社会劳动生产率极大提高。高盛银行预计，人工智能可在十年内让全球产出增加7%，即提高约7万亿美元。埃森哲（Accenture）与Frontier Economics2020年便预测，在人工智能影响下，到2035年，发达国家的劳动生产率可提高40%。美国国家经济研究局一项研究显示，人工智能助手可将客服效率提高14%。数据显示，到2030年，我国人工智能将推动劳动生产率提高20%以上。以农业为例，随着智能化、无人化加速向农业生产各个环节渗透，农业靠天吃饭的传统模式被颠覆。现代农业生产采集种子土壤、农业气象、作物长势和病虫草害等多种信息，综合利用云计算、大数据、人工智能和精密导航、无人装备等多种先进技术辅助农业生产，极大提升了农产品单位产量和质量。

二是人工智能给劳动力市场带来前所未有的冲击。其一，简单重复的制造工作被机器替代趋势明显。在一些生产场景中，1个机器人至少可替代10个产业工人。富士康从10几年前便开始引进智能化生产线，逐步使用机器人替代人工。2023年10月，富士康和英伟达宣布联手打造“人工智能工厂”，提供新型制造业“智能生产”平台。韩国已在全球率先推出“机器人税”，以此弥补人类工作岗位被替代后造成的个人所得税收入流失。其二，基于知识和知识逻辑化的工作将被取代。高盛预测，由“生成式人工智能”引发的工作流程转变可能会让相当于3亿份全职工作面临自动化。聊天机器人和智能助手已广泛应用于客户服务体系；购物、银行等很多业务可在线办理，自动驾驶出现，AI甚至可以写剧本、制作音视频。

图 2023年生成式人工智能对美国各行业工作影响预测   来源：Forrester research

三是前沿技术催生新业态、新职业需求。其一，数字智能形成新的产业生态。根据Grand View Research的报告显示，2022年全球数据收集和标注市场规模为22.2亿美元，预计到2030年将以28.9%的复合年增长率增长。2022年全球数据标注解决方案和服务市场规模为118.3亿美元，预计到2030年的复合年增长率为21.3%。美数据标注领域的龙头企业Scale AI是硅谷知名独角兽，2016年创立，2023年估值已达73亿美元。数据标注师、专业化数据集及AI训练师等职业也应运而生。特斯拉、英伟达等公司数据标注团队达数千人。其二，绿色化催生低碳产业。围绕碳排放统计核算、碳排放权市场交易，形成了新的产业生态。碳排放监测员、碳排放核算员、碳排放核查管理师、碳足迹核算师等新的职业也随之出现。其三，在线生活方式推动新业态。例如，电子竞技。统计显示，目前中国电子竞技用户约为4.88亿人。电竞行业只有不到15％岗位人力饱和，而类似赛事制播等产业中上游专岗岗位缺口达150万人。此外，生物技术进步打开新认知维度。例如，随着基因测序技术的出现和成熟，遗传咨询师职业应运而生。

四是劳动者需要新的职业能力。一方面，世界各国的政策制定者、专家、学者们已经形成共识：提高生产力的人工智能更符合国家利益。这一理念正在落实到相关政策和实践当中，引导人工智能的发展和实施朝着补充和增强人类技能的方向发展。另一方面，大数据、AI、区块链、VR／AR等技术正在成为各行各业新的“技术基底”，高度渗透到各类工作场景，深度嵌入到生产管理、研发设计等环节。掌握这些新技术工具将是未来工作者的必备技能。宾夕法尼亚大学和OpenAI的一项研究发现，大约80%的美国劳动力可能会有至少10%的工作任务受到大语言模型影响。例如，Adobe Firefly图像生成器可自动填充大量图像背景，将重塑艺术家和设计师创作方式。

系统性地培育适合STEM人才培育的生态系统，满足未来经济社会发展需求。

一是在新一轮科技革命和产业变革的背景下，重新设计、构建教育体系。包括更新课程，引入更多实践和实际学习经验，将科技融入教学过程等。从未来需求出发，进行职业教育课程设计，更好适应STEM就业需求。在早期教育中纳入STEM元素，鼓励学生追求STEM职业。例如，新加坡小学已开始推行STEM教育模式。中小学生学习人工智能，以解决STEM人才短缺问题。芬兰通过实践性的学习方法培养学生的科学和数学兴趣。

二是加大对STEM类大学投资，强化基础设施建设。从1999年到2020年，我国教育史上进行了三次扩招，由于当时的资源条件约束，社科类专业在其中占据了较多的扩招名额。当前，应将资源向STEM类大学倾斜，加大对其教学设备的投资，在教育机构中建立最先进的实验室、研究设施和技术基础设施，吸引学生和研究人员从事STEM领域研究。

三是制定多种STEM劳动力发展计划，增加STEM人才供给韧性。进一步加大产教融合发展力度，将职业教育计划纳入地方产业规划体系，确保产业发展中的人才供需匹配。推动终身学习计划，为个人提供提高技能或重新掌握技能的机会，以便在不断变化的技术环境中保持相关性。鼓励企业投资STEM教育和培训，提供税收减免、拨款或补贴支持。支持STEM在线教育发展，扩大受众并使人才库多样化。构筑良好政策环境，吸引其他国家STEM人才到中国工作。

参考文献：

1.华经产业研究院，《2022年中国数据标注行业市场规模、市场结构及重点企业分析》

2.石亚琼，《向抢了人类饭碗的机器人下手，韩国准备推出全球第一个“机器人税”》

3.央视网，《农业更智能，无人化正迅速融入农业生产各环节》，https://news.cctv.com/2023/02/16/ARTIwapE3zwh2iSBBdhv3lla230216.shtml

4.《“十四五”生物经济发展规划》

5.Technology Competition: A Battle for Brains，https://www.cnas.org/publications/reports/technology-competition-a-battle-for-brains

6.Financial times，https://www.ft.com/content/cf939ea4-d96c-4908-896a-48a74381f251

7.美国降低绿卡门槛挽留“数理化”人才：STEM成“万能学位”，澎湃新闻，https://m.thepaper.cn/kuaibao_detail.jsp?contid=1255802&from=kuaibao

8.Forrester's 2023 Generative AI Jobs Impact Forecast, US；Generative AI Will Reshape Far More Jobs Than It Eliminates

编辑丨郑实