智慧水利 AI先行｜深信服受邀参加2023中国水利学术大会

11月5日，由水利部信息中心指导，中国水利学会主办，南京水利科学研究院、水利部南京水利水文自动化研究所牵头，黄河勘测设计研究院有限公司、华北水利水电大学、中国水利学会水利信息化专业委员会、江苏省水利学会、《水利信息化》期刊等单位共同承办的2023中国水利学术大会智慧水利·数字孪生分论坛在郑州华北水利水电大学顺利举办，深信服科技股份有限公司作为本次分论坛唯一支持单位参会并演讲。

水利部信息中心原主任、组委会主席蔡阳出席会议，水利部信息中心副主任付静、南京水利科学研究院院领导朱寿峰、中国水利学会副理事长兼秘书长汤鑫华等先后致辞。本次分会围绕“构建数字孪生水利体系，驱动引领水利高质量发展”主题，共安排了17个报告，包括特邀报告、主题报告和案例分享。特邀报告环节，蔡阳作《数字孪生水利建设的实践与思考》的报告，从全局角度阐述了数字孪生水利建设路径的应用实践与经验、下一步建设应把握的方向，为数字孪生水利建设指明方向。

深信服网络安全解决方案资深架构师张强现场发表“GPT赋能水利网络安全‘四预’能力建设”专题演讲，重点介绍深信服安全大模型帮助水利行业用户在威胁检测与安全运营打开边界与思路，开启全新视野。张强提出，随着数字化转型不断深入企事业单位的IT环境和安全风险也在不断的变化，尤其随着大模型横空出世，防守方能否利用大模型技术升级网络安全策略成为行业热门研究方向。

深信服将大模型赋能网络安全运营，目前主要围绕两个核心价值：第一，如何有效解决高对抗威胁检测难题；第二，如何实现繁杂安全运营工作的降本增效。

深信服安全大模型使用海量的安全流量、日志、告警、威胁情报、漏洞、恶意代码、学术等多维度数据，作为训练的样本集，经过增强训练、SFT微调、LoRA低秩矩阵微调、RLHF微调、Prompt工程、思维链等一些列工程实践环节，深信服结合多年积累的专业知识和AI研发能力，研发出针对高对抗威胁的检测大模型和针对降本增效的运营大模型，在相对传统技术威胁检出率、错报率等方面取得质的突破，实现基于自然语言问答的辅助运营能力，以及基于思维链推理的自动化智能值守能力。

本次分会以水利前沿技术和社会关注的热点问题开展学术交流研讨，分享新时期智慧水利·数字孪生发展政策、前瞻技术和创新实践，探讨了智慧水利的技术与需求，为水利科技人员和广大会员提供交流研讨平台，为今后的智慧水利工作提供了新思路和新方法。