app性能测试方面 指标如何来定 怎样才是有效的数据？

　　性能指标在性能测试中起着非常重要的作用，它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义：

　　1.帮助我们了解系统的处理能力：性能指标可以告诉我们系统在给定负载下能够处理多少请求。就像一个快递小哥，他每天能够送多少个包裹，这个数字就是他的处理能力。对于系统来说，性能指标可以告诉我们它能够处理多少个请求，这样我们就可以知道系统的处理能力是否满足我们的需求。

　　2.帮助我们评估系统的稳定性：性能指标还可以帮助我们评估系统在高负载情况下的稳定性。就像一辆车，我们要知道它在高速行驶时是否稳定，需要了解它的最高速度和操控性能。对于系统来说，性能指标可以告诉我们系统在高并发情况下是否能够保持稳定，不会出现崩溃或响应变慢的情况。

　　3.帮助我们发现性能瓶颈和优化方向：性能指标可以帮助我们找到系统的性能瓶颈和优化方向。就像一个堵车的路口，我们需要知道是哪个地方导致了交通堵塞，才能采取相应的措施。对于系统来说，性能指标可以告诉我们是哪个环节导致了性能问题，例如数据库响应慢、网络延迟高等，从而帮助我们找到优化的方向。

　　总而言之，性能指标在性能测试中帮助我们了解系统的处理能力、评估系统的稳定性，并帮助我们发现性能瓶颈和优化方向。它们就像一个指南针，指引我们了解系统的性能表现，从而做出相应的决策和优化。

　　本文将对性能测试过程中常用指标进行专题介绍，希望能帮助到大家。

　　二、响应时间

　　响应时间是性能测试的关键指标之一,完整的客户端响应时间主要包括以下组成部分:

　　1.客户端发送请求的时间。

　　2.请求通过网络传输的时间。

　　3.请求进入服务器端队列等待处理的时间。

　　4.服务器处理请求的时间。

　　5.响应通过网络返回的时间。

　　6.客户端接收到响应的时间。

　　各个环节的时间可以通过以下方式获取:

　　1.客户端时间:在客户端代码记录发送请求和接收响应的时间,计算差值即为客户端时间。

　　2.网络时间:使用抓包工具捕获请求和响应包,计算请求和响应包在网络传输的时间差。

　　3.服务器队列时间:通过日志或埋点获得请求进入队列和开始处理之间的时间差。

　　4.服务器处理时间:通过日志、埋点获得请求处理开始到处理结束之间的时间差。

　　5.总响应时间:客户端自带统计,也可以通过抓包获得整个请求和响应的时间差。

　　如果进一步把响应时间归为三类，可以分为：

　　·客户端响应时间：客户端发起请求后，从发起请求到接收到服务器响应的时间。

　　· 网络消耗时间：请求在网络中传输的时间，包括请求发送和响应接收的时间。

　　· 服务端处理时间：服务端接收到请求后，处理请求并返回响应的时间。

　　为了获取这些组成部分的数据，可以采用以下方法：

　　· 客户端响应时间：性能测试工具通常会提供客户端响应时间的统计数据，可以直接从测试工具的测试报告中获取。

　　· 网络消耗时间：可以使用网络抓包工具，如Wireshark，来捕获请求和响应的网络数据包，从中获取网络传输时间。

　　· 服务端处理时间：可以在服务端代码中添加日志或计时器，记录请求的处理开始时间和结束时间，计算两者的时间差即为服务端处理时间。

　　在实际测试中，可以使用性能测试工具来自动收集和计算这些数据。例如，在Apache JMeter中，可以使用"Response Time" Listener来获取响应时间，使用"View Results in Table" Listener来查看网络传输时间，使用日志或计时器来记录服务端处理时间。

　　将各个环节时间数据收集并关联起来,可以得到整个响应时间的分解情况,分析性能瓶颈所在,然后进行针对性优化。

本书第1章与第2章介绍软件单元测试的概念和基础知识。

第3章到第5章介绍C语言、Java语言和Python语言的单元测试框架。

第6章与第7章介绍代码覆盖率工具和代码语法规范检查工具。

    读者可以根据自己的需求对以上内容进行选择性阅读或者全部阅读。另外，为了巩固大家的学习效果，每一章结尾都有相应的习题。