今日分享：

Global Daily near-surface air temperature (2003-2020)

今天来分享下全球每日近地表气温数据：

近地表气温（Ta）是全球气候研究中的一个关键变量。每日最大和最小 Ta（Tmax 和 Tmin）的全球网格数据集在科学和政策界特别有价值且迫切需要，但仍然不可用。在本文中，我们通过结合使用基于站的地面Ta测量和卫星观测（即数字高程模型和地表温度），开发了2003年至2020年1公里分辨率的全球每日Tmax和Tmin数据集。通过最先进的统计方法，称为具有符号保留的空间变化系数模型（SVCM-SP）。

此网格化 1 公里分辨率全球（50°S ~79°N）每日最大和最小近地表气温数据集（2003 年 - 2020 年）是使用无缝 1 公里分辨率陆地表面温度数据集（2003-2020 年）生成的、30角秒（~1公里）分辨率的数字高程模型（DEM）数据、气象站的气温观测以及具有符号保留的空间变化系数模型（SVCM-SP）算法。网格化气温数据集在全球城市、气候和水文研究中具有很大的用途。

数据预处理

数据集是按区域生成的 tmax 和 tmin。tmax 和 tmin 被合并到生成区域的单个集合中。添加了名为“prop_type”的附加元数据，以允许与其他元数据（例如年份和基于日期的过滤的实际日期信息）一起进行过滤。数据集在被引入 Google Earth Engine 之前被投影到 EPSG 4326坐标系

数据来源：

Zhang, Tao; Zhou, Yuyu (2022): A global 1 km resolution daily near-surface air temperature dataset (2003 ?? 2020).Iowa State University. Collection. https://doi.org/10.25380/iastate.c.6005185.v1

在GEE上可以下载，上传的数据可以这里查看：

//非洲var africa = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-daily-air-temp/africa");//澳洲var australia = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-daily-air-temp/australia");//欧亚大陆var eurasia = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-daily-air-temp/europe_asia");//拉丁美洲var latin_america = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-daily-air-temp/latin_america");//北美var north_america = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-daily-air-temp/north_america");

接下来就是下载数据

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GEE数据下载代码

Map.centerObject(roi,7)var styling = {color:"red",fillColor:"00000000"};Map.addLayer(roi.style(styling),{},"geometry")
var af_tmax = eurasia.filter(ee.Filter.eq('prop_type','tmax'))var af_tmin = eurasia.filter(ee.Filter.eq('prop_type','tmin'))
Map.addLayer(af_tmax.first().multiply(0.1),{min:16,max:40,palette:['#a50026','#d73027','#f46d43','#fdae61','#fee090','#ffffbf','#e0f3f8','#abd9e9','#74add1','#4575b4','#313695'].reverse()},' Africa Surface Air Temp 1km Tmax')Map.addLayer(af_tmin.first().multiply(0.1),{min:2,max:30,palette:['#a50026','#d73027','#f46d43','#fdae61','#fee090','#ffffbf','#e0f3f8','#abd9e9','#74add1','#4575b4','#313695'].reverse()},' Africa Surface Air Temp 1km Tmin')var startDate = ee.Date.fromYMD(2020, 1, 1);var endDate = ee.Date.fromYMD(2020, 12, 31);var eurasia2020=af_tmax.filter(ee.Filter.date(startDate, endDate))  .filter(ee.Filter.bounds(roi))print(eurasia2020)///*----------------------数据批量输出函数-----------------------//  function exportImageCollection(imgCol, scale, roi, taskName, fileName) {    var indexList = eurasia2020.reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ["system:index"]).get("list");    indexList.evaluate(function (indexs) {
        for (var i = 0; i < indexs.length; i++) {            var image = eurasia2020.filter(ee.Filter.eq("system:index", indexs[i])).first();            image = image.toFloat(); //            Export.image.toDrive({                image: image,                description: taskName + "_" + indexs[i],                fileNamePrefix: fileName + "_" + indexs[i],//导出影像名称                region: roi,//研究区                folder: 'global-daily-air-temp',//选择导出云盘的文件夹名称                scale: scale,//空间分辨率                crs: "EPSG:4326",//坐标系                maxPixels: 1e13//最大像元个数            });        }    });
}
exportImageCollection(eurasia2020, 1000, roi, 'daily-temp', "temp");