7月25日,星期二,您好!中科汇能与您分享信息安全快讯:
01
Roblox数据泄露:近4000个开发者账户信息被盗
据报道,总共有3943个Roblox开发者账户被泄露,但更令人担忧的是,除了成年人,13岁及以上的儿童也可以加入Roblox开发计划。
早在2021年,Roblox就遭遇了数据泄露,但该公司将这些信息隐瞒了至少两年。此次入侵主要影响了2017-2020年间为Roblox开发者举行的以往会议的与会者,他们现在面临着骚扰和身份盗窃等网络诈骗的风险。
02
美国关基组织机构遭 Netscaler ADC 0day 漏洞利用攻击
美国网络安全和基础设施安全局 (CISA) 表示,攻击发生在六月份,黑客利用访问权限窃取活动目录的数据。
CISA 在本周发布的一份安全公告中提醒称,黑客利用该未认证的远程代码执行 (RCE) 漏洞在目标的非生产NetScaler Application Delivery Controller (ADC) 设备上植入 webshell。该后门可使攻击者枚举活动目录对象,包括网络上的用户、组、应用和设备以及窃取AD数据。
CISA 指出,由于目标 NetScaler ADC 设备在网络隔离环境中,黑客无法横向移动到域控制器。CISA 发布安全公告,内含相关战略、技术和程序 (TTPs) 和检测方法,帮助组织机构尤其是关基行业判断系统是否遭攻陷。
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苹果员工在CTF大赛发现谷歌0day秘而不报 $10000赏金由他人获得
谷歌在官方漏洞报告中提到,修复了由苹果员工找到的一个 Chrome 0day 漏洞。虽然漏洞本身并非新闻,但该漏洞的发现和报告过程有点奇特。最终,谷歌将1万美元赏金发给了报告该漏洞的人,而非这名发现该漏洞的苹果员工。
谷歌员工写道,“该漏洞由 CTF 团队 HXP 的成员 sisu 报告,由苹果安全工程和架构 (SEAR) 成员在 HXP CTF 2022 大赛期间发现。”
04
《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》公开征求意见
为落实《中华人民共和国数据安全法》有关要求,加强中国人民银行业务领域数据安全管理,中国人民银行起草发布了《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》。
《办法》分成总则、数据分类分级、数据安全保护总体要求、数据安全保护管理措施、数据安全保护技术措施、风险监测评估审计与事件处置措施、法律责任、附则八章,共五十七条。
05
英国新提议引发争议,苹果面临停止服务抉择
苹果公司警告称,它宁愿停止在英国提供iMessage和FaceTime服务,也不愿屈服于政府的压力,以回应旨在扩大国家情报机构数字监控能力的新提议。
对2016年《调查权力法》进行的立法修改后,将使加密保护无效。具体来说,《网络安全法案》要求公司安装技术,扫描加密消息应用程序和其他服务中的儿童性剥削、性虐待材料以及恐怖主义内容。它还要求消息服务在发布安全功能之前与内政部明确这些功能,并在需要时立即采取行动禁用这些功能,而不通知公众。
06
今年最大规模网络攻击:受害机构数量逼近400家,影响人数超2千万
据近日消息,利用MOVEit文件传输软件漏洞实施的大规模软件供应链攻击已经进入第七周,受害者数量和损失持续攀升。
今年5月下旬,俄罗斯勒索软件组织Clop利用美国Progress Software公司旗下产品MOVEit的一个安全漏洞,从易受攻击网络中窃取大批文件。截至目前,已有近400家组织受到影响,其中不乏美国能源部等联邦机构、能源巨头壳牌、德意志银行、普华永道、零售巨头TJX等知名公司机构。
07
近日,Instagram与美国伊利诺伊州居民就一起隐私相关集体诉讼达成和解,诉因系其违法收集和处理用户生物识别信息。Instagram决定向在一定期限内使用该软件的伊利诺伊州用户支付总计6850万美元的和解金,和解协议将于今年10月获批后生效。目前,Instagram及其母公司Meta尚未针对此事作出回应。
据悉,2015年4月,多位美国伊利诺伊州用户针对Instagram提起集体诉讼,指控该软件使用的生物识别技术违反了该州的《生物识别信息隐私法》。
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美国七家人工智能技术企业作出自愿承诺以应对人工智能风险
据报道,近日,拜登于在白宫召集了七家发展人工智能技术的头部公司——亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection AI、Meta、微软和OpenAI,并获得了七家人工智能头部企业的自愿性承诺,确保人工智能技术的安全性、有保障性和可信任性。在官方发布的通告中,还提到在美国国内推进这个议程的同时,美国政府将与其盟友和伙伴合作,建立强有力的国际治理框架来管理人工智能的开发和使用。
10
刘韵洁院士:我国算力网发展前景及挑战
ChatGPT的出现让“算力网络”这一概念受到越来越多的关注,但美国通过限制相关技术和高端芯片的出口不断对我国进行挤压,企图通过5纳米、7纳米等高端GPU(图形器处理)芯片对中国禁运,让中国的算力尤其在智能算力方面永远落后于美国。面对这种情况,我们不仅要尽快突破算力网络关键核心技术,更要找到适合自身国情的算力网络发展路径。
由于美国高端人工智能芯片禁售,我国若要满足如此庞大的算力需求,除阿里、腾讯等大算力中心有这样的能力外,对于普遍需要大模型训练的单位而言,比较现实的路径就是把多个分散的数据中心通过网络连接起来,形成算力集群,开展协同计算、并行计算等来弥补单个数据中心算力不足的劣势。
信息来源:人民网 国家计算机网络应急技术处理协调中心 国家信息安全漏洞库 今日头条 360威胁情报中心 中科汇能GT攻防实验室 安全牛 E安全 安全客 NOSEC安全讯息平台 火绒安全 亚信安全 奇安信威胁情报中心 MACFEE Symantec 白帽汇安全研究院 安全帮 卡巴斯基
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