腾讯云MaaS平台升级， 首次公布金融风控大模型

在今天召开的世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云宣布升级 MaaS平台，将行业大模型能力应用到金融风控、同传翻译、数智人客服等新场景中；其中，首次公布的金融风控大模型，融合了腾讯安全过去20多年沉淀的大量黑灰产对抗经验以及上千个真实业务场景，整体的反欺诈效果比通用模型有20%左右的提升。

(腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声在WAIC现场发布分享腾讯云MaaS平台最新进展)

金融机构在精细化运营的趋势下，对反欺诈的服务要求逐渐从通用型服务转化为针对自身场景调优的定制服务为主，这就要求金融机构能敏捷迭代风控体系和规则。

腾讯安全副总裁周斌在此前召开的数字安全免疫力研讨会上表示，业务风控正在从传统“规则对抗”进入到以“模型对抗”为主的时代。现在很多企业在做风控都是静态模型+动态策略，通过不断增补完善规则来防御。但AGI趋势下，黑灰产会把机器行为更多近似为人的行为，越来越难以用传统的算法去应对。

金融机构接入腾讯安全金融风控大模型后，可以基于“样本提示”模式自动生成定制模型,实现从样本收集、模型训练到部署上线的全流程零人工参与，建模时间从以前的2周缩短到仅需2天。截止目前，腾讯安全已和头部金融机构联合共建了近百个定制化风控模型。

在金融风控大模型的助力下，企业无需代码操作即可快速随时完成模型迭代。具体而言，金融风控大模型具备以下特点：

专家级建模

金融风控大模型融合了腾讯安全天御大量风控建模专家的经验以及知识，能自动实现专家级精度的风控建模，客户无需模型专才也能高效构建风控模型。

全流程自动化

在建模阶段只需使用少量提示样本，就能自动构建适配客户自身业务独有特点的风控模型，并且实现全流程自动化的部署上线，支持客户持续发布快速集成到自身的风控系统上，帮助客户风控策略部署效率提升10倍。

解决“小样本”风控难题

依托20多年沉淀的海量欺诈样本和多场景下的丰富风控模型能力，金融风控大模型能帮助样本积累有限以及新业务上线“零样本”的企业，高效解决“小样本”训练难题，模型区分度比传统模式提升20%，快速构建风控体系，支撑业务发展。

360度模型评估

金融风控大模型也为客户提供超越自身样本的模型评估体系，包含所有的风控模型评估指标，覆盖全量金融风控的细分场景，让客户360度全面评估到模型的稳定性和泛化性。

目前，腾讯安全天御智能风控服务已覆盖金融领域80%标杆客户，累计拦截超5000万次可疑交易，护航银行安全放款超万亿元,获得Gartner、IDC、Forrester、沙利文等全球权威研究机构认证大满贯，位居亚太欺诈管理市场“领导者”地位。