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TDengine 3.0.5.0 发布

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TDengine 3.0.5.0 发布了，3.0.5.0 版本具体更新如下：

系统稳定性与性能优化

  • 提升了在高密度数据写入压力下的系统稳定性
  • 提升了一些查询场景下的性能
  • 通过引入 RAFT Learner，副本变更不会阻塞写入
  • 通过写驱动构建缓存，提升了 last()/last_row() 的查询性能
  • 降低了创建/删除数据库的延时
  • 默认记录长查询，方便诊断应用系统中耗时较长的查询
  • 控制了客户端的缓存上限
  • 在 dnode 数据彻底丢失后能够恢复 （企业版）

系统安全

  • 表级权限控制（企业版）
  • root 用户可通过 SQL 命令来激活或更新授权码（企业版）

流计算

  • 大幅降低了流计算对磁盘 I/O 和内存的资源消耗
  • 在没有 fill_history 的情况下可以暂停和恢复流的运行

数据订阅

  • 可以查询 topic 的消费进度
  • 能够从指定位置开始消费
  • 超级表的数据可以加上过滤条件进行消费
  • 能够获取 topic 的元数据
  • 提升了性能和稳定性

其他

  • 最大行长度增加到 64KB
  • interp() 可以对超级表进行插值
  • 使用“REPLACE”命令能够在线升级 Python UDF，无需再重启服务进程
  • Partition by 和 window 子可以和"Having"子句一起使用

更新公告：https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.0.5.0

 

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