Pydantic V2 发布首个 alpha，Python 数据验证工具

Pydantic V2 首个 alpha 版本已发布。Pydantic 是 Python 语言的开源类型规范和校验库，提供了强大的数据解析和验证功能，包括运行时强制类型提示、友好的错误消息和设置管理功能等。

发布公告写道，Pydantic V2 的最大变化是 pydantic-core ——所有验证逻辑都已用 Rust 重写并迁移至单独的pydantic-core 包。这项变化带来了巨大的改进：

• 性能——Pydantic V2 比 Pydantic V1 快 5-50 倍。
• 安全性和可维护性——此版本变更了架构，团队认为这将有助于他们维护 Pydantic V2，从长远来看，错误要少得多。

使用pydantic-core后，Pydantic 库中的大部分逻辑专门用于生成"pydantic core schema"——所使用的模式定义了新的高性能pydantic-core验证器和序列化器的行为。

其他处于实验性阶段的功能：

• BaseModel——Pydantic V1 中的验证核心仍然存在，但使用了新的方法名称
• 数据类——改进了 Pydantic 数据类并已准备好进行测试
• 序列化——转储/序列化/编组更加灵活，可以进行测试
• 严格模式 (Strict Mode)——Pydantic V2 最大的新增功能之一是严格模式，现已准备好进行测试
• JSON Schema——生成 JSON Schema 有了很大改进，现已可以进行测试
• 通用模型 (Generic Models)——包含重大改进
• 递归模型——递归数据结构的验证有重大改进
• 自定义类型——引入新的接口，可以进行测试
• 自定义字段修饰符——通过Annotated[]的使用正在运行中，并在 Pydantic 本身中使用
• 无需 BaseModel 的验证——新的AnalyzedType类允许在不需要BaseModel类的情况下进行验证
• TypedDict——现在通过AnalyzedType完全支持TypedDict

Release Notes