大数据下的智能运维一体化平台的实现研究

随着运维业务架构趋于复杂，需要提高运维工作的运行效率，以此达成业务的发展需求，确保运维工作能达到新时代的工作要求。

1.信息化运维监控系统存在一定的“信息孤岛”情况

随着信息技术设备的革新换代，我国已经构建了包含网络安全、云端服务器、数据库、监控系统等全方位监控工具，以此达成了对运维工作全方位覆盖。但是在进行故障定位及分析时，多种类型的信息设备之间具有一定的信息壁障，需要各领域运维专家在不同的监控数据库中收集数据，从而让数据形成数据孤岛，给运维工作带来一定的难题。

2.信息化运维系统的监测体系存在效果不明显的情况

目前，运维监测系统包含了基础的软硬件设备，但在日常运维工作中会遇到不易分析和排查的故障。监控深度和精细化程度仍需深入研究，需要研究人员创立包含运营组件、运营服务、运营状态、运行状况的监控体系。

3.信息化运维系统的故障决策分析能力和快速处置能力不足

在传统运维工作中，往往需要运维专家凭借工作经验，在复杂的架构下对监控平台所收集的监控数据进行分析，所需时间较长，很难实现监控体系的智能化与信息化决策，进而导致运维人员对于故障的检测和快速处置能力不足，在故障出现后需要较长时间进行故障排除。

1.基于大数据技术进行智能运维一体化平台的研究思路

（1）利用大数据技术培养智能运维一体化平台实现大数据分析处理能力

目前运维软件较多，相互之间会产生一定的影响，不同的运维软件数据格式、传输方式都存在一定的差异。数据库中的各项资源和数据都会随着时间的推进呈现指数级增长，所以应该构建一个统一的大数据分析平台。

智能运维一体化平台应具备数据接入、数据处理、数据存储的能力，从而实现可视化分析数据、实时进行数据计算，对运维数据进行离线分析，做到秒级响应，做到实时进行数据处理的功能。

（2）利用AI技术提高智能运维一体化平台智能化、数字化、自动化能力

随着大数据技术和人工智能技术的广泛应用，智能运维一体化平台利用先进技术进行智能化辅助分析，能最大程度提高智能运维系统的运营效率，降低运维工作的运营成本。在数据库的运维保障工作中，可以利用统计分析和机器学习的方法对电子设备进行处理，从而自动化进行业务应用，对运维设备收集的数据进行整理，进一步提升运维系统的智能化、数字化、自动化程度。

（3）利用大数据技术培养智能运维一体化平台的可视化分析能力

集合各运维业务系统中的数据，利用可视化图表对数据进行展现，从而实现多业务统合展现和管理，确保能将多个业务平台进行统合展现。

（4）利用大数据技术提供数据拓展智能运维一体化平台的数据运用能力

在运维管理系统的工作中，对内部数据和外部数据进行统合化管理，从而提升系统的拓展性，进一步满足未来可能的需求。

2.基于大数据技术构建智能一体化运维平台的有效措施

（1）应利用大数据技术创建大数据智能运维一体化基础平台

在利用大数据技术创建大数据智能运维一体化基础平台时，应满足运维工作对于数据分析、数据存储的要求，利用Neo4j等基础组件，满足运维系统智能一体化过程中的数据采集、数据存储和数据计算要求。智能一体化运维平台如图1所示。 

图1 智能一体化运维平台

（2）应创建智能运维一体化平台数据标准体系

在各运维领域内部数据进行接入工作前，需要对运维管理体系中各项数据的管理要求及接入要求进行明晰，确保各类智能运维工具能够遵照数据规范利用数据，具体数据包括基础资源、系统软件、自动化运维操作数据。

不仅如此，智能运维一体化平台应该具备多媒介数据集成功能，涵盖主动搜索和被动接受等方式，且保证多种语言接口模块，满足各类运维工具能按需使用。

（3）应为智能一体化运维平台提供可拓展的数据收集、数据监控能力

进行智能一体化运维平台建设时，应保证监控能达成“不错报、不漏报、迅速处理”的基本目标，构建广域覆盖的数据采集监控体系，但目前做到全域覆盖监控的难度较大，需要研究人员对监控能力进行持续研究。

应首先对现有监控平台进行整理，构建广域化、一体化监控平台，进而做到资源、指标、工单等数据之间深度关联，满足场景化运维展现需求。

（4）智能一体化运维平台智能化应用场景探索

应该采用智能化算法分析，进而实现智能一体化平台自动化场景分析功能。智能化算法分析包含内置智能算法和集成外部算法两种算法，对指标数据进行趋势分析，从而绘制动态基线，进而进行数据预测，在数据背离基线范围时进行报警。

以趋势预测分析为例，将性能指标数据输入智能一体化运维平台后，利用智能化算法分析历史数据，从而对运维趋势进行分析预测。预测图如图2所示。 

图2 趋势预测分析

1.提高了运维团队的工作效率

利用智能运维一体化平台进行运维管理工作，能够击穿各项运维工作的信息壁障，将信息孤岛相互连接，进而改善传统故障定位较为困难且繁琐的问题，提高了运维管理工作的效率。

2.实现了运维工作自动化水平

利用大数据技术构建智能运维一体化平台，实现自动化运维工作，达成自动巡回检查、故障定位诊断、配置管理的目标，让日常运维管理工作实现自动化。自动化运维工作能够提升运维工作人员的工作效率和工作精准度，进一步提高运维工作的安全性和可靠性。

大数据技术的普遍应用，让传统运维工作得到了变革，进一步实现了智能一体化运维平台的应用，从而击穿了传统运维工作中存在的数据壁障，让“信息孤岛”相互串联，利用大数据技术和信息技术为智能运维一体化平台的发展铺平道路，让智能运维一体化平台实现自动化、数字化、标准化、智能化。为了让智能运维一体化平台得到更快更好的发展，还需要相关研究人员进行持续摸索研究，紧密地结合现有的研究成果和运维工作的相关经验，实现智能运维一体化平台的有效利用，进而提高运维工作管理效率，降低运维工作成本。

来源：《网络安全和信息化》杂志

作者：张力影  闫永君

（本文不涉密）