绿盟科技参与编写中国信通院《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》

该指南基于MLOps的理论研究和实践案例分析，以企事业单位的应用方和产品方为研究主体，系统性梳理MLOps的概念内涵、发展过程、落地难点，重点讨论了MLOps框架体系和关键能力，以帮助组织更好地管理其人工智能研发运营流程。

人工智能技术应用到网络安全领域的真实场景中需要考虑诸多因素，包括真实场景中AI算法效果的局限性，上下游网络安全数据是否具备可用性，算力是否能够支撑AI算法的运行实现，以及性能的消耗等。因此，为了在网络安全领域实现基于AI技术模型的高效交付，需要在网络安全应用场景中面向数据、算法、模型等要素建立完备的工具体系、标准化研发和管理体系。

绿盟科技多年来在AI应用安全、AI模型的鲁棒性增强、AI系统安全防护等创新技术领域研究储备丰厚。基于这些能力，绿盟科技自主研发了安全智能分析平台SecXOps，针对网络安全数据快速进行建模分析，并提供各类模型全生命周期管理，加快提升安全分析的自动化和智能化水平，在确保可靠性、可用性和可重复性的前提下，减少中间环节的重复工作，实现基于AI安全分析能力的持续交付，发挥AI模型在安全领域的巨大潜在价值。2022年绿盟科技在推出的安全智能分析技术白皮书《智能基座，开启安全分析新时代》中指出AI工程化持续保障是网络安全智能分析SecXOps的五大核心技术能力之一，是实现网络安全分析自动化、智能化进阶的关键技术。

未来，绿盟科技将进一步参与相关技术理论研究、标准制定等工作，推动人工智能技术在网络安全领域的深度融合与技术应用，营造网络安全分析智能化大时代技术氛围，促进网络安全行业转型升级。