Mybatis-Flex v1.0 正式版发布了,意味着我们可以在我们的正式项目上开始使用 Mybatis-Flex, v1.0 正式版的推出,同时伴随出来的还有着大量的测试和文档,所以,放心使用。Mybatis-Flex 的目标是成为全网最好用的 Mybatis 增强框架,让 Mybatis 飞起来。这也是这个 LOGO 的含义。
特征
- 1、很轻量,整个框架只依赖 Mybatis 再无其他第三方依赖。
- 2、只增强,支持 Entity 的增删改查、及分页查询,但不丢失 Mybatis 原有功能
- 3、内置 Db + Row 工具,可以无需实体类对数据库进行增删改查
- 4、支持多种数据库类型,还可以通过方言持续扩展
- 5、支持多(联合)主键,以及不同的主键内容生成策略
- 6、支持逻辑删除设置、更新或插入的默认值配置以及大字段等设置
- 7、支持乐观锁字段配置,在数据更新时自动进行乐观锁检测
- 8、极其友好的 SQL 联动查询,IDE 自动提示不再担心出错
- 9、更多小惊喜
在第一点中,Mybatis-Flex 很轻,除了没有依赖任何第三方框架以外,Mybatis-Flex 的增强实现方式很轻,没有任何拦截器、没有任何改写 SQL 和 Sql parse,全部都是基于 Mybatis 官方推荐的 SqlProvider 的方式实现,所以在代码 调试、跟进都是显而易见的。
Mybatis-Flex 没有使用 Lambda 表达式,除了通过使用 “方法名称” 代表 “字段” 显得怪异以外,通过 Lambda 表达式推导出 “字段” 的代价也是巨大的。
开始
- Maven 依赖
- 示例 1:Mybatis-Flex 原生(非 Spring)
- 示例 2:Mybatis-Flex with Spring
- 示例 3:Mybatis-Flex with Spring boot
hello world(原生)
第一步:编写 Entity 实体类
@Table("tb_account") public class Account { @Id(keyTYpe = KeyType.Auto) private Long id; private String userName; private Date birthday; private int sex; //getter setter }
第二步,编写 Mapper 类,并继承 BaseMapper
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }
第三步:开始查询数据
示例 1:查询 1 条数据
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }
示例2:查询列表
//示例2:通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表 QueryWrapper query=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge(100)) .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李"))); // 执行 SQL: // ELECT * FROM `tb_account` // WHERE `tb_account`.`id` >= 100 // AND (`tb_account`.`user_name` LIKE '%张%' OR `tb_account`.`user_name` LIKE '%李%' ) List<Account> accounts=MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class,mapper-> mapper.selectListByQuery(query) );
示例3:分页查询
// 示例3:分页查询 // 查询第 5 页,每页 10 条数据,通过 QueryWrapper 构建条件查询 QueryWrapper query=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge(100)) .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李"))) .orderBy(ACCOUNT.ID.desc()); // 执行 SQL: // ELECT * FROM `tb_account` // WHERE `id` >= 100 // AND (`user_name` LIKE '%张%' OR `user_name` LIKE '%李%' ) // ORDER BY `id` DESC // LIMIT 40,10 Page<Account> accounts=MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class,mapper-> mapper.paginate(5,10,query) );
QueryWrapper 示例
select *
QueryWrapper query=new QueryWrapper(); query.select().from(ACCOUNT) // SQL: // SELECT * FROM tb_account
select columns
QueryWrapper query=new QueryWrapper(); query.select(ACCOUNT.ID,ACCOUNT.USER_NAME) .from(ACCOUNT) // SQL: // SELECT id, user_name // FROM tb_account
QueryWrapper query=new QueryWrapper(); query.select(ACCOUNT.ALL_COLUMNS).from(ACCOUNT) // SQL: // SELECT id, user_name, birthday, sex, is_normal // FROM tb_account
select functions
QueryWrapper query=new QueryWrapper() .select( ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME, max(ACCOUNT.BIRTHDAY), avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg") ).from(ACCOUNT); // SQL: // SELECT id, user_name, // MAX(birthday), // AVG(sex) AS sex_avg // FROM tb_account
where
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge(100)) .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")); // SQL: // SELECT * FROM tb_account // WHERE id >= ? // AND user_name LIKE ?
where select
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }0
exists, not exists
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }1
and (...) or (...)
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }2
group by
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }3
having
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }4
orderBy
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }5
join
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }6
limit... offset
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }7
在以上的 "limit... offset" 示例中,Mybatis-Flex 能够自动识别当前数据库,并生成不同的 SQL,用户也可以很轻易的通过
DialectFactory
注册(新增或改写)自己的实现方言。
存在疑问?
疑问 1:QueryWrapper 是否可以在分布式项目中通过 RPC 传输?
答:可以。
疑问 2:如何通过实体类 Account.java 生成 QueryWrapper 所需要的 "ACCOUNT" 类 ?
答:Mybatis-Flex 使用了 APT(Annotation Processing Tool)技术,在项目编译的时候,会自动根据 Entity 类定义的字段帮你生成 "ACCOUNT" 类, 通过开发工具构建项目(如下图),或者执行 maven 编译命令: mvn clean package
都可以自动生成。这个原理和 lombok 一致。
更多关于 Mybatis-Flex APT 的配置,请点击 这里。
Db + Row 工具类
Db + Row 工具类,提供了在 Entity 实体类之外的数据库操作能力。使用 Db + Row 时,无需对数据库表进行映射, Row 是一个 HashMap 的子类,相当于一个通用的 Entity。以下为 Db + Row 的一些示例:
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }8
Db 工具类还提供了更多 增、删、改、查和分页查询等方法。
具体参考: Db.java 。
更多关于 Row 插入时的主键生成机制、以及Db 的事务管理等,请点击 这里 。
Entity 部分字段更新
相比市面上的其他框架,这部分的功能应该也算是 MyBatis-Flex 的亮点之一。在 BaseMapper 中,Mybatis-Flex 提供了如下的方法:
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> { //只需定义 Mapper 接口即可,可以无任何内容。 }9
- 第一个参数是 entity 的对象。
- 第二个参数是是否忽略 null 值。
有些场景下,我们可能希望只更新 几个 字段,而其中个别字段需要更新为 null。此时需要用到 UpdateEntity
工具类,以下是示例代码:
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }0
以上的示例中,会把 id 为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null,sex 字段更新为 1,其他字段不会被更新。也就是说,通过 UpdateEntity
创建的对象,只会更新调用了 setter 方法的字段,若不调用 setter 方法,不管这个对象里的属性的值是什么,都不会更新到数据库。
其生成的 sql 内容如下:
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }1
多主键
Mybatis-Flex 多主键就是在 Entity 类里有多个 @Id
注解标识而已,比如:
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }2
当我们保存数据的时候,Account 的 id 主键为自增,而 otherId 主键则通过 uuid 生成。
自定义主键生成器
第 1 步:编写一个类,实现 IKeyGenerator
接口,例如:
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }3
第 2 步:注册 UUIDKeyGenerator
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }4
第 3 步:在 Entity 里使用 "myUUID" 生成器:
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }5
使用数据库 Sequence 生成
class HelloWorld { public static void main(String... args) { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); MybatisFlexBootstrap.getInstance() .setDatasource(dataSource) .addMapper(AccountMapper.class) .start(); //示例1:查询 id=100 条数据 Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class, mapper -> mapper.selectOneById(100) ); } }6
更多关于主键的配置,请点击 这里
更多文档
- Maven依赖
- 主键设置
- 列的设置
- 逻辑删除
- 乐观锁
- Db + Row
- APT
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