采用智能运维平台时，中国基础设施和运营领导者应该注意哪些关键点

中国IT运维成熟度普遍偏低，同时，智能运维平台又在中国的IT市场相当火热。这两者的差异使很多IT领导者将智能运维平台误视为IT运维解决问题和提升成熟度的万能钥匙。对中国的基础设施和运营领导者而言，采用智能运维平台需要注意以下五个关键点。

明确IT监控工具和智能运维平台的差异

如今，多数中国企业均部署了网络性能监控（NPM）、应用性能监控（APM）、IT基础设施监控（ITIM）等IT监控服务工具。IT领导者可借助此类工具，查看IT服务的实时运行状况，如发生故障，也能收到清晰、简洁的主动通知。

随着数字化转型和云迁移的逐步推进，IT架构逐渐复杂化，由此带来的运营数据量与日俱增。因此，现有的监控工具的能力逐渐开始无法支撑IT新架构的运营。智能运维（AIOps）的诞生就是迎合了企业的需求，它可以吸收运营数据，自动运行，主动发送通知。根据Gartner最新的市场指南，智能运维包括：智能运维平台、含人工智能（AI）功能的监控工具，以及相关运维数据的收集和分析工具。智能运维平台在国内的关注度很高，因为这种一站式解决方案可以实现IT运维数智化，助力客户通过平台实现目标。

智能运维与智能运维平台

基础设施和运营（I&O）领导者必须清晰了解智能运维的含义。如果企业已经制定了清晰的智能运维平台战略（即明确了解目标、原因和时机），同时进行了严谨的业务论证，而且在使用场景中有明确需求，那么Gartner建议企业继续探索智能运营平台旅程。对于国内其他企业，Gartner建议从含有AI功能的监控工具开始逐步尝试；如果企业需要解决有关数据分析的具体问题，则建议选用数据和分析工具。

智能运维平台业务论证

国内很多I&O领导者、首席信息官（CIO）或高级It领导者将智能运维平台视为解决IT运维问题的灵丹妙药，误以为此类平台可以解决IT运维中的一切热点问题和挑战。这种理解是错误的，因为IT运维是一项持续工作，需要不断完善才有可能取得长期的成功。为提高生产率，使运营人员更好地协作，需要使用一些工具和流程，而为确保未来运行顺利，初期需要进行严谨的业务论证。这对IT运维改善项目尤为重要。

智能运维平台使用场景

使用场景是连接IT技术流程和预期业务成果的关键。作为一个帮助IT运维团队不断改进运维工作的重要帮手，智能运维平台使用场景是平台部署过程中的基础因素。I&O领导者可根据现有技术痛点或改善计划作出选择。以下智能运维平台使用场景可供参考：