实验室侯雯君博士的论文被Information Sciences录用

自举式规则发现框架

为降低弱监督关系抽取任务中由错误标签和遗漏标签带来的噪音，本工作提出一种自举式规则发现方法以增强关系抽取的鲁棒性。具体的，本工作设计PN规则，通过正负规则协同过滤错误标签，提升规则匹配的精确率；提出基于词-句语义关联网络的语义匹配方法，通过词-句子-规则之间的语义关联来发掘遗漏标签，提升规则匹配的覆盖范围；最后提出基于协同训练的规则验证机制，对句子的标签进行验证，以提高规则发现的整体质量。实验结果证明了该工作的有效性。

本研究工作得到国家自然科学基金“基于科学共同体知识大图的隐性合作关系发现与深度挖掘”(基金号72074172)的资助。