自然语言处理（NLP）中一个很重要的研究方向就是语义的情感分析（Sentiment Analysis）。例如IMDB上有很多关于电影的评论，那么我们就可以通过Sentiment Analysis来评估某部电影的口碑，（如果它才刚刚上映的话）甚至还可以据此预测它是否能够卖座。与此相类似，国内的豆瓣上也有很多对影视作品或者书籍的评论内容亦可以作为情感分析的语料库。对于那些电子商务网站而言，针对某一件商品，我们也可以看到留言区里为数众多的评价内容，那么同类商品中，哪个产品最受消费者喜爱呢？或许对商品评论的情感分析可以告诉我们答案。

在之前的文章中，笔者已经向读者介绍了在Python中利用NLTK进行自然语言处理的一些基本方法：

利用NLTK在Python下进行自然语言处理

Python自然语言处理：词干、词形与MaxMatch算法